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數字化轉型升級之路

【課程背景】
數字科技越來越成為引領未來經濟的重要動力，數字化轉型、智能化升級也已經成為眾多企業的共識。如何在大趨勢下把握發展機遇，革新組織架構與發展戰略，順利推進企業的數智革新，從而達到企業轉型升級的目標，是組織和領導者們亟須思考與探索的主題。在數字時代，企業優勢從產品規模供應向個性需求的識別與匹配遷徙，消費需求、觸點和行為都在快速變化。數字化是幫助企業適應新時代，建立新優勢的重要抓手。但是，企業的轉型升級比想象中要難很多。為什么要轉型？從哪里切入？如何落地？很多企業的踐行過程體現出了對這三個框架性問題的困惑。
本(ben)課程通過(guo)眾(zhong)多(duo)優秀企業(ye)數字化(hua)轉(zhuan)型、智能(neng)(neng)化(hua)升級(ji)(ji)的(de)實踐(jian)，闡述(shu)企業(ye)數智化(hua)轉(zhuan)型升級(ji)(ji)框架：即戰(zhan)略驅(qu)動(dong)、業(ye)務(wu)重構(gou)、科技賦能(neng)(neng)、組織升級(ji)(ji)、變(bian)革領導(dao)力這五大環節，可以為(wei)企業(ye)探索自(zi)(zi)(zi)己(ji)(ji)的(de)轉(zhuan)型升級(ji)(ji)路(lu)徑提供(gong)思路(lu)，讓企業(ye)根據自(zi)(zi)(zi)己(ji)(ji)所處的(de)發展階段、行業(ye)屬性、組織能(neng)(neng)力等(deng)，建構(gou)適合自(zi)(zi)(zi)己(ji)(ji)的(de)發展藍圖，定位(wei)自(zi)(zi)(zi)己(ji)(ji)的(de)階段，規劃自(zi)(zi)(zi)己(ji)(ji)的(de)路(lu)徑，在瞬息萬(wan)變(bian)的(de)市場中持續(xu)不(bu)斷探索和擁(yong)抱(bao)全新領域，進而成功(gong)實現(xian)企業(ye)的(de)數字化(hua)轉(zhuan)型、智能(neng)(neng)化(hua)升級(ji)(ji)。

【課程收益】
-“取勢”：什么是數字化？為什么要數字化轉型？
-“明道”：數字化轉型到底改變了什么？數字化轉型的本質是什么？
-“優術”：企業進行數字化轉型時應該怎么做？有哪些成功的案例？
-從理論到案例，全方位多角度理解數字化轉型的各種可能
-理解數字化轉型的本質：挖掘和釋放“數據”的價值
-定位公司所處的數字化轉型程度，規劃公司的數字化發展路徑
-指導企業在瞬息萬變的市場中持續不斷探索、適應和擁抱全新領域
-設(she)定(ding)合理目標，顯著地提高轉(zhuan)型(xing)成功率，使數字化成為企(qi)業的(de)“活力(li)DNA”

【課程對象】
-企業高層管理者：董事長、總裁、總經理、分管副總等
-戰略高層、戰略規劃、頂層設計負責人（CEO、CTO、CIO、CMO等）
-各個條線的業務負責人和技術專家
-產品開發與創新人員、服務方案制定者
-市場營銷策劃、客戶經理、產品經理等
-創(chuang)新業(ye)務(wu)的負責人，創(chuang)新創(chuang)業(ye)導師及實踐者

【課程大綱】
一、為何數字化（數字化不是概念，是路徑）
1、談一談，所有人都知道的事情
-數字經濟時代將會帶來的挑戰
-個人的挑戰
-企業的挑戰
-行業的挑戰
2、談一談，很多人會困惑的事情
-數字化轉型框架
-穩固的內核
-靈活的架構
3、數字化轉型勢在必行
4、新趨勢、新機遇和新挑戰
-產品：平臺加速向社會級服務轉型
-技術：發展中的計算平臺
-研發：企業級SaaS聚焦關鍵挑戰
-應用：面向(xiang)業務場景的(de)移動碎片化(hua)和智能化(hua)

二、何為數字化
1、信息技術與數據技術的差異
2、數字化建設的本質
3、數字化轉型的兩個階段：OLTP、OLAP
4、數字化的價值
-數據技術的價值
-數據價值挖掘：數據分析的四種類型分層挖掘
-數字化價值：“產品、體驗、成本、周期”四要素的最優化
案例：
阿里巴巴
百度
騰訊
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三、如何數字化
1、“企業管理升級模型”評估企業所處數字化發展階段
2、“波特五力模型”評估企業的市場競爭力
3、“數字化轉型能力評估模型”評估企業的數字化能力
4、“數字化轉型策略矩陣”選擇合適的轉型策略
5、智慧型企業數字化轉型參考思路：“工業智能化&管理智能化”兩手抓
6、促進企業上下游數據體系打通、算法模型自優、反饋優化閉環的三個模型
-透明玻璃杯模型
-自來水供水模型
-供電模型
7、合理設計企業數據資產管理框架
-理清企業數據資產之間的關系
8、數據服務于業務的三個階段
-信息化階段
-數據化階段
-智能化階段
9、建立適配的數字化組織
-三臺組織概念圖
-敏捷前臺
-數字中臺
-強大后臺
10、企業數據文化塑造模型
-共享
-價值導向
-詢證決策
-尊重、安全、利他
11、建設適配企業自身特色的數據中臺
案例：
華為數據中臺
阿里數據中臺

四、數字化商業的應用支撐服務平臺
1、企業級應用與強健的PaaS平臺
2、未來的企業形態：數字化原生企業 & 數字化重生或者轉型企業
3、數字化應用支撐服務平臺“軟件+云”
-企業、政府及公共組織服務的數字支撐平臺
-企業、政府及公共組織走向云端
4、云平臺互聯網中間件賦能
-云平臺的一站式支撐開發能力
案例：
中國建筑（破局技(ji)術及架構升(sheng)級困境）

五、云平臺能給企業帶來什么？
1、云平臺定位
2、云平臺功能架構
3、云平臺化解企業數字化的四大挑戰
-互聯互通難題
-技術架構升級難題
-移動化難題
-智能運維難題
4、云平臺云集成方案
-云平臺暈集成方案：破局企業云時代集成困局
-云平臺主數據解決方案：破局企業集團管控困境
案例：
破局互(hu)聯互(hu)通困境 -上海(hai)醫藥（集(ji)團主數據管理）

數字化轉型升級之路