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中國企業培訓講師
大數據思維與數據分析工具在采購領域的應用
 
講(jiang)師:劉寶鴻(hong) 瀏覽次數:2595

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領導· 其他人員

培訓講師:劉(liu)寶鴻(hong)    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天   

日(ri)程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

大數據價值培訓

課程背景c-rric-l-m backgro-nd                                   
在信息爆炸的今天,數據決策已經是一個基本原則。特別是采購部門,手握大量供應鏈數據,無論是對供應商的甄別、質量改善還是對公司采購策略的制定與調整,這些數據都是重要的決策依據。
本課程旨(zhi)在幫助(zhu)采購人員樹立一種正(zheng)確、高效使用(yong)數據分(fen)析(xi)的(de)基本理(li)念和(he)思路(lu),掌(zhang)握(wo)采購領(ling)域統(tong)計分(fen)析(xi)常(chang)用(yong)工具(ju),并利用(yong)辦(ban)公(gong)軟件快速實現,從而挖(wa)掘出供(gong)應(ying)鏈大(da)數據的(de)價值(zhi),為公(gong)司降本增效。

培訓收益training income                                          
1.打破僵化思維,樹立數據決策意識
2.掌握常用數據統計分析工具,能正確處理數據,得到可靠結論
3. 用EXCEL輕松實現數據分析和可(ke)視化

課程大綱c-rric-l-m introd-ction                                  
第一講:數據決勝
一、從兩個故事說開去…
二、認識大數據時代
1.什么是大數據? 
2.大數據的特點 
3.大數據對企業的意義 
4.大數據思維
-全樣思維
-容錯思維
-相關思維
-智能思維(wei) 

第二講:數據統計分析在采購領域的應用
一、對供應商擇優汰劣,建設高效協同供應鏈
1.供應商交貨周期分析與比較
2.供應商產品質量分析與比較
3.供應商供貨價格分析與比較
二、為采購決策提供數據支撐,降本增效
1.原材料(零配件)價格變動趨勢分析
2.采購成本分析與預測(預算)
3.監控異常支(zhi)出

第三講:數據統計分析常用工具
一、把握問題重點——柏拉圖的使用與分析
1.柏拉圖的概念
2.柏拉圖的精義
3.柏拉圖的特點
4.柏拉圖的制作及應用分析
-數據收集
-按項目別統計求和
-各項目按頻數排序
-計算各項目比例及累計比例
-作柏拉圖
-柏拉圖的應用分析
5.案例:以柏拉圖分析確定當前改善重點項目
6.現場演練:柏拉圖的制作
二、把握過程波動狀態——直方圖
1.直方圖的概念和作用
2.直方圖制作及分析
-收集數據
-計算極差(全距)R
-確定組數K
-計算組距h
-計算各組上下界限及組中值
-統計頻數,作頻數分布表
-計算平均值及標準差,作出直方圖
-圖形分析
3.Pp與Ppk的概念與運用
4.案例:某汽配公司工程性能分析
5.現場演練:直方圖的制作
三、洞察因素間的關聯奧秘——相關圖的使用與分析
1.相關圖的概念
2.相關圖及其制作
3.相關圖的判讀
-正相關
-負相關
-近似正相關
-近似負相關
-無相關
-曲線相關
4.相關性的檢定
-符號檢定法
-相關系數判定法
5.相關回歸線
-圖上作業法
-一次函數表達式
6.案例:某合金硬度與燒溶溫度相關性分析
7.現場演(yan)練:相關圖的(de)制作

第四講:常用統計分析與可視化工具在Excel中的輕松實現
一、各種圖表在Excel中的生成
1.折線圖
2.柱形圖
3.堆積柱形圖
4.線-柱圖
5.兩軸線-柱圖
6.條形圖
7.餅圖
8.復合餅圖
9.雷達圖
二、柏拉圖在Excel中的生成
三、直方圖在Excel中的生成與運算
四、相關圖在Excel中的生成與運算
五、現(xian)場操作與(yu)演(yan)練:常用(yong)統計分析工具在EXCEL中的實現(xian)

第五講:預測分析
一、預測分析概述
1.預測分析分類
-非季節性預測分析
-季節性預測分析
2.預測分析-時間序列的四個成分
-趨勢成分
-季節成分
-周期成分
-不規則成分
3.時間序列的預測步驟
-確定時間序列的類型
-選擇合適的方法建立預測模型
-評價模型準確性,確定最優模型參數
-按要求進行預測
二、非季節性預測分析
1.移動平均法
-計算原理
-分析思路
-移動平均法在EXCEL中的實現-案例演示
2.指數平滑法
-計算原理
-分析思路
-分析模型
-指數平滑法在EXCEL中的實現-案例演示
3.一元線性回歸預測法
-趨勢線回歸預測方法選擇原則
-方法一:圖表趨勢線法
-方法二:數據分析工具-回歸
-一元線性回歸預測法在EXCEL中的實現-案例演示
4.二次多項式回歸預測法
-適用場景
-分析思路
-二次多項式回歸預測法在EXCEL中的實現-案例演示
5.指數回歸方程預測法
-適用場景
-分析思路
-指數回歸預測法在EXCEL中的實現-案例演示
三、季節性預測分析
1.居中移動平均法
-適用場景
-居中移動平均法實施步驟
-居中移動平均預測法在EXCEL中的實現-案例演示
2.規劃求解法
-規劃求解原理
-EXCEL中規劃求解工具的使用步驟
-規劃求解預測分析法分析過程
-規劃求解預測法在EXCEL中的實現-案例演示
3.線性回歸系數調整法
-適用場景
-線性回歸系數調整法實施步驟
-線性回歸系數調整預測法在EXCEL中的實現-案例演示
四、預測分析總結
1.三種季節性預測分析方法比較和選擇
2.預測分析注意事項
3.EXCEL中的(de)其(qi)它預測工具及其(qi)使(shi)用方法介紹(shao)

大數據價值培訓


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