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中國企業培訓講師
實驗設計-2天(經典DOE)
 
講(jiang)師:專(zhuan)家講(jiang)師 瀏覽次數:2744

課程描(miao)述INTRODUCTION

· 高層管理者· 品質經理· 產品經理· 研發經理· 其他人員

培訓講師:專家(jia)講(jiang)師    課程價格:¥元/人(ren)    培訓天數:2天   

日程安排(pai)SCHEDULE

課程(cheng)大(da)綱Syllabus

試驗設計方法課程

課程介紹INTRODUCTION
兩天課程  講解如何進行試驗設計,進行實驗以及如何分析試驗結果,講解實驗設計的原理及如何運用它們來提升產品質量和生產效率。本課程將運用MINITAB軟件進行實驗設計和數據分析。
學員背景要求:
具備基本的運算(suan)能力,了解統計概念,并有(you)統計過程(cheng)控制(SPC)和(he)測量系統分析(MSA)的經(jing)驗。帶電腦(nao),會使用簡單的Minitab軟件(jian)功能。

參加人員:
任何(he)把(ba)降低(di)質量(liang)成本和(he)PPM作為業(ye)(ye)務(wu)目標的企(qi)業(ye)(ye)和(he)人(ren)(ren)(ren)員(yuan)。需要(yao)理解(jie)和(he)運用實驗設計(ji)程(cheng)序收集數據的人(ren)(ren)(ren)員(yuan),質量(liang)人(ren)(ren)(ren)員(yuan)及設計(ji)開發人(ren)(ren)(ren)員(yuan)、工(gong)藝開發人(ren)(ren)(ren)員(yuan)

課程收益KEY BENEFITS
掌握試驗設計的方法,原理和應用
通過咨詢師的現場輔導,解決生產現場的實際問題并有效掌握DOE的應用
提高對DOE的認識,從根本上摒棄依靠"啪腦袋"和"工程猜測"解決問題的傳統陋習
了解應用DOE的必備條件
掌握DOE工具的應用步驟
系統性地應用DOE工具,提高過(guo)程質量(liang)及生產(chan)效率(lv)

課程優勢COURSE ADVANTAGE
經典的(de)(de)DOE通(tong)過(guo)篩(shai)選(xuan)實驗及部分析(xi)因(yin)法,從眾多(duo)過(guo)程特(te)性中(zhong)找出關(guan)(guan)鍵(jian)的(de)(de)少(shao)數的(de)(de)因(yin)子,通(tong)過(guo)全(quan)因(yin)子法及響應曲面法,建立(li)少(shao)數關(guan)(guan)鍵(jian)因(yin)子與關(guan)(guan)鍵(jian)輸出特(te)性的(de)(de)數學模型,從而通(tong)過(guo)對少(shao)數關(guan)(guan)鍵(jian)的(de)(de)因(yin)子建立(li)合(he)理的(de)(de)規(gui)范,而確保得到優(you)良的(de)(de)關(guan)(guan)鍵(jian)輸出特(te)性。此課程中(zhong)對于(yu)實驗的(de)(de)因(yin)子配置及數據分析(xi)講解易于(yu)讓學員理解

課程大綱COURSE CONTENT
DOE基礎知識
試驗的定義
試驗設計和分析的含義
試驗設計和分析的歷史和發展
試驗設計和分析的作用
試驗設計DOE有關術語
Response 響應
Factor 因子 (controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子)
Level 水平/treatment處理
Main effect主效應
Interaction 交互作用
試驗單元
試驗環境
模型和誤差
試驗設計分類
試驗設計運用步驟
DOE基本原(yuan)則 Replication重復、Randomization隨機(ji)化和Blocking分組(zu)

簡單實驗設計應用
試誤法(Trial & Error)
單因子輪換試驗法 one-factor-at-a-time
單因子試驗設計和分析
單因子試驗設計
單因子試驗設計圖形(定性)分析:箱線圖(box plots)、單值圖(scatter diagram)
單因子試驗設計統計(定量)分析:單因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比較 (multiple comparison)
單因(yin)子(zi)試(shi)驗設計(定量(liang))分(fen)析:線(xian)性(xing)回歸、非(fei)線(xian)性(xing)回歸

析因試驗設計 factorial design
析因試驗設計的含義
完全析因試驗設計的含義
2水平全因子試驗概述
試驗的安排、中心點的選擇及隨機化排序
代碼化及其計算
全因子析因試驗設計法的運用案例
明確試驗目的
確定響應變量
選擇因子與水平
選擇試驗計劃
試驗結果記錄
試驗結果數據分析
確定分析結果
進行驗證試驗
案例1:3因子2水平全因子試驗設計案例
有中心點的試驗設計
有中心點的試驗設計的概念
有中心點的試驗設計的優點
案例2:有(you)中心點試(shi)驗設計案例

部分因子試驗設計法 fractional factorial design
部分析因試驗設計的含義
重影效應(alias)
部分因子試驗的清晰度(Resolution)
部分因子實驗的案例
案例(li)1:5因子2水平(ping)1/2部分因子試驗設(she)計案例(li)

響應曲面設計簡介
響應曲面設計的概念
中心復合設計
響應曲面設計的計劃
用最速上升法(Steepest ascent search)尋找試驗的最優區域
在已確定為最優區域的范圍內,進行響應曲面試驗
響(xiang)應曲(qu)面設計(ji)案例

試驗設計方法課程


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