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大數據和互(hu)聯網思維應用(yong)課程(cheng)

【課程大綱】
一、何謂“大數據”
1、從幸存者偏差和小票分析談起
2、通過數據及勾稽關系進行分析應用的幾個案例
3、關注數據數量質量，采用科學管理決策和營銷
4、互聯網企業大數據應用方(fang)法對(dui)零售銀行的啟示(shi)

二、零售銀行大數據應用關鍵問題和具體做法
1、零售銀行從1.0到4.0的營銷模式進化過程
2、以“轉介營銷MGM”為例，談總行級別大數據應用方法
3、以“客戶洞察”“精準營銷”為例談分支行層面大數據應用
4、以“目標客群”“產品適配”為例談支行一線的大數據營銷
5、分支行現有任務指標體系和數據資源的實際利用
6、大(da)數據和人工智能在銀行(xing)業(ye)應用仍存(cun)困難問(wen)題

三、零售轉型和資產配置營銷的大數據營銷實踐
1、資產配置營銷：是什么，為什么，怎么辦
2、從大數據層面分析洞察客戶資產配置結構
3、在發現商機和促進勝率過程中的數據應用
4、客戶信息的數據發掘，客戶行為的數據分析
5、如何利用現有數據(ju)條件(jian)指導一線(xian)的綜合(he)營銷

四、互聯網思維與傳統商業模型的共性和創新
1、導流獲客、場景動線和產銷一體的互聯網商業思維
2、技術進步和終端普及促進了長尾客戶的激活和經營
3、注重“消費者教育”、需求誘導和體驗營銷
4、互聯網公司目的是通過廣泛擁有客戶實現壟斷經營
5、互(hu)聯網(wang)思維與銀行業(ye)規律迥異的幾(ji)點(dian)問題

五、零售銀行應用互聯網思維的主要方法和具體做法
1、為什么“月活”成為零售客群經營的“北極星”指標
2、生硬布置硬性任務的線上展業為什么不符合客戶體驗
3、客戶活動的邀約率、到約率和“營銷閉環”難以落實
4、支行的“一元購”、“猜漲跌”和抖音宣傳帶貨
5、客戶經理積累場景證據、改進刻板話術和運營好微信群
6、互聯網(wang)金(jin)融的做(zuo)法(fa)對(dui)銀(yin)行(xing)業(ye)的啟迪(di)、參考和警示(shi)

六、銀行業大數據互聯網思維應用工作方法和問題
1、總行層面的科技金融戰略及配套舉措
2、分行層面的努力方向和與分行經營相結合
3、支行一線展業營銷中主動創造適配性應用
4、基于大數據互聯網思維的銀行零售關鍵指標
5、課(ke)堂提問和老師解析(xi)

大(da)數(shu)據(ju)和互聯網(wang)思維(wei)應用課程