課程描述INTRODUCTION
日程安排(pai)SCHEDULE
課程(cheng)大綱Syllabus
學習市場調研
課程大綱
一、市場調研與數據分析
市場調研的概念和分類
市場調研的目的
數據分析的概念
市場調研和數據分析的關系
數據分析的基本要點
數據分析的常見問題
結合業務和運營行為搭建用戶數據結構
梳理業務結構
關鍵數據指標
搭建數據模型
練習:根據某運營活動搭建數據指標結構
用戶數據獲取的來源
平臺自有數據
第三方渠道數據
數據供應商
常見的數據分析維度和方法
(1)用戶分析
特征分析
分群分析
行為分析
忠誠度分析
(2)營銷活動數據分析
(3)產品數據分析
練習(xi):利用數(shu)據(ju)透(tou)視表(biao)對(dui)所給的數(shu)據(ju)表(biao)進行所需要的數(shu)據(ju)分析
二、數據分析的步驟
(1)確認數據分析的目的
(2)確定數據獲取的范圍
(3)確定數據分析的方法和關鍵指標體系
(4)數據挖掘找出規律和相關性
(5)常見的用戶數據分析的模型
(6)根據數據分析結果制定運營策略
案例:根據某平臺促銷活動數據分析
練習:公司需要做一(yi)次用戶促銷活動,對給出的用戶數據進(jin)行分析,根據分析結果制(zhi)定運營策略(lve)。
三、市場調研簡介
市場調研的基本方法
問卷調研法
訪談法
第三方資料法
四、市場調研的流程
定義問題:確認調研目的
確認調研內容
(1)分解調研目的
(2)產生初步假設,分析證明辦法
(3)確認數據收集的內容
確認數據收集的渠道和方式
確認調研的范圍和對象
用戶
非用戶
競對用戶
非競對用戶
設計調研問題
收集數據/進行深入調研與分析
綜合數據以確認、修正,甚或更改最初的假設
進一步分析研究
總結分析:結論與建議
五、信息調研的設計
思考:我們需要調研哪些問題?
調研問卷的設計
調研方法設計
(1)普遍收集
(2)抽樣調查—抽樣的設計
3、調研(yan)中常見問題規避
六、消費者信息的處理方法
1、定量分析
描述統計分析
概率統計分析
聚類分析
回歸分析
2、定性分析
練習:根據公司業務和目標用戶,組織一次調研活動,從制定調研目的開始,包括對象選擇、問卷設計、調研實施,結果分析全部過程。可以采用問卷星等工具。
撰寫調研報告
3、調研材料的整理
檢查鑒別
制作工作圖表
分類分組
定量分析
定性分析
調研報告的結構
報告的形式
文字
表格
數據圖
4、調(diao)研需要(yao)避免的問題
學習市場調研
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