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統計技術課程

課程背景：
人們相信，客觀世界存在著規律性，而客觀規律性的數量方面可以由統計加以描述。
1924年到1931年，在*Bell電報電話公司工作的統計學教授休哈（W.A.Shewhart）博士將數理統計原理應用于制造過程，提出了利用統計數據分析判斷過程狀態從而控制產出品特性波動的方法—控制圖（Controlchart）。隨后，休哈特的*的學生戴明（W.E.Deming）博士受日本科技聯盟（JUSE）的委托，在日本戰后經濟重建中教授和指導應用控制圖，進一步發展并形成了完整的統計過程控制（StatisticalProcessControl–SPC）方法。有效的實施、應用SPC可以及時發現過程中的問題，采取適當的改善措施，在發生問題之前，消除問題或降低問題帶來的損失。
通過課程(cheng)的學(xue)習，讓(rang)學(xue)員(yuan)了解SPC的原理，從與(yu)SPC相關的統(tong)計學(xue)基(ji)礎入手，以淺顯、有趣的游戲和簡單、實際的案例(li)，引(yin)導(dao)學(xue)員(yuan)逐漸掌握SPC的原理、數據處(chu)理和圖形工(gong)具，測(ce)量系(xi)統(tong)分析方法(fa)并(bing)熟悉相關的應用(yong)軟(ruan)件。讓(rang)SPC不僅僅是繪圖，而(er)成為動態的管理手段，確實的協助管理者掌握維持(chi)過程(cheng)穩定的能力。

培訓目的:
1.徹底了解SPC在生產過程品質監控和分析中所扮演的關鍵角色,使得企業中、基層骨干具備基本的統計品管思維和意識.
2.培育具有統計思想的SPC現場管理精英,期望借由SPC手法的導入,能大幅度降低不良品質成本，使之成為一個企業產品品質的控制和改善師。
3.統(tong)計知識的(de)實際應用以(yi)及(ji),授課過程結(jie)合相關統(tong)計軟(ruan)件的(de)講解和應用,使學員系(xi)統(tong)掌握SPC理論知識及(ji)應用方法，以(yi)達到(dao)培訓效果*化(hua).

培訓對象：
生(sheng)產制(zhi)造型企業(ye)中高級管(guan)(guan)理(li)(li)(li)者、質量(liang)和業(ye)務管(guan)(guan)理(li)(li)(li)人(ren)(ren)員(yuan)，服務型企業(ye)中高級管(guan)(guan)理(li)(li)(li)者、項(xiang)目(mu)部門(men)人(ren)(ren)員(yuan)、工程部門(men)人(ren)(ren)員(yuan)、工程經理(li)(li)(li)，生(sheng)產（或營運）經理(li)(li)(li)，質量(liang)工程師，質量(liang)經理(li)(li)(li)、生(sheng)產物料計劃主管(guan)(guan)，相(xiang)關部門(men)管(guan)(guan)理(li)(li)(li)人(ren)(ren)員(yuan)

標準參加人數：25人

培訓內容：
第一部分:SPC基礎性概念
什么是統計過程控
質量的定義及質量管理的發展史：質量管理方法的變革歷程，SPC的應用現狀
漏斗試驗的啟示
SPC的概念與發展歷史
導入SPC的好處：SPC如何能使顧客完全滿意
什么是SPC：SPC&SQC之間的區別
SPC的核心工具
SPC成功運作：用小組解決問題的方法
企業案例介紹

第二部分：基本統計工具極其應用
數據定義及數據分類
什么是變異什么引起變異
數據可以為我們做什么
數據定量的重要意義
確定次品源的工具與方法：
數據收集及數據展示:
數據搜集方法：檢查表應用
如何編制及運用檢查表
七種類型檢查表介紹
數據展示
數據展示重要性
統計圖表介紹及繪制方法及應用條件
曲線圖（Line)
條形圖(Bar)
散布圖(Scatter)
圓形圖/餅圖(Circle)
圖形圖(Pictorial)
基本統計知識及應用
變異的度量
何謂平均值與全距
何謂中位數與標準差.
中心極限理論
流程的統計學解釋
流程的統計學解釋
樣本與群體的關系
何謂子組與質量特性
過程分布關鍵流程的確定
關鍵過程控制參數的確定
穩定工藝過程
過程能力的測定和分析
三種類型情況
Cp的評估標準
有偏移時的過程能力指數CpK
單邊規格的過程能力指數Cp
什么是過程績效指數Pp
雙邊規格的過程績效指數Pp
單邊規格的過程績效指數Pp
有偏移(yi)時的(de)過(guo)程績效指數PpK

第三部分：測量系統分析：
MSA的目的、適用范圍和術語
測量系統的統計特性
分辨率準確度精密度重復性再現性穩定性偏倚線性測量系統變差的定義、圖示表達方式
重復性、再現性的分析方法、判定準則
離散數據測量系統分析方法：
連續數據測量系統分析方法：
案例研究

第四部分：變異源分析
產品/工藝過程質量的統計描述
各種管理和商業問題的統計描述
多元分析
什么是變異形式
設計一個采樣計劃應該從何處著手
為多元分析搜集數據涉及什么
如何繪制多元分析圖
假設檢驗初步(bu)：連續數據(ju)的平均值的比較等

第五部分：控制圖
控制圖的概述
控制圖的結構和概念解釋
控制圖設計原理說明
控制圖的益處
控制圖類型和用途
如何創建SPC系統：確定控制標準，關鍵流程的確定，關鍵過程控制參數的確定
控制圖的統計原理
控制圖的設計
計數值控制圖的設計
控制圖制作步驟
如何收集數據
采樣及數據收集
設定和維持控制界限
不合格品率控制圖(P控制圖)
缺陷數控制圖(C控制圖)
不合格品數控制圖(Pn控制圖)、
單位缺陷控制圖(U控制圖)
計量值控制圖的設計
在MINITAB等軟件中使用
控制圖的觀察分析：
過程的普通原因與特殊原因
典型的受控狀態
典型的失控狀態
應注意的幾個問題
品管七(qi)大手法綜(zong)合介紹

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