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數智供應鏈課程

【課程背景】
作為企業降本增效首當其沖要優化的對象，供應鏈的數智化建設是幾乎所有制造型企業都會做的事情，是一件長期的重要事情。但在實際建設中，存在著很多痛點難點。如技術層面，多個業務系統難以集成；庫存數據的準確性、供應商的交貨準時性以及市場需求的不確定性可能導致庫存偏差和供需不平衡；物流信息的可靠性、復雜的供應鏈節點和跨境運輸的挑戰可能對物流可視化和優化提出要求。
在業務層面，也才能在諸如復雜的供應鏈網絡，供應商的風險管理，如何通過數據來實現改善供應鏈決策、預測需求、優化庫存等。
以上(shang)問題和(he)挑戰是供應(ying)鏈數字化建(jian)設(she)中的(de)(de)部(bu)分情(qing)況(kuang)(kuang)。在實際的(de)(de)數字化過程中，還會(hui)有更多(duo)特(te)定(ding)的(de)(de)問題和(he)挑戰需要根據(ju)具體(ti)情(qing)況(kuang)(kuang)進行分析和(he)解(jie)決。都(dou)需要通過清晰的(de)(de)、從上(shang)到下、以及(ji)從下到上(shang)多(duo)視角(jiao)的(de)(de)數智供應(ying)鏈規(gui)劃和(he)建(jian)設(she)，以及(ji)運營，才能最(zui)終(zhong)實現(xian)降(jiang)本增效，乃至(zhi)創(chuang)新發(fa)展的(de)(de)最(zui)終(zhong)目標。

【課程收益】
掌握2個供應鏈協同管理方法，以改善供應鏈合作伙伴之間的溝通效果和協作能力。
掌握供應鏈數智化的五個階段三大趨勢，以便更好地選擇和應用適合的工具。
識別3個供應鏈數字化中常見的數據安全風險，并了解相應的風險管理措施。
演示供應鏈可視化工具的使用，以實現對物流和庫存的實時追蹤和管理。
列出供應鏈數字化中的關鍵績效指標（KPIs），以便衡量和改進供應鏈的效率和準時性。
理解需求預測模型，以提高庫存管理的準確性和效率，并減少庫存偏差。
建立供應鏈變革管理計劃，以促進組織內部的數字化文化和創新意識的轉變。
改變組織內部的流程和結構，以適應供應鏈數字化所需的協同和集成。
接受供應鏈可見性和合作伙伴協同的重要性，并發展相應的合作伙伴關系管理策略。
承認供應鏈數字化對業務決策的影響，并根據數據和洞察力做出更準確的決策。
發現(xian)供應鏈數字(zi)化(hua)的(de)潛在商機和(he)創新方向，并意識到數字(zi)化(hua)對業務競爭力的(de)重要(yao)性(xing)。

【課程對(dui)象】企業(ye)創始(shi)人(ren)、總(zong)(zong)裁、總(zong)(zong)經理和(he)集團公(gong)司事業(ye)部的總(zong)(zong)經理· 企業(ye)信息技術負(fu)(fu)責人(ren)、CTO、CIO、CDO 等 · 企業(ye)人(ren)力資源負(fu)(fu)責人(ren)、CHO、HRVP 等 · 企業(ye)營(ying)銷負(fu)(fu)責人(ren)、CMO、營(ying)銷 VP 等 · 企業(ye)供(gong)應(ying)鏈及物流負(fu)(fu)責人(ren)

【課程大綱】
一、為什么數智化對供應鏈至關重要？
1、數字化對供應鏈的影響和挑戰是什么？
2、如何利用數智化提升供應鏈的靈活性和效率？
3、實施數(shu)智化(hua)對企業(ye)競爭力的意義(yi)是什么？

二、 數字化供應鏈戰略規劃與執行
1、如何制定與企業戰略一致的數智供應鏈戰略？
分析供應鏈數字化的關鍵趨勢和驅動因素
確定數智化戰略目標和關鍵執行步驟
2、如何執行和監控數智供應鏈戰略的實施？
建立衡量供應鏈數字化進展的指標體系
制定執行計劃并進行監控與反饋

三、數據驅動的供應鏈管理
1、數據在供應鏈中的關鍵作用是什么？
數據在供應鏈決策中的應用場景和價值
供應鏈數據的收集、清洗和整合方法
2、運用數據驅動的方法改善庫存管理、需求預測和供應商績效管理
基于數據的庫存優化策略與技術
數據驅動的需求預測和準確性提升方法
3、數據(ju)分析在(zai)供應商績效(xiao)評估中的應用案例

四、供應鏈數字化工具與技術
1、數字化供應鏈工具和技術的種類與特點是什么？
數字化供應鏈管理平臺和系統的介紹與比較
物聯網、人工智能和區塊鏈等技術在供應鏈中的應用
2、供應鏈數字化工具的應用案例與實踐經驗分享。
通過案例展示具體數字化工具的應用和效果
實(shi)踐經驗分享與參與者(zhe)互(hu)動討論

五、供應鏈網絡優化與合作伙伴關系管理
1、如何優化復雜供應鏈網絡的運作效率與彈性？
供應鏈網絡優化方法和工具的介紹
風險管理與業務連續性計劃的制定與實施
2、如何建立協同合作的供應鏈合作伙伴關系？
供應鏈伙伴選擇與評估的關鍵因素
數字化工具(ju)在供(gong)應(ying)鏈合作伙伴協同中的應(ying)用案例

六、供應鏈風險管理與業務連續性計劃
1、如何識別和評估供應鏈中的潛在風險？
供應鏈風險管理框架和方法論
風險評估與監測的工具和技術
2、建立業務連續性計劃以應對供應鏈中斷和突發事件
業務連續性計劃的制定與演練
案(an)例展(zhan)示(shi)：供(gong)應鏈中斷風險(xian)管理的*實踐和教訓總結

七、人才培養與組織變革
1、數智供應鏈人才的核心技能和素質是什么？
數智化人才需求與能力模型
人才招聘、培養和留住的關鍵策略
2、如何實施組織變革以支持供應鏈數字化的落地和推進？
變革管理方法和成功案例分析
案例展示：組織變革中的關(guan)鍵策略與實(shi)踐

八、創新與持續改進的文化
1、如何在供應鏈中樹立創新與持續改進的文化？
2、創新思維和文化的培養與引領
3、持續改進方法和工具的應用
4、案例展示：供應鏈數字化中的創新案例與成功實(shi)踐

九、監控與評估供應鏈數字化成果
1、如何定義和量化供應鏈數字化的關鍵績效指標？
2、數字化供應鏈績效評估框架和指標體系
3、績效評估工具和方法的選擇與應用
4、案例展示：供應鏈(lian)數字化成(cheng)果評估與(yu)改進策(ce)略的分享

十、實踐案例分享與討論
1、實踐案例分享：具體行業或企業的供應鏈數字化案例展示
2、小組討論：參與者根據實踐案例分析供應鏈數字化中的挑戰和解決方案
3、模塊總結：對該模塊的重點內容(rong)進行(xing)回顧和總結，與參與者互(hu)動(dong)討論

數智供應鏈課程