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智慧工廠課程

【課程背景】
制造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。十八世紀中葉開啟工業文明以來，隨著每一次科技革命的推動，工業制造先后經歷了4個階段，而當今的工業4.0發源于德國，是制造行業發展的必然趨勢和發展方向。縱觀歷史每一次制造業的深度改革，無不是科技基礎學科發展和市場深度發展的必然產物。
居于(yu)此(ci)趨勢，中國政府于(yu)2015年5月8日正式發(fa)布了(le)“中國制造(zao)(zao)2025“ ，并(bing)講此(ci)行(xing)動綱領(ling)作為國家戰略。如何將(jiang)創新作為制造(zao)(zao)業(ye)(ye)的核心，如何高(gao)質量(liang)的運營(ying)和(he)交(jiao)付各種符合市場需(xu)求的產品，如何將(jiang)信息產業(ye)(ye)+先進制造(zao)(zao)業(ye)(ye)落(luo)實到企業(ye)(ye)本(ben)身，打造(zao)(zao)智能化工(gong)廠是我們制造(zao)(zao)業(ye)(ye)企業(ye)(ye)目前面臨(lin)的重要課(ke)題，也是本(ben)課(ke)程(cheng)的內容所在。

【課程特色】
課(ke)(ke)程引入工業(ye)4.0的(de)(de)發展和(he)相關理(li)論(lun)，突破很多智能(neng)(neng)制造(zao)課(ke)(ke)程不(bu)適合當下制造(zao)業(ye)行(xing)業(ye)特(te)點，只講理(li)論(lun)思想、思維(wei)和(he)理(li)念，沒有實(shi)戰經(jing)驗、缺少工具方法(fa)的(de)(de)瓶頸，還原先(xian)進制造(zao)業(ye)一(yi)個實(shi)際(ji)發生的(de)(de)案(an)例(li)，以及(ji)案(an)例(li)背后(hou)不(bu)為人知的(de)(de)客觀規(gui)律。同時(shi)結合智能(neng)(neng)制造(zao)的(de)(de)，立足于國(guo)內(nei)實(shi)際(ji)情況，解決(jue)學(xue)(xue)員在企(qi)業(ye)升級轉型的(de)(de)過程中面臨的(de)(de)“看不(bu)清、想不(bu)到、做不(bu)了”的(de)(de)三(san)大難題，使學(xue)(xue)員學(xue)(xue)之(zhi)(zhi)解惑，學(xue)(xue)之(zhi)(zhi)能(neng)(neng)用，帶領企(qi)業(ye)踏上(shang)成功的(de)(de)升級轉型之(zhi)(zhi)路， 實(shi)現(xian)企(qi)業(ye)價值(zhi)的(de)(de)持續(xu)成長。

【課程收益】
構建”工業4.0“的概念和和智慧工廠核心體系；
掌握制造業企業在數字化工廠的典型應用場景;
掌握企業升級過程中，打造智能數字化工廠實施關鍵點
掌握汽車行業在智能制造和智慧工廠的典型應用；
掌握數字化(hua)工廠中，將(jiang)個(ge)人(ren)，企業(ye)、行業(ye)趨(qu)勢結(jie)合，實(shi)現同步成長。

【學員背景】
企業廠長

【課程大綱】
一、“智能工廠”的到來
1、當前的困局
當下面臨問題，解決方法和過去方法
疲憊不堪的當下
三座大山壓垮一個優秀員工
2、制造業的巨變
發展歷史：了解制造業發展史和工業4.0
升級階段：工業3.0和工業40的區別
生產模式：大規模生產到大規模定制
驅動方式: 從資源驅動到信息驅動
服務方式: 全生命周期制造服務
場景分析，解析各階段特點和代表
3、制造業轉型趨勢
行業趨勢特點
主要內容：三個核心
發展趨勢：三個趨勢引領未來
應用場景分析，解析趨勢變化
傳統企業轉型五大標志
產品形態
生產模式
生產設備
生產者
消費形態

二、走向智慧工廠
1、智能工廠
智能制造技術內涵和特征
智能數字化工廠和結構
智能制造技術
數字化工廠體系結構
三大關鍵技術介紹
常規應用場景分析
全球數字化燈塔企業案例分享
德國 汽車制造業
* 軍工高科技制造業
2、智能數字化工廠
數字化工廠
案例分享：典型數字化工廠結構和分析
制造工藝系統化
案例分享：MES的應用場景分享
高感知體系的建立
案例分享：制造業設備的全流程監控和智能管理
柔性化生產的建立
案例分享：輔助裝配系統的引入
全球燈塔工廠場景分析導入    
大量案例(li)分析，引入(ru)世界*的制造技(ji)術，充分解讀(du)智能制造的特(te)點和發展趨勢

三、智慧工廠打造和落地
1、實施關鍵點解讀
生產運營管理模式升級
大數據平臺，以數據為依據
全名參與
個人和企業同步成長
2、工廠建立實施
企業需求匯總
數字化實施十大痛點
實施痛點詳解
智能計劃管理
智能物流管理與供應鏈
智能工藝管理
案例分享：德國先進數字化工廠內部分享解密
3、典型數字化工廠分析
數字是新型的物流
數字信息化解讀
數據缺乏的影響
案例分享：中車集團內部案例分享解密
數字基礎構建
數字化裝配全體系搭建
6大模塊組功能詳細探究
質量控制體系的變革
全流程質量控制體系的建立
快速響應機制的建立
高效追溯系統
授課方法：小組討論，深入理解數(shu)字化對制造全過程的提(ti)升

四、汽車零配件制造應用
1、實施關鍵點解讀
汽車零配件分類
典型業務流程整理
不同生產模型的特點解析
企業特定需求分析
2、工廠建立實施
整體方案設計
提升訂單交付能力
加強生產過程管控
全過程質量管理
優化供應鏈
3、實施路徑
*目標：降低成本，提高競爭力
持續改進(jin)：6大模塊(kuai)全方位改進(jin)

五、汽車整車制造應用
1、實施關鍵點解讀
生產體系分析
整車工藝流程分解
生產方式的變革
生產策略的升級
供應模式的變化
生產計劃模式的變革
生產領域模式的變革
2、工廠建立實施
整體信息方案設計
整體信息流分析
制造執行系統MES的設計
MES-AVI 車輛識別和調度
倉儲管理-WMS結構
WMS和BOM的關系
WMS的追溯管理
建立智能供應鏈－SCM

六、智能制造數字化必有之路
1、當前現狀和特點
案例分享：歐洲，*制造業企業規劃
2、制造業智能制造5層級分析
國際到國家
行業到企業
個人發展所需
3、數字化工廠三步走
”中國制造2025“三步走規劃
企業和個人實施三步走詳解
4、卓越企業成長之路
生命周期分布結構
企業升級之路：適者生存
引入風險管理，構建護城河
把握趨勢，提高行業認知
案例：正反面案例，解讀為什么提出：把握趨勢
5、培訓寄語
金句收尾
學員共鳴
小結

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