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中國企業培訓講師
智能制造數字化工廠之路
 
講師:田偉華 瀏覽次(ci)數:2567

課(ke)程描(miao)述INTRODUCTION

· 高層管理者· 人事經理· 項目經理· 研發經理· 生產部長

培訓講師:田偉華    課程價格:¥元/人    培訓天數:1天   

日程安排SCHEDULE



課(ke)程大綱Syllabus

數字化工廠的課程

【課程背景】
制造業是國民經濟的主體,是立國之本、興國之器、強國之基。十八世紀中葉開啟工業文明以來,隨著每一次科技革命的推動,工業制造先后經歷了4個階段,而當今的工業4.0發源于德國,是制造行業發展的必然趨勢和發展方向。縱觀歷史每一次制造業的深度改革,無不是科技基礎學科發展和市場深度發展的必然產物。
居(ju)于此趨勢,中(zhong)國(guo)政(zheng)府(fu)于2015年5月8日正式發(fa)布(bu)了“中(zhong)國(guo)制(zhi)(zhi)造2025“ ,并講(jiang)此行動綱領(ling)作(zuo)為國(guo)家戰略。如何將(jiang)創(chuang)新作(zuo)為制(zhi)(zhi)造業的(de)(de)核心,如何高(gao)質量的(de)(de)開發(fa)和交(jiao)付各(ge)種符合市(shi)場需求的(de)(de)產(chan)品(pin),如何將(jiang)信息產(chan)業+先進制(zhi)(zhi)造業落(luo)實到(dao)企業本(ben)身,打(da)造智(zhi)能(neng)化(hua)工廠是(shi)我(wo)們制(zhi)(zhi)造業企業目前面臨的(de)(de)重要課題,也是(shi)本(ben)課程的(de)(de)內容所(suo)在(zai)。

【課程特色】
課程引入工業4.0的(de)發展和相關理論(lun),突破很(hen)多(duo)智(zhi)能制(zhi)造(zao)課程不適合(he)當(dang)下制(zhi)造(zao)業行業特點,只講理論(lun)思想(xiang)、思維(wei)和理念,沒有實(shi)戰經驗、缺少(shao)工具方(fang)法的(de)瓶(ping)頸(jing),還原先進制(zhi)造(zao)業一(yi)個實(shi)際發生的(de)案例,以(yi)及案例背后不為人知(zhi)的(de)客觀規律。同時結合(he)智(zhi)能制(zhi)造(zao)的(de),立(li)足于國內實(shi)際情況,解(jie)決學(xue)員(yuan)在企(qi)業升(sheng)級(ji)(ji)轉(zhuan)型(xing)的(de)過程中(zhong)面臨(lin)的(de)“看(kan)不清、想(xiang)不到、做不了”的(de)三大難題,使學(xue)員(yuan)學(xue)之(zhi)解(jie)惑(huo),學(xue)之(zhi)能用,帶領企(qi)業踏上成功的(de)升(sheng)級(ji)(ji)轉(zhuan)型(xing)之(zhi)路(lu), 實(shi)現企(qi)業價值的(de)持續成長。

【課程收益】
構建”工業4.0“的概念和和數字化工廠核心體系;
掌握制造業企業在數字化工廠的典型應用場景;
掌握企業升級過程中,打造智能數字化工廠實施關鍵點
掌握數字化工廠中,將(jiang)個(ge)人,企業、行(xing)業趨勢結合,實(shi)現(xian)同(tong)步(bu)成長。

【學員背景】
總(zong)經(jing)理(li)、常務(wu)副總(zong)經(jing)理(li)、總(zong)經(jing)理(li)助理(li)、項目管理(li)負(fu)責(ze)人(ren)(ren),市(shi)場部(bu)負(fu)責(ze)人(ren)(ren),質(zhi)量(liang)負(fu)責(ze)人(ren)(ren),研發部(bu)門負(fu)責(ze)人(ren)(ren),人(ren)(ren)力(li)負(fu)責(ze)人(ren)(ren),核心生產運營人(ren)(ren)員(yuan)

【課程大綱】
一、“數字化工廠”的到來
1、當前的困局
當下面臨問題,解決方法和過去方法
疲憊不堪的當下
三座大山壓垮一個優秀員工
2、制造業的巨變
發展歷史:了解制造業發展史和工業4.0
升級階段:工業3.0和工業40的區別
生產模式:大規模生產到大規模定制
場景分析,解析各階段特點和代表
3、制造業轉型趨勢
行業趨勢特點
主要內容:三個核心
發展趨勢:三個趨勢引領未來
應用場景分析,解析趨勢變化
傳統企業轉型五大標志
產品形態
生產模式
生產設備
生產者
消費形態

二、走向數字化工廠
1、數字化工廠
智能制造技術內涵和特征
智能數字化工廠和結構
智能制造技術
數字化工廠體系結構
三大關鍵技術介紹
常規應用場景分析
全球數字化燈塔企業案例分享
德國 制造業
* 軍工制造業
2、智能數字化工廠
數字化工廠
案例分享:典型數字化工廠結構和分析
制造工藝系統化
案例分享:MES的應用場景分享
高感知體系的建立
案例分享:制造業設備的全流程監控和智能管理
柔性化生產的建立
案例分享:輔助裝配系統的引入
全球燈塔工廠場景分析導入    
大量案例分(fen)(fen)析,引入世界(jie)*的制(zhi)(zhi)造技術,充分(fen)(fen)解(jie)讀智能(neng)制(zhi)(zhi)造的特點(dian)和發展趨勢

三、數字化工廠打造和落地
1、實施關鍵點解讀
生產運營管理模式升級
大數據平臺,以數據為依據
全名參與
個人和企業同步成長
2、數字化工廠建立實施
企業需求匯總
數字化實施十大痛點
實施痛點詳解
智能計劃管理
智能物流管理與供應鏈
智能工藝管理
案例分享:德國先進數字化工廠內部分享解密
3、典型數字化工廠分析
數字是新型的物流
數字信息化解讀
數據缺乏的影響
案例分享:中車集團內部案例分享解密
數字基礎構建
數字化裝配全體系搭建
6大模塊組功能詳細探究
裝配信息數據化:傳統裝配現場過程分析,工藝過程-產品信息-裝配質量數字化
裝配系統網絡化:典型企業信息孤島問題分析
裝配過程智能化:裝配過程四要素案例分析
智能放錯:從源頭發現問題和某發動機案例
質量保證:某生產線質量管理平臺分享
柔性生產:某機械制造工廠的柔性裝配線改造項目
授課方法:小組討論,深(shen)入理解數字化(hua)對制造全過程的(de)提升(sheng)

四、智能制造數字化必有之路
1、當前現狀和特點
案例分享:歐洲,*制造業企業規劃
2、制造業智能制造5層級分析
國際到國家
行業到企業
個人發展所需
3、數字化工廠三步走
”中國制造2025“三步走規劃
企業和個人實施三步走詳解
4、卓越企業成長之路
生命周期分布結構
企業升級之路:適者生存
引入風險管理,構建護城河
把握趨勢,提高行業認知
案例:正反面案例,解讀為什么提出:把握趨勢
5、培訓寄語
金句收尾
學員共鳴
小結

數字化工廠的課程


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田偉華
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