工業4.0時代生產效率快速提升的途徑和方法——陳老師
講師(shi)：陳(chen)老師(shi) 瀏覽次數(shu)：2543
課程描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日(ri)程安排(pai)SCHEDULE
課程大綱Syllabus
生產效率快速提升公開課
授課對象：
企業內部生產與設備管理人員（生產經理, 設備經理; 生產主管 設備主管領班和班組長; 設備工程師和維護員等以及公司生產部門各級相關人員）。
課程背景：
隨著“智能制造”與“工業4.0”的日益趨近，智能生產的重要程度日益顯現，越來越多的企業都將工業4.0的技術與方法，引入到生產效能、人員技能提升、生產技術的發展、企業運營方向等內容中。
其中“工業4.0“智能平臺的搭建，也越來越被生產現場所重視，智能化、網絡化、信息化、數據化是未來精益生產與設備現場運營管理的基礎。
培訓目標：
學習了解工業4.0的初步架構與效能，智能工廠數字化管理發展與趨勢，以便更好的把握設備未來發展與管理的決策與方向；
了解做為一名現代企業的現場設備生產管理者和維修維護人員所應該具備的智能數字化工作技能，智慧數據管理的結構建立，掌握設備智能傳感技術，設備模數轉換與智能視覺智能管理， 以及現場設備管理者所應了解相關的 智能設備運行狀態的數據監控程序的建立；
掌握作為高效制造的工作鏈接 – 智慧工廠數據化管理的鏈接改善措施，通過對智能智造不同過程要求的狀態，實施：監測的數據標準、周期合理設定，監測管理架構、人員職責、監測方法、監測管理規范，提前發現潛在隱患故障，才能提前合理安排維修時機，*程度的降低運維成本，減少損失性故障，提升智造運轉效率；
展示現場設備未來管理趨勢 數字孿生技術Digital Twin， 以及介紹設備未來管理活動順利開展流程與方法, 相關人員所必須具備的一些智能管理或現場管理的 技能和知識、 明確只有提高員工的素質,才能提高設備的素質, 而最終提高企業素質,這個工業4.0智能數字化規范管理的最終目標 。同時，使企業也能夠獲得由現場生產的逐步改善所帶來的效益,真正做到企業與員工“雙贏”（win win）。
課程大綱：
第一篇 “工業4.0“平臺的構建與效能
一、 “工業4.0“是智能與網絡的組成
塑造工業 4.0 愿景
在工業 4.0 下未來“全景“
新型的制造機會和模式
工作場所的全新設備基礎設施
全新的基于服務和實時保障的 CPS 平臺
工業 4.0 之“來“路與“去“程
二 、“工業4.0“是全面、靈活、高效運用
領先的服務平臺
資源的高效融合
信息的無縫對接
效率的不斷自我更新改造與提升
第二篇 智能數字化管理發展與趨勢
一 、智能數據平臺的發展歷程與管理要素
工業4.0 - 傳統設備 /電氣自動化設備/智能設備的異同
智能數據管理系統的發展變化
新型設備智能維護管理技術要求
未來智能設施設備的構想與 研發方向
二、制造生產技術“智能化”
精益生產設施設備“自働化”的起源
智能化生產設施的構想與設計
智能生產模式的特點與要素
智能設備維護與管理的基本構成
三、智能數據管理的“智能視覺”
“智能視覺”- 狀態圖形“直觀“、狀態數據”直播“
國家標準化的辦公室 - 設備智能視覺標準要求
設備智能視覺管理的范圍與發展
設備智能視覺技術的類型與類別
設備動態智能視覺設計要求
四、智能制造管理的“數字化”
數字化制造生產與設備的特點與要求
智能制造數字化管理的范圍與類別
智能設備數字化現階段的發展狀況
數字化智能設備管理的瓶頸與關隘
第三篇 智能制造數字化技能要求
一、 智能制造數字關鍵技術概述
數據采集與控制實體，感知、控制、標識等技術
依通用數據平臺技術，實現現場數據監控與顯示
人機交互的現場實施方式與智能視覺
設備數據現場各模塊層級之間的數據交互和保障
二、 智能化的傳感基礎技術
數據孿生全域標識
智能化技術
多傳感融合技術
三、 網絡平臺基礎技術
基于行業現場網的組網技術
基于SLA服務的QoS保障技術
資源編排技術
基于智能路由的數據流控技術
四、 建模 技術
數字跨領域管理交互框架
數字孿生模型構建流程：模型抽象-模型表達-模型構建-模型運行
五、仿真 技術
在線數字仿真技術
物理系統和信息系統的交互
生命周期的高頻次循環迭代的仿真
案例分享：生產現場設備數字化建模架構
第四篇 智能制造數字化管理結構搭建
一、智能數字化管理框架
數字化管理結構框架建立的六個階段步驟
工廠全生命周期的不同階段各有其特定的方法和模型
數字化管理的三個關鍵環節
二、設備數字化管理架構：規劃
數字模型形態類別的選擇
工廠全生命周期不同階段各有其特定的方法模型
優化導出數字模型指導規劃方法
三、設備數字化管理生產階段的建立
基于工業物聯網和機器學習構建Digital Twin數字孿生的方法
需要具體的Digital Twin數字孿生控制結構框架
制造工業情形下的機器學習構建Digital Twin數字孿生框架模型
數字化應用中的嚴重信息過載問題
四、流程再造階段的數字化管理構建
定量分析為目標，設計Digital Twin數字孿生模型框架
接合精益價值流，建立流程優化的數字化管理
結合傳統制造現狀，基于現場數據采集建模方法
數字管理與傳統精益方案的精準與可行性驗證
第五篇智能化設備傳感技術
一、制造設備狀態監控與傳感技術原理
設備狀態監控的要求
設備傳感技術的發展
設備傳感技術的實施要求與原理
傳感技術的數字化現狀與瓶頸
二、設備傳感技術的現狀
溫度監測傳感
流量監測傳感
形狀監測傳感
壓力監測傳感
濃度比例監測傳感
位置速度監測傳感
電流電壓監測傳感
振動頻率監測傳感
扭力力矩監測傳感
磨損距離監測傳感
三、設備傳感技術的實施
傳感監測的管理目標確立
現場設備設計原理與功能學習
設備性能要素基準掌握
設備運行劣化規律學習了解
傳感監測的方式與方法確定
實施傳感監測，數據記錄匯總分析
過程監控職責與管理要求
異常狀況措施的鏈接與編制和實施
案例介紹：
現代狀態檢測技術（案例展示與視頻）
1）旋轉機械的振動分析技術
2）測定準確的油液分析技術
3）用途廣泛的紅外熱像儀
4）機電一體的電機檢查技術
5）聽力提升的超聲檢查技術
6）狀態監測技術實施中的問題
第六篇 智造數模技術與智能視覺平臺
一、設備模數轉換技術原理與四步驟
采樣：模擬信號的采樣
保持：采樣輸出所得的瞬時模擬信號保持時間的方法
量化：抽樣信號轉換成離散時間、離散幅度的數字信號
編碼：量化后的信號編碼成二進制代碼輸出
案例介紹：采樣保持的同一電路；量化編碼的同步實現
二、設備智能視覺管理平臺建立
設備全生命周期管理平臺的智能視覺
智能視覺設備建模 - 3D建模技術
智能視覺設備安裝管理 - 安裝計劃預實管理
智能視覺設備臺賬管理 - 設備數據庫管理系統
智能視覺巡檢管理 – 設備狀態監控與遠程控制
預警智能視覺系統 – 趨勢傾向性管理與臨限措施
案例介紹：設備智能視覺平臺系統（數據系統平臺）
第七篇 智能數據化管理的措施鏈接
一、智造數據化改善措施
數據化改善措施的構思設想
數據化措施導出的內容
建立數據化改善措施系統
各項改善工作的現場實施
二、智能化的維保指導措施
設備維保建議書的要求目標
維保建議書的格式
維保建議書現場實施規范
相關維保實施流程
案例介紹：《設備維保指導書》編制
三、智能化設備保全與備件管理
設備保全與備件與數字化監控的關聯
保全信息的設定與數據化管理
備件管理中的數據化系統
保全與備件在數據化管理中的改善措施
案例介紹：設備備件智能化成本管理
四、智能化設備人員技能與績效鏈接管理
智能化設備維保指標的智能視覺建立
智能化設備維保指標的數據收集與反饋
智能設備人員工作績效的智能視覺內容
案例介紹：智能設備設備人員現場工作績效管理“屏幕化“
五、智能設備成本費用 鏈接管理
智能化設備成本管理數據的篩選
智能設備費用數據的采集與收集
智能設備費用預算的智能視覺監控
智能設備費用成本改善
案例介紹：智能設備成本改善案例
第八篇 Digital Twin數字孿生系統
一、Digital Twin數字孿生發展態勢
Digital Twin數字孿生正成為全球信息技術發展的新焦點
Digital Twin數字孿生正成為跨國企業業務布局的新方向
Digital Twin數字孿生正成為主要國家數字化轉型的新抓手
二、Digital Twin數字孿生內涵理解
Digital Twin數字孿生歷程、定義、內涵、典型特征
Digital Twin數字孿生技術架構
三、Digital Twin數字孿生應用場景
數字化設計
虛擬工廠
設備預測性維護
智慧城市
車聯網
智慧醫療
案例介紹：設備預測性維護的Digital Twin數字孿生方案
四、Digital Twin數字孿生未來發展
Digital Twin數字孿生社會治理數字化轉型
制造產業數字化轉型
數字化轉型現狀與瓶頸短板
案例介紹：現階段Digital Twin數字孿生技術設想與發展狀況
課程總結答疑
講師介紹：
陳飛鳴老師：
教育及資格認證：
5S、TPM高級培訓師；5S、TPM咨詢師；六西格瑪黑帶；ISO體系審核員
講師經歷及專長：
陳老師具有超過15年世界五百強跨國企業工作經驗，在企業成功推行TPM、5S、精益生產體系，擁有堅實的現場管理技能及管理背景。在企業中歷任設備工程師，設備維護經理、車間主任、TPM項目負責人、內部培訓師等，主導大型跨國企業現場改善多年，精通現場5S& TPM，以及相關的精益生產體系。
自90年代起，陳老師就從事企業生產現場的生產管理和技術工作，并有多年的一線設備管理維護工作實踐，非常了解現今各類企業生產狀況和問題，有著豐富的實際經驗和管理經驗。 2000年至今，一直在大型合資企業獨立組織推行TPM（含5S）活動的開展，包括各級人員培訓，現場各級改善活動，TPM（含5S）各項規定的建立，TPM相關文件的建立和編寫，TPM（含5S）公司體系的建立和修改，TPM（含5S）各項審核的標準編寫和審核活動的組織和匯總。
陳老師在任職期間，成立了約5000名員工組成的100個活動小組，開展活動多年，不僅提高了員工的技能，而且大大延長了設備的使用周期，使建廠初期的設備現在仍然在突破同系統生產線的產量記錄，使LCC大幅度降低。
培訓客戶及培訓風格：
陳老師曾服務過的客戶有南京愛立信、鐵姆肯－恩斯克軸承（日美合資）、南京電力自動化研究所、諾基亞通信、阿斯頓強生枝紡、瑪努利液壓器材、聯塑（蘇州）精密工程、繽特力通訊科技、漢姆沃斯船用設備、波爾威、百利蓋、水星海事技術、泰諾風保泰、迅達電子、迪吉多電子、貝卡爾特新材料、霍尼韋爾航空發動機、艾默生環境優化等300余家企業。
陳老師具備豐富的現場改善經驗，課程中融合真實改善案例進行講解，并擅于幫助學員解決實際工作中的問題，課程內容飽滿，課程實用性高。
生產效率快速提升公開課
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/296686.html
已開課(ke)時間Have start time
2024-05-23
北京
- 陳老師
[僅限會員]
精益生產內訓
- 現場精益化管理能力提升訓練 唐殷澤
- 精益生產實戰-山東講師 王(wang)北海(hai)
- 全員精益創業策略 李科
- 汽車產業六大工具 王志高
- 《建設工程安全生產管理》 高擁軍
- 精益現場八大浪費與十大改善 唐殷澤
- TPM設備全面生產維護與數 王志高
- 精益生產管理踐行與務實 王(wang)志高
- 精益生產之現場管理 丁(ding)立明
- 《工業4.0與智能制造》 郭(guo)振杰
- 精益改善意識及精益思維 楊學軍
- 生產管理與現場改善 劉昌進