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單元

單元名稱

內容

成果

開場

介紹工作坊目標和日程安排

• 歡迎和工作坊介紹；
• 工作坊的目標和流程介紹；
• 工作坊的規則介紹；
• 工作坊主題確定；

1、組建團隊

2、明確工作坊規則和任務

單元一

煙草數據分析導論

• 介紹煙草數據分析的背景和重要性
• 討論數據分析在煙草行業中的應用領域。

1、幫助學員熟悉并掌握了內部開發的數據看板的基本操作和功能。

2、引導學員能夠使用數據看板進行數據挖掘，發現了一些重要信息和問題，并形成了初步的分析結果和結論。

單元二

數據收集與準備

• 學習數據收集的基本方法，并掌握對數據類型的轉換技巧；
• 探討數據收集過程中可能遇到的挑戰和解決方案；
• 實踐使用常見工具進行數據收集和整理。

單元三

數據清洗與預處理

• 學習如何檢查和清洗數據中的錯誤，缺失值和異常值的處理技巧；
• 引導學員探討常見的數據預處理技術，如數據平滑和特征縮放；
• 實踐運用數據清洗和預處理技術。

單元四

數據分析與可視化

• 學習使用常見的數據分析技術，如描述統計、相關性分析和回歸分析；
• 引導學員探討如何選擇合適的數據分析方法來回答特定的問題；
• 實踐運用數據分析技術，并使用可視化工具展示結果。

1、幫助學員能夠運用數據看板和數據分析技能，支持辦事處制定更精準的月度和周的投放策略。

2、引導學員通過數據分析，對市場趨勢、競爭對手和消費者行為進行了深入分析，并形成了投放策略的初步建議和方向。

單元五

高級數據分析技術

• 引導學員探討在煙草數據分析中常用的高級技術，如時間序列分析和聚類分析；
• 學習如何應用這些技術來發現隱藏的模式和趨勢；
• 實踐運用高級數據分析技術解決實際問題。

單元六

數據應用分析結果

• 學習如何解釋數據分析結果，并將其與業務需求相結合；
• 引導學員探討如何將分析結果轉化為實際決策和行動計劃；
• 分組實踐通過案例研究和小組討論應用分析結果。

單元七

數據分析實戰訓練

• 學員分組合作完成一個真實的煙草數據分析案例；
• 引導學員將應用所學的數據分析技巧和工具，解決一個具體的問題；
• 導師提供指導和反饋，并促進小組討論和知識分享。

1、學員能夠結合辦事處和區域特點，進行研判并形成統一的數據分析標準。

2、學員成功帶動辦事處學會使用數據看板，并分享了相關數據分析的技能和方法。

3、學員了解了競爭策略的概念和應用，并能夠從競爭格局中了解辦事處的需求，并將其延伸到投放策略中。

4、學員學習了如何分解投放策略的指標，以確保投放計劃在不同地市的有效執行。

單元八

基于數據分析的元春銷售活動策劃

• 用戶畫像的方法和技巧
• 銷售活動的特點與作用
• 導師提供指導，學員實踐元春銷售活動策劃方案

單元九

方案成果展示和課程總結

• 每個小組分組展示他們的數據分析結果、分析報告和投放計劃；
• 全體討論案例的洞見、教訓和改進空間；
• 總結工作坊學習成果，并提供參與者的反饋和建議。