《以人工智能為核心的金融科技數智化革命》
講(jiang)師：孔令濤 瀏(liu)覽次(ci)數(shu)：2555
課程描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安(an)排SCHEDULE
課(ke)程大綱Syllabus
金融科技人工智能課程
【課程背景】
在當今數字化時代，人工智能技術的迅猛發展正深刻影響著各行各業，尤其是金融領域。人工智能技術的應用已經成為金融科技（FinTech）領域的重要趨勢，對金融產品組合、智能客服、資產管理、風險控制等方面產生了深遠的影響。人工智能在金融科技領域的廣泛應用，既為金融機構帶來了更高效、更智能的服務和產品，也為個 人用戶提供了更便捷、更個性化的金融體驗。
本課程旨在深入探討人工智能在金融科技領域的應用與實踐，通過理論教學、實踐操作和案例分析，幫助學員全面了解人工智能技術在金融領域的具體應用場景和效果，掌握相關的技術和方法，培養創新思維和解決問題的能力。
【課程收益】
理解人工智能在金融科技領域的基本概念、發展現狀和未來趨勢。
掌握人工智能在金融領域的關鍵技術和方法。
分析人工智能在金融業務中的具體應用場景和效果。
運用所學知識和技能，解決金融領域的實際問題，推動金融科技的創新與發展。
應用所學知識和技能，推動企業實現數智化轉型，提高競爭力和創新能力。
【課程對象】數字化轉型條線人員、金融行業從業者等
【課程大綱】
一、 人工智能技術基礎知識及原理
1、 人工智能概述
人工智能概述
人工智能發展簡史
2、 人工智能技術原理
人工智能(AI)、機器學習(ML)與深度學習(DL)
人工智能(AI)的技術邊界與反常識
計算機視覺（CV）與自然語言處理（NLP）
大語言模型簡述與原理
其他人工智能(AI)的應用場景
3、 人工智能與大數據的區別
大數據的技術客觀性
人工智能的非凡創造性
二、 人工智能與客戶服務
1、 客戶服務的價值提升
2、 人工智能讓產品在客戶面前“千人千面”
3、 智能客服
4、 服務一體化與知識圖譜
三、 人工智能與資產管理
1、 量化交易與智能投顧概述
2、 量化交易不都是人工智能
3、 人工智能輔助人類理解交易
四、 人工智能與資產管理
1、 金融風險控制
2、 信貸的違約預測與反欺詐
3、 集合資產管理：風險預警、衡量與反饋
4、 保險：智能組合、投保、核保與理賠環節的智能提效
金融科技人工智能課程
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/302052.html
已開課時間Have start time
- 孔令濤
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