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工廠智能管理培訓

【培訓背景】 
智能制造(zao)企(qi)業(ye)管(guan)(guan)理(li)(li)水平的(de)高低(di)，直接(jie)影響工藝是否先(xian)進(jin)、生(sheng)(sheng)產(chan)過程是否順利、生(sheng)(sheng)產(chan)物流活動是否有(you)效率。概括來看，絕大(da)(da)多數(shu)中國(guo)制造(zao)企(qi)業(ye)在管(guan)(guan)理(li)(li)上(shang)還需著力提(ti)升以下環節(jie)，生(sheng)(sheng)產(chan)計劃管(guan)(guan)理(li)(li)：生(sheng)(sheng)產(chan)計劃的(de)執行(xing)混亂，人員精益生(sheng)(sheng)產(chan)意識(shi)薄弱，信息化程度低(di)，未(wei)(wei)能有(you)效輔助生(sheng)(sheng)產(chan)。BOM管(guan)(guan)理(li)(li)：現有(you)工藝BOM中存在大(da)(da)量(liang)虛擬件(jian)、組件(jian)和清單(dan)單(dan)位錯誤，未(wei)(wei)及時(shi)清理(li)(li)。流程管(guan)(guan)理(li)(li)：物料(liao)(liao)(liao)退(tui)料(liao)(liao)(liao)、換廢補料(liao)(liao)(liao)處理(li)(li)流程繁瑣，流程處理(li)(li)時(shi)間較長，影響生(sheng)(sheng)產(chan)。質(zhi)(zhi)量(liang)管(guan)(guan)理(li)(li)：供(gong)應(ying)商質(zhi)(zhi)量(liang)管(guan)(guan)控力度不(bu)(bu)大(da)(da)、退(tui)換貨(huo)周期長、入(ru)庫抽檢標識(shi)管(guan)(guan)理(li)(li)不(bu)(bu)規范、抽檢不(bu)(bu)及時(shi)。供(gong)應(ying)鏈管(guan)(guan)理(li)(li)：沒有(you)建立供(gong)應(ying)商管(guan)(guan)理(li)(li)體系，對供(gong)應(ying)商的(de)產(chan)品(pin)質(zhi)(zhi)量(liang)問題(ti)和延(yan)遲(chi)到貨(huo)、少到貨(huo)問題(ti)不(bu)(bu)作為。關(guan)鍵指(zhi)標KPI管(guan)(guan)理(li)(li)：沒有(you)關(guan)鍵指(zhi)標KPI績(ji)效考(kao)核。

【培訓對象】
企業相(xiang)關管理(li)人員(yuan)

【授課方式】
互動交流式(shi)+頭腦風暴式(shi)+案例分析式(shi)+提問解答式(shi)+小組PK式(shi)等！

【培訓目標】
1、掌握工業4.0對企業的發展挑戰和機遇
2、建立起效率提升、成本降低、快速響應的柔性化物流體系 
3、提升系統化數字化管理水平 
4、基于大(da)數(shu)據分析(xi)提供維(wei)護建議并(bing)對生產進行(xing)實時預警

【培訓大綱】
第一講、智能制造管理方式
1、經營模式升級
1）清晰戰略方向：基于全球產業鏈的選擇
2）清晰市場競爭：基于全球現實競爭格局
3）清晰網絡融合：基于互聯網+的產業融合
2、管理模式升級
1）市場驅動的組織升級模式
2）研發驅導的組織升級模式
3）前后切換的組織升級模式
3、組織模式升級
1）戰略思維：視野與格局的拓展
2）辯證思維：短期與長期的關系
3）創新管理：擁抱網絡與年輕人
4、智能制造的愿景
1）人與機的互聯
2）機與物的互聯
3）機與機的互聯
4）萬物互聯
5、工廠智能水平的評價
1）智能化水平評價國家標準
2）智能制造能力成熟度模型
3）智能制造評估域、評估流程和等級劃分內容
6、精益是數字化的根基
7、自動化的角色
1）確保效率
2）確保生產質量
3）提供生產靈活性
4）提供上行數據采集與下行指令執行
8、數字化/信息化的角色
9、智能化--全局優化與決策支持
10、知識化人才培養-并非題外話
11、智能制造裝備發展重點
9大關鍵智能基礎共性技術
8大核心智能測控裝置與部件
在6大領域推廣應用
12、智能裝備系統的特征、發展方向及階段
13、智能制造裝備關鍵技術
工業機器人
工業互聯網
人工智能
3D打印
激光切削
材料性能檢測設備
智能機床
智能制造系統解決方案
智(zhi)能制(zhi)造(zao)發展趨(qu)勢

第二講、智慧工廠和產線建設
1、智能排期
柔性規劃生產--全盤掌握生產信息，輔助柔性排期
智能推薦排成方案--云計算推薦排程方案，智能優化生產管理
實時掌握生產進展--精準到任務，實時更新訂單計劃情況和生產進度，生產數據可視化
2、生產管理
可視化計劃排程
移動端掃碼領取任務，完成實時報工
支持現場數據看板遠程監控，質量管理
3、質量管理
自定義多類型質檢方案，實時了解現場質檢結果
支持走動式質檢，結果隨時拍照上傳；質檢報告掃碼綁定生產批次
遠程監控生產質量，快速追溯質量源頭
4、資料管理 
實時查看制品庫存，出入庫記錄明細
掃碼追溯生產履歷和用料批次，鎖定問題源頭改進制造過程
實時展示庫存波動和庫存水位，提升庫存利用率和周轉效率
5、設備維護
根據設備實際維護數據，靈活配置維保計劃，在線管理設備臺賬
移動端推送設備維護運轉效率，進行預測性維護
實時記錄設備運轉效率，進行預測性維護
6、工藝路線
工藝路線與物料結合管控，更精準，支持多版本歷史記錄管理
移動端隨時查看工藝路線維護信息、圖紙和文檔
支持并行工序、適應現場柔性排產
7、知識引擎
全方位根據工廠運轉方式建模，量身定制工廠模型
靈活根據與工廠變化更改配置，分毫不差指導生產
支持歷史版本管理
8、商業智能
高效利用沉淀數據，可視化實時呈現復雜信息
無需具備編程知識，簡單拖拽，即可對數據做任意維度的分析
通過數據獲得業務洞察，各層級業務人員自助分析數據
人文關懷員工，讓員工獲得成就感
充份發揮員工的(de)智能，減輕員工負(fu)擔

工廠智能管理培訓