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智能工廠設計課程

課程背景：
未來已來，工業4.0、工業5.0如期而至，大家熟知工業互聯網ABC（AI人工智能、Bi
gdata大數據、Cloud云），智能化工廠、燈塔工廠建設如火如荼，世界制造大國強國，均
有提出國家制造發展戰略：德國于2011年提出：工業4.0；*2012年發布：先進制造業
國家戰略計劃；中國2015年推出：中國制造2025。德國工業4.0、*先進制造、中國制
造2025，核心都是智能制造。
智能制造的核心是人工智能、基礎是數字化，人工智能的實現是底層邏輯是統計學，
統計學的基礎是大數據。科學、真實、有效的生產經營數據，對智能制造的實現至關重
要；同樣，數據不科學、數據失真、數據缺失等基礎有問題的企業，要實施智能制造，
必需要先進行流程梳理、工藝優化、完善產品生產、工藝及交付等方面的數據庫建立，
推進精益變革改善，在實施數字化、智能化。
數字化+智能化=數智化，數字會說話，實現智能化。智能制造是制造業發展趨勢，沒
有成功的企業，只有時代的企業，時勢造英雄，時代成就企業。企業應審時度勢，積極
擁抱時代，學習及實施數智化，做百年常青企業。
智能制造構建，需要結合企業現狀痛點問題及現實工作場景，依據智能制造實現有七
大路勁：標準化、精益化、模塊化、自動化、信息化、數字化、智能化，智能制造七大
路勁實施：即有遞進關系、也有并行關系。智能化工廠建設，我們梳理出十大步、86小
步，智能化工廠的實現，不是一蹴而就的，更不能理解為買些自動化設備、上線一些IT
信息化系統就能實施智能化了。智能制造：標準化作業是基層，精益化是前提。沒有精
益化，就沒有數字化；沒有數字化，就沒有智能化！
本課程，結合企業現狀痛點問題及發展需求，深入探討智能制造實施的七大路徑；規
劃企業數字化轉型藍圖，認清產品生產基層數據庫底層邏輯，幫助企業認知數智化制造
技術，引導企業務實有序有效的推進智能制造，提升企業現代先進制造實力，做時代發
展企業。
智(zhi)(zhi)能制造(zao)是有科學(xue)理論方法的(de)，智(zhi)(zhi)能制造(zao)是能有效落地(di)實施的(de)。

課程收益：
提升：企業對工業4.0、智能制造和數字化轉型的理解
幫助：企業建立切實可行的智能工廠和數字化轉型戰略規劃
讀懂：理解智能工廠的規劃和構建策略
體驗：工業互聯網與數字化智能制造典型場景
掌握：一套行之有效的(de)企業數字化轉型/智能(neng)工廠的(de)構建與落(luo)地實施的(de)方法

課程方式： 
講師講授+理論解析+案例解讀+小組研討+實操演練
問題導向啟發+釋疑(yi)解(jie)惑教練+行動(dong)學習研(yan)討+落地(di)工具咨詢(xun)

課程對象：
公司高管、管理人員、政府機關人員，以及對工業4.0/智能制造/數字化轉型
感興趣的人員。

定制化課程開發說明：
本課程可以根據每個企業所在的行業、企業的不同而對課程內容做定制化開發和調整
，突出以客戶需求、解決問題為導向。
導入：*貿易戰
案例：中興事件始末、華為有所為
研討：(GP-
分組對抗記分點)分組列出你所知道的與*對話制裁的關鍵組織與事件，并分組三句話
評述，老師點評記分。
備注：GP-為短時時間討論，一般不超過5分鐘，LGP為長時間討論，一般在5-
20分鐘；GP活動(dong)將根據現場情況發起或(huo)不(bu)發起，非固(gu)定(ding)活動(dong)。

課程大綱
1. 智能工廠發展背景
1. 全球趨勢
2. 國家政策
3. 產業互聯網化的變革
4. 經營模式的轉變
5. 行業三大問題
6. 企業五大問題
7. 智能工廠的本質
視頻案例：老板電器的智能工廠
2. 智能工廠建設目標及要求
1. 建設目標
2. 經濟效益
3. 工廠收益
4. 業務價值
3. 智能工廠頂層設計的核心要素和指導方針
1. 核心要素
2. 指導方針
4. 智能工廠整體規劃
1. 未來的智能工廠
智能制造、智能管理、智能供應鏈、智能產品、智能服務、智能決策
2. 智能化工廠規劃“四步曲”
3. 智能工廠整體解決方案（框架圖）
4. 智能工廠的六大應用場景
智能制造、智能管理、智能供應鏈、智能產品、智能服務、智能決策
5. 智能工廠要打通八支鏈條
1) 集成產品研發與制造體系
2) 集成供應鏈管理體系
3) 集成資源計劃與預測體系
4) 集成訂單執行管理體系
5) 集成財務控制體系
6) 集成質量管理體系
7) 集成追溯管理體系
8) 集成服務管理體系
5. 智能制造實施方法論和工具
1. 智能制造實施方法論
2. 智能制造評估工具－數字化能力評估&提升路徑
1) 德國工業4.0：數字化成熟度評價體系
2) 智能制造成熟度評估模型
3) 診斷評估報告 & 提升路徑
4) 智能制造能力成熟度等級
5) 信息化水平成熟度等級
6. 智能制造實施路徑
7. 智能工廠推動風險、防范措施和關鍵措施
1. 推動風險
2. 防范措施、關鍵措施
8. 新一代智能工廠解決方案介紹
1. 高質量發展（數字化轉型－＞智能工廠）
2. 數字化轉型和智能工廠的路徑
3. 智能工廠整體架構
4. 生產執行系統MES
5. 工業實時數據庫
6. 生產過程監控
7. 工藝管理
8. 生產調度管理
9. 生產計劃管理
10. 物料管理
11. 批次追溯管理
12. 移動應用
13. 安全管理與應急指揮系統
14. 安全環保應急指揮平臺---安全綜合監控
15. 安全環保應急指揮平臺---安全應急指揮
16. 安全環保應急指揮平臺---安全基礎信息
17. 安全環保應急指揮平臺---移動辦公
18. 圖像智能識別
19. 人員定位
20. 能源管理
21. 實驗室管理系統LIMS
22. 設備管理與在線診斷系統
23. 智能點巡檢系統
24. 智慧倉儲物流管理
25. 園區物流全流程自動化
26. 生產統計分析
27. 可視化展示
28. 工業互聯網平臺
9. 智能工廠的*實踐
1. 華為松山湖智能制造示范項目
2. 富士康工業互聯網
3. 富士康燈塔工廠
4. 智能工廠視頻案例
1) 海爾冰箱智能互聯工廠
2) ABB智能工廠
3) iPad自動化中文版V10 0307 高清
4) 格力智能化車間
5) 海信集團液晶電視智能工廠- 黃島廠區
10. 智能工廠沙盤推演
小組研討：（LGP）以某制造企業為原型，工業4.0/智能工廠如何在我們公司落地生
根？

智能工廠設計課程