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中國企業培訓講師
5G、大數據對于醫療行業發展趨勢的影響和指導意義
 
講(jiang)師(shi):劉暉 瀏覽次(ci)數:2577

課(ke)程(cheng)描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領導· 其他人員

培訓講師:劉暉    課程價格:¥元/人    培訓天數:1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

醫療行業發展課程

【課程特色】
1.課上采用案例式教學,通俗易懂,課下一對一輔導強化訓練,學與練交叉進行強化記憶,你所要做的就是認真聽,勤于問,樂于練。
2.清晰的知識結構,根據應用經驗采用最優化授課模式。
3.內容充沛、詳略得當,前后呼應。
4.講師資歷豐富,具有豐富的實踐經驗。
5.知識講(jiang)授+貼身案例+場景故事+互動討(tao)論(lun)+現場演練+落地(di)跟蹤

【課程大綱】
第一章5G+醫療健康的產業概況
1.1傳統醫療健康痛點分析
1.1.1醫療資源配置不平衡,優質醫療資源過度集中
1.1.2推行分級診療阻力大,運行效率低下
1.1.3患者就醫流程煩瑣,醫患關系緊張
1.1.4監管機制不完善,傳統醫療行為監管能力不足
1.25G基本概念及其發展概況
1.2.15G簡介
1.2.25G在國內外的發展及應用
1.2.35G+醫療健康的價值
1.35G+醫療健康的產業現狀
1.3.1醫療健康產業發展概況
1.3.25G與醫療健康行業的融合
1.3.35G惠及醫療健康服務全鏈條
1.45G+醫療健康應(ying)用情況大(da)事記

第二章5G+醫療健康的整體架構
2.15G+醫療健康架構體系設計
2.25G+醫療健康網絡架構
2.35G+醫療健康的關鍵技術
2.45G+醫(yi)療(liao)健康標準與安全

第三章5G+醫療健康的產業應用
3.15G技術在醫療健康領域的應用
3.1.15G在醫療監測與護理領域的應用
3.1.25G在醫療診斷與指導領域的應用
3.1.35G在智能設備遠程操控領域的應用
3.25G條件下的智慧醫院
3.2.1面向醫務人員的“智慧醫療
3.2.2面向患者的”智慧服務
3.2.3面向醫院的“智慧管理
3.35G技術與醫療急救應用
3.3.15G應急救援系統架構
3.3.25G醫療急救應用案例
3.45G+智慧養老
3.4.1老齡化形勢嚴峻,養老問題亟待解決
3.4.2國家政策激發健康養老萬億市場
3.4.3智慧養老服務發展現狀
3.4.45G時代,智慧養老的新機遇
3.4.55G智慧養老一體化平臺
3.4.65G智慧養老服務(wu)

第四章5G+醫療健康的商業發展
4.15G+醫療健康的市場發展概述
4.1.1中國5G+醫療健康市場發展驅動力分析
4.1.25G+醫療健康產業鏈
4.1.3中國5G+醫療健康的市場發展前景
4.25G+醫療健康的產業圖譜
4.35G+醫療健康投融資的路徑分析
4.45G+醫療健康的商業盈利模式
4.55G+醫療健康的策略趨勢及商業熱點
 4.65G+醫療健康商(shang)業發(fa)展的(de)風(feng)險分析與控制(zhi)

第五章5G+醫療健康的趨勢展望
5.15G+醫療健康服務發展的趨勢
5.25G+醫療健康服務發展面臨的問題和挑戰
5.35G+醫療(liao)健康發展戰略和策略建議

第六章醫療走進大數據時代
6.1 大數據發展的基礎
6.2 醫療大數據的現狀
6.3 醫療大數(shu)據(ju)的發展

第七章醫療大數據的采集與治理
7.1 醫療大數據的采集
7.2 醫療大數據的治理
7.3 醫療大數據沙漏模型
7.4 大數據在醫療中的應用需求
第八章醫療大數據綜合應用的新興領域
8.1 人工智能的核心是醫療大數據
8.2 區塊鏈技術輔助醫療大數據安全
8.3 云計算、大數據與醫療的結合
8.4 醫療物聯網與大數據服務
第九章醫療大數據的價值輸出
9.1 臨床診斷輔助系統
9.2 醫生輔助工具
9.3 慢病管理
9.4 保險
9.5 醫藥研發
9.6 醫院管理決策輔助
9.7 健康管理
9.8 藥企市場營銷
9.9 基因大數據
第十章互聯網巨頭鏖戰醫療大數據市場
10.1 阿里巴巴:把醫療大數據作為發力重點
10.2 百度:布局醫療大數據的三項服務
10.3 騰訊:與線上線下醫療服務方深入合作
10.4 谷歌:互聯網醫療布局
10.5 亞馬遜:醫療行業新風吹向數據共享
第十一章醫療大數據的發展趨勢及面臨的挑戰
11.1 大數據繼續深入醫療行業
11.2 大數據助推遠程醫療
11.3 大數據實現個性化醫療、精準醫療
11.4 移動醫療緩解資源緊缺
11.5 醫療大(da)數據在發展中面臨的(de)挑戰(zhan)

第十二章醫療大數據的法律和政策的管制
12.1 大數據成為國家戰略,醫療進入大數據時代
12.2 頂層政策確立三大數據發展框架
12.3 眾星捧月,大數據國家隊入局
12.4 發展健康醫療大數據的法律合(he)規(gui)性建議

醫療行業發展課程


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