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金融人工智能課程

【課程背景】
在當下的人工智能（AI）時代，金融行業的許多業務也急需，基于AI為日常業務添加新引擎，例如貸款的審批、金融產品的精準營銷、自動化數據分析等等。從而，實現產業的升級，為企業實現，以更低的成本，創造更大的經濟價值。對于金融行業相關業務的工作人員而言，也迫切想學習AI相關技術應用，為公司創造更大的價值，但是，在AI賦能業務中，通常面臨以下痛點：
1、工作思維通常還停留在以往的人工經驗上，沒有意識到AI對金融行業日常業務的潛在改變；
2、不了解，對于他們而言，學習AI的維度、對應維度上應該學習的深度、與自己業務場景結合的AI應用與工具有哪些；
3、不了解自己日常的業務中哪些可以基于AI來賦能增效；
4、不知AI與自己行業未來的潛在結合，從而很難緊跟時代步伐，為公司創造更大價值；
針對金(jin)融(rong)行業(ye)諸多業(ye)務(wu)中(zhong)，這樣的(de)AI需求與困境。本(ben)課(ke)程(cheng)針對企業(ye)的(de)以上痛點(dian)，進(jin)行深入挖掘(jue)，幫助相關金(jin)融(rong)工(gong)(gong)程(cheng)師在AI時(shi)代(dai)，思維(wei)意識上覺醒，以通(tong)俗(su)易懂的(de)方式帶(dai)領金(jin)融(rong)工(gong)(gong)程(cheng)師們較(jiao)為(wei)完(wan)整的(de)認知他們該(gai)認知的(de)AI，并了解到(dao)他們學習(xi)AI的(de)正確方式、應(ying)該(gai)學習(xi)的(de)AI維(wei)度與深度，進(jin)而盡快習(xi)慣以AI的(de)思維(wei)視野(ye)重新審視自己日常(chang)的(de)工(gong)(gong)作業(ye)務(wu)，實現(xian)緊跟AI時(shi)代(dai)的(de)步伐，為(wei)成(cheng)為(wei)AI時(shi)代(dai)的(de)新型(xing)金(jin)融(rong)相關業(ye)務(wu)工(gong)(gong)程(cheng)師奠定基(ji)礎。最終(zhong)為(wei)企業(ye)以更(geng)低的(de)成(cheng)本(ben)，創造更(geng)大的(de)價值！

【課程收益】
在思維意識上覺醒，重新審視業務與AI的結合，為實現基于AI的增效、降本、減負奠定基礎
掌握，對于金融相關業務工程師，應該掌握的AI學習知識維度、深度
從理論與業務場景實戰演示兩個維度深入了解金融工程師所需的AI應用工具
掌握一些AI應用工具在業務場景的基礎使用
從理(li)論和業務場(chang)景實戰演(yan)示兩個維度掌握(wo)機(ji)器學(xue)習的核心原理(li)、核心概(gai)念、迭代流(liu)程(cheng)、精選(xuan)算法的原理(li)與適用場(chang)景

【課(ke)程(cheng)對象】金融(rong)相(xiang)關業務的工程(cheng)師(shi)、金融(rong)產品經(jing)理、金融(rong)項目經(jing)理

【課程大綱】
一、金融相關業務為什么要通識人工智能？
1、當下大幅快速提升日常業務的工作效率
2、基于AI，探索工作能力新維度
3、大幅提升未知知識的學習效率
4、緊跟AI時代的步伐，養成使用AI的習慣，著眼于未來
二、對于金融相關業務通識人工智能，要從哪些方面著手？
1、基于函數認知人工智能的核心原理
2、了解人工智能的分支
3、機器學習迭代流程
4、機器學習核心算法介紹
5、人工智能應用領域介紹與分析
三、人工智能可以給我們金融相關業務帶來些什么？
1、貸款審批預測
2、用戶投訴預測
3、用戶粘性預測
4、貸款違約預測
5、客戶的精準定向營銷
6、私人助手（大模型本地私有化部署）
7、快捷數據分析（大模型）
8、圖案設計（文生圖）
9、學習行業前沿知識的指導老師（大模型）
10、基于”大白話“的數據查詢
四、基于金融相關業務場景的人工智能賦能場景化實戰演示
1、貸款審批預測
2、私人助手（開源大模型）
3、ChatGPT數據分析
4、圖案設計
5、學習行業前沿知識的指導老師
五、結合金融相關業務場景的人工智能精選算法解析與實戰演示
1、邏輯回歸
2、決策樹系列
3、CNN
六、人工智能在金融相關業務場景賦能時的潛在風險分析
1、數據安全
2、預測風險管控
七、課程(cheng)回顧與(yu)總結(jie)

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