課程描(miao)述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課(ke)程大綱(gang)Syllabus
人工智能電(dian)網業務(wu)課(ke)程
課程背景:
漫長的農業文明時期中國站在了世界巔峰。在蒸汽機為代表的第一次工業革命中被拉下神壇經歷百年滄桑。痛定思痛,我們將機械動力工業革命,電力石油動力工業革命和信息技術工業革命以40年時間畢其功于一役,取得輝煌成就同時也帶來我們的快速發展和復興曙光。現在,我們已經站在了新一次工業革命的風口,以人工智能、大數據、云計算、可控核聚變、石墨烯新材料等為代表的第四次工業革命當中,數據智能,算力算法成為世界范圍內核心的全新驅動力量,以其為代表的數字科技迅速發展背景下,數字經濟已經是我們國家的重要戰略。
現在,我們早已揭開了以人工智能為代表的新數字科技神秘的面紗,但是面對具身智能。空間計算。AI助手。基因編輯。自動駕駛。小模型。AI短劇。Sora。chatGPT這些陌生又展新的機會,一開始都只有少數人看得到,看得懂,抓得住。
人工智能層出不窮的新型應用究竟會對電力行業未來帶來什么樣的挑戰和賦能?電力行業具有高度自動化、高度計劃性,半軍事化、高度組織化科層架構(本質上也是一種第二次工業革命的組織控制范式)。所以是一種強控制的組織、系統。
電(dian)(dian)力(li)(li)對(dui)于內(nei)容生成AI的(de)場景需(xu)求并(bing)不高,電(dian)(dian)力(li)(li)不需(xu)要歌唱(chang)家(jia)、畫家(jia)、導演(yan)。電(dian)(dian)力(li)(li)需(xu)要調度(du)員(yuan)、交易員(yuan)、巡線工、檢(jian)修(xiu)工,大部(bu)分(fen)是(shi)流程性、事務性、控制(zhi)(zhi)(zhi)性的(de)要求高。而AI控制(zhi)(zhi)(zhi)受制(zhi)(zhi)(zhi)于電(dian)(dian)力(li)(li)行(xing)業(ye)感知水平不足,無法形(xing)成足夠的(de)訓練數據,也不敢(gan)快速的(de)進入L3、L4級(ji)別的(de)自動調度(du)(無論是(shi)電(dian)(dian)廠自動控制(zhi)(zhi)(zhi)還是(shi)電(dian)(dian)網自動控制(zhi)(zhi)(zhi),還是(shi)經典控制(zhi)(zhi)(zhi)理論的(de)天下,并(bing)非是(shi)AI控制(zhi)(zhi)(zhi))。那么在(zai)電(dian)(dian)力(li)(li)領域,Sora及ChatGPT如何商業(ye)化、如何與電(dian)(dian)力(li)(li)產(chan)業(ye)應(ying)用高效結合?人(ren)工智(zhi)能究竟(jing)能為電(dian)(dian)力(li)(li)行(xing)業(ye)發展創造(zao)哪(na)些價(jia)值?行(xing)業(ye)內(nei)人(ren)才該(gai)如何培養?如何抓住機遇,踩(cai)準行(xing)業(ye)變革的(de)節奏?
課程收益:
梳理結合人工智能、Sora、ChatGPT的發展與新趨勢,讓學員理解人工智能對行業帶來的價值;
揭示人工智能、Sora、ChatGPT給行業帶來的新機遇,提高學員數字化競爭的意識;
為學員梳理ChatGPT的技術發展,理解融入電力行業的人工智能存在巨大潛力;
結合調度、交易、巡線、檢修等“人工智能+”的場景,用豐富的案例展現落地應用,讓學員能有效結合實踐理解人工智能商業模式;
結合創(chuang)(chuang)新案例(li)和(he)應用實踐,讓學員(yuan)在AI的背景下能尋找(zhao)工作創(chuang)(chuang)新突破(po)之處。
課程對象:
電力行業負責人、管理層,業務(wu)骨干,技術專家(jia),創業群體,及(ji)對人工智能感(gan)興趣的學員群體等
課程形式:
講(jiang)師講(jiang)授+現場討論+案例分析+模型(xing)講(jiang)解
課程大綱
場景一:(視頻)sora成就的虛擬時代
第一講:人工智能:新驅動、新力量、新時代
一、從chatGPT 說起
1.chatGPT的基本形態
1).chatGPT可以做哪些事?
2).chatGPT最核心的技術是什么?
3).chatGPT在技術上*的突破是什么?
4).目前chatGPT的主要應用場景
5).chatGPT潛在產業化方向
2.目前chatGPT的主要應用場景
3.chatGPT潛在產業化方向
1.歸納性的文字類工作、
2.代碼開發相關工作
3.圖像生成領域
4.智能客服
二、Sora=“王炸”? ChatGPT是語言大師,Sora是多模態數據通才
1.核心技術: Transformer架構的優劣
2.核心改變:世界模型特質
3.核心應用:
一、以文本生成視頻
二、以靜態圖片生成視頻
三、視頻間無縫過渡
4.Sora目前的不足及弱點
5.對行業及社會影響
三.AI核心內涵與電力行業應用價值:賦能人類VS替代超越
1) 人機替代:勝任極端條件、重復枯燥工作降本增效
2) 人機共生:智能助理決策賦能
3) 范式革命:顛覆創新與研究路徑
案例:帕奇AI調度 智能巡(xun)檢(jian) 神(shen)經元網絡研發
第二講:AI新機遇:1+1>2:融合帶來聚變
1.具身智能。
2.空間計算。
3.AI助手。
4.基因編輯。
5.自動駕駛。
6.小模型。
7.AI短劇。
案(an)例:蘋果(guo)的(de)Vision Pro與巨身(shen)智能(neng) 遠程巡檢 命(ming)里(li)缺血(xue)怎(zen)么治?CRISPR:基因剪刀手 谷(gu)歌Med-PaLM 2AI醫(yi)療
第三講:人工智能賦能電力產業
一、智能電網:高效、安全、便捷化
人工智能催生能源互聯網
二、人工智能識別技術及其應用
1.圖像識別:全方位人眼替代可能
2.語言及文字識別:精準感知
案例一:保德云:提升工作的效率和質量
案例二:帕奇:打造智能調度,實現價值創新
案例三:華為算力:構筑全新的數字化
電力行業應用人工智能
1)積極應用新技術
2)精細化生產道路
3)加強人工與設備之間的配合
應用一:智能機器人與線路維護:高效統一
應用二:機器視覺與巡檢:生產環境更安全
應用三:人工智能與產品銷售:優化營銷精準度
三、AI:變革產品與業務
1.“人工智能”的三大技術支撐
1) 知識圖譜:提高工作效率與質量
2) 深度學習:預測決策
3) 自然語言處理:信息的復核與搜索
2. 人工智能引領電力行業變革
1) 降低服務成本,優化客戶體驗
2) 拓展邊界,發展全新業態
3) 提高對抗不確定性的能力
案例:電網如何應對臺風雪災 風電的精準預測
四、 AI產業發展對電網業務的影響及應對
1.自動化
數據處理分析
智能感應能力
2.對抗不確定
3. 決策賦能
4. 智能創新
5. AI時代的應對策略
5.1積極學習如數據分析,機器學習,智能算法等新技能。
5.2適應并主動與機器合作,將人工智能以自身專業高效結合,提高工作效率及準確性
5.3加強溝通,多部門多元溝通,共情,同理心等人工智能所不具備的優勢
5.4主動積極,提高創造性。
6. 人(ren)工智能開創更美好的未來
人工智能電網業務課程
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