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數據治理的課程

【課程大綱】
一、數字的本質是什么？數據治理與數字化的關系是什么？
1、為什么說數字化是企業的抓手而不是目標？
2、數字化如何與工業互聯網、物聯網相融合？
3、數字化與中臺建設、信息建設的關系是什么？
4、數據治理與(yu)數字化的關系是什么？

二、如何用數據驅動銷售業務？
傳統的銷售的流程改善、績效評估，更多的是依從于經驗。然而一個沒有太多銷售背景的人，可以憑借數據就能確定流程改善的方向，并制定銷售策略。如何做？這就是本節課解決的問題。 
1、數據的通用方法論是什么？
用戶故事驅動的業務流程設計
場景驅動的業務流程再造
如何用數字評估業務目標？
案例：雕爺牛腩場景驅動、數字化優化提升銷售額10%
工具：用戶故事創新表
練習：業務流程梳理
2、如何通過數據評估銷售過程與結果？
銷售考核的三個階段
銷售考核的四種評估方法
如何平衡短期收益、長期收益？
如何以價值數據為核心做績效考核？
如何以利潤數據為核心做績效考核？
案例：傳統教育公司如何通過標準化打法加數據優化，實現轉化率提升20%
練習：本部門、員工的銷量下(xia)降的分(fen)析

三、如何用數據驅動市場與產品工作？
如何搶占市場？這就要推出創新的產品與服務，并經過漫長的調研與分析。但是借助數字手段，這個時間可縮短50%，費用節省50%，本節就是講解這些方法的。
1、如何用數據優化產品的選品？
通過數據做品類管理
通過數據驅動商品選品
通過數據創造爆款產品
案例：頭部化妝品企業通過數據分析縮短50%新品推出時間
案例：電商新企業通過數據快速占領空白市場，成為新領域領頭羊
視頻：阿里數字化實踐
練習：分析某電商的選品策略，進行初步選品
2、如何通過數據提升產品的盈利水平？
基于人貨場的盈利模型
標品的橫切與縱切分析
非標品的橫切與縱切分析
案例：某電商、某B2B企業
3、如何用數據驅動市場、產品分析？
如何進行需求拆解？
如何用數據歸納出業務結論？
如何確認數據模型可用性?
數據報告的內容和展現形式
如何用數據做好溝通工作？
案例：某地產公司、某金融公司、某CRM系統、某物流企業
工具：產品數據分析檢查表
4、如何用數據驅動產品目標的建立？
什么是好的產品或業務目標？
用預測值和門檻值管理日常業務
如何做好大數據的統一和統籌？
如何建立流量化指標矩陣？
如何在數據不全時做決策？
案例：某地產公司、某分銷系統、
工具：邏輯樹分析(xi)、回(hui)歸分析(xi)等(deng)

四、如何用數據驅動用戶增長？
互聯網公司的用戶的增長方法，多是依靠數據決策，這些方法也可借鑒到傳統企業中，從而大幅提升公司的用戶增長。
1、如何用數據驅動用戶增長?
用戶運營常見指標
用戶運營指標的搭建
用戶運營指標的迭代
工具：群組分析、RFM分析等
2、用數據分析客單價指標的波動
客單價波動的四大指標
用四步分析清楚單價波動
3、如何用數據分析提升用戶粘性？
用戶生命周期的三階段
用戶生命周期的價值分析
通過數據運營提升用戶粘性
案例：某(mou)地(di)產公司、某(mou)分銷(xiao)系統(tong)、某(mou)運(yun)營商某(mou)銀行

五、如何用數據用于績效評估、管理和規避業務風險？
數字化管理是每個企業都應學習的，有的公司僅僅依靠考核辦法，就能成為行業領頭羊。這種績效管理的改進也是企業創新的重要組成部分。
1、數據評業務效能的指標有哪些？
組織評估的三類核心指標
基于崗位靜態信息的評估指標
基于崗位動態信息的評估指標
基于崗位效率的評估指標
案例：溫氏如何通過流程與績效考核的變化，快速成為估值千億的領頭羊。 
2、如何在企業中嵌入數字基因？
如何建立企業的數據化文化？
如何發展下屬的數字化能力？
小白如何快速上手數據分析？
案例：某互聯網公司、某分銷系統、某運營、商某銀行
3、如何數據管控業務風險？
風險管控的三要素
基于時間要素的風險管控
基于資金要素的風險管控
基于機遇要素的風險管控
案例：某金融公司、某全國零售公司、醫藥公司等
工具(ju)：維度拆(chai)解工具(ju)

六、如何提升組織的數據能力？
1、重塑企業文化：如何在企業中嵌入數字基因？
2、利益機制設計：如何平衡短期收益、長期收益和數字的局限？
3、組織設計與勝任力：如何設計以“變”為核心的數字化組織？ 
4、人才招募與使用機制：如何找到最重要的人，以及如何用好人
5、成長機制：如何促進人才與組織成長的同步，找到最適合本階段的成長路徑
6、風險管控：時間、資金(jin)與機遇的風險管控

數據治理的課程