課(ke)程描(miao)述INTRODUCTION
統計假設檢驗培訓課程
日(ri)程安(an)排SCHEDULE
課(ke)程大綱Syllabus
統計假設檢驗培訓課程
課程說明:
制程改善后,制程不良率從90PPM降到80PPM,是否能說明制程不良率已經降低了?
不良率為5%的制程,有一天生產1000個產品出現了80個不良品,是否意味著制程品質保證能力變差了?
答案是,并不完全是肯定的。因為我們沒有從統計上確認事件的必然性與偶然性。
現在,很多品管人士已經意識到,不能單純地從不良率或其他品質指標的*值上去說明產品品質是否已經變得更好或更壞。因為,這樣的判斷風險太大了,對品質作出合理的判斷是建立在統計基礎之上的。
本課程以數學模型對數據進行分析:
---用正態分布為基礎,分析均值與標準差;
---用T分布對均值進行統計分析;
---用F分布、卡方分布進行標準差檢驗;
---用卜松分布進(jin)行計數型數據的檢驗(yan)。
課程收益:
1、掌握正態分布、T分布、F分布、卡方分布的基本概念。
2、掌握假設檢驗的完整的步驟
3、掌握應用標準差檢驗與推定的方法。
4、掌握應用F分布、卡方分布檢驗與推定標準差的方法。
5、掌握(wo)卜松分布檢驗與推定不良率的方法
課程特色:
1、應用最適合成年人學習的AEAD教學模式,即提出問題,探討解決方法,分析案例,實務演練。將實際與理論相連系,用案例說明理論的應用,通過演練及時消化理解。
2、解決問題的每一個階段,均以一個相同的案例貫穿其中,保證案例的連續性;
3、每個適當的階段,均由(you)學(xue)員提(ti)出實際問(wen)題,依課程教導方法進(jin)行實施(shi)(shi),對實施(shi)(shi)結果老(lao)師當常點評。做到“聽(ting)了(le)就懂,懂了(le)就會,會了(le)能(neng)用,用了(le)有效”。
統計假設檢驗培訓課程
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