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中國企業培訓講師
人工智能AI的變革與應對之道AI+時代下企業的創新模式與經營戰略
 
講師:賀新杰 瀏覽次數:2550

課程描述INTRODUCTION

時代下企業的創新模式與經營戰略

· 董事長· 總裁· 首席執行官

培訓講師:賀(he)新杰(jie)    課程價格:¥元(yuan)/人    培訓天數:2天(tian)   

日程安排SCHEDULE



課程(cheng)大綱Syllabus

時代下企業的創新模式與經營戰略

第一講:人工智能已來——AI研究的現狀及意義
討論:未來,你認為什么能被機器人代替,什么不能?
一、人工智能的過去、當下與未來
案例:DeepMind:會打游戲的人工智能
案例:AlphaGo與李世石人機大戰
案例:仿真機器人:深度學習與神經網絡的結合
二、奇點來臨——霍金的憂慮
1. 真正的智能是什么
2. 比人類更智能的人工智能是什么樣的?
3. 人工智能終將改變什么
案例:腦聯網時代是什么樣的
三、人工智能產業發展的全貌分析
1. 人工智能AI商業化路線圖
案例:李彥宏的AI商業化戰略
2. AI創業的5大基石與6大挑戰
案例:舟山一家語音呼叫智能電器公司的創業啟示
3. 中國AI獨特的創業環境
案例:創新工場的AI布局
案例:*《互聯網+人工智能三年行動實施方案》推出
四、發展人工智能的3大核心意義
1. 對現有的業務流程革命性的改造
案例:智慧醫療:AI將成為醫生的好幫手
2. 對現有的商業模式根本性的改造
案例:智慧金融:AI目前最被看好的落地領域
3. 對現有的社會效率創造性的提升
案例:智慧城市:打造交通難題下的效率之城
案例:自動駕駛:AI*的應用場景
案(an)例(li):智慧超市:從(cong)機器(qi)人翻譯到智慧超市

第二講:人工智能的定義與技術發展
一、人工智能的定義
1. 狹義人工智能
2. 廣義上的人工智能
3. 關于超強人工智能
互動:以下的AI應用,哪些是狹義AI、哪些是廣義AI、哪些是超AI
二、圖靈測試與第一次人工智能熱潮
1. 關于圖靈測試
2. 圖靈測試與早期人工智能
案例:李開復挑戰圖靈測試的故事
三、語音識別與第二次人工智能熱潮
1. 語音識與深度學習
2. 語音識別的應用場景與商業機會
案例:科大訊飛的語音識別AI交互平臺
四、深度學習+大數據引發的第三次人工智能
1. 從神經網絡到深度學習
2. 什么是深度學習
3. 大數據:人工智能的基石
五、人工智能的技術發展現狀
案例:谷歌大腦:世界最強大的深度學習集群
案例:中國大腦的戰略計劃
六、當下人工智能市場的契機在哪里?
1. 全球范圍的人工智能熱潮
2. 互聯網升級帶來的數據獲取方式
3. 云計算助力人工智能
4. 技術平臺全面開源
案例(li):走向世界的阿里(li)云

第三講:人工智能AI的熱點應用與研究方向
一、人工智能AI將引爆商業價值
1. 生態塑造:人工智能產業的生態圈什么樣?
2. 人工智能AI能產業規模有多大
3.人工智能AI的應用價值有多大
4.人工智能給中國的企業帶來合作契機
二、人工智能在民用領域的應用與研究
1. 汽車領域——無人駕駛
2. 航天領域——無人飛行器
3. 城市管控——智慧城市
4. 醫療技術——智慧醫療
5. 語音與圖像——機器人翻譯與人臉識別
6. 金融領域——智慧金融
7. 工業制造——智能裝備與物聯網
8. 社會管理——智慧社區
9. 農業——智慧農業
10. 政務管理——智慧政務管理系統
11. 物流供應鏈——智慧物流
案例:百度的無人駕駛實踐
案例:騰訊的智慧醫療實踐
案例:阿里巴巴的智慧城市實踐
案例:小米的物聯網智能生態戰略
案例:順豐的智能供應鏈打造
案例:*貿易戰——*智慧農業下貿易的順差
三、 AI+金融——智慧金融的實施與開展
1. 金融行業人工智能實施的技術環境狀況分析
2. 金融行業對AI需求的迫切性分析
3. AI在金融行業的5大經典應用
案例:AI+量化交易與智能投資
案例:AI+風險防控
案例:AI+安防與客戶身份認證
案例:AI+智能客服
案例(li):AI+精準營(ying)銷

三、AI+工業——智能制造,科技的未來
1. 工業機器人,先發制人
2. 智能制造,下一階段工業的目標
3. 工業+人工智能商業機會展望
案例:日本發那科
案例:安川機電
案例:瑞士ABB
案例:德國庫卡
四、AI+娛樂——讓快樂更加精準
1. 交互體驗的改變
2. 虛擬偶像
3.內容生產
4. 娛樂+人工智能的商業機會展望
案例:叮咚音響
案例:《不要停!八分音符醬》,通過語音操縱的游戲
五、AI+農業——打造未來的智慧農業
1. 智能灌溉
2. 智能農業機器人的應用
3.衛星數據應用與農業資源的分配
4. 農業+人工智能的商業機會展望
案例:*公司研發的生菜雜草機器人
六、AI+醫療——醫療中的應用熱點
1. 智慧醫療系統,基礎搭建后的衍生服務
2. 精準醫療,生物技術+大數據的價值應用
3.智能輔助系統,輔助降低誤診率
4. 農業+人工智能的商業機會展望
案例:IBM智能診斷系統
案例:阿(a)里巴(ba)巴(ba)的智(zhi)慧(hui)醫(yi)療戰(zhan)略

第四講:人工智能在企業中的商業機會與落地策略
一、AI時代,企業轉型升級的難點
二、AI時代,誰能突破企業產品升級的瓶頸
三、每個企業都要有一位AI時代的首席電力官:從CTO到CAO
四、每一位企業都要迎接智能原力
五、人工智能的產業結構圖與商業機會分布
六、人工智能AI在企業中落地的兩條路徑
七、企業在人工智能AI的切入點在哪里
1. 基礎資源層是巨頭的戰場
2. 技術層是科研實力的比拼
3.應用層百花齊放
案例:百度慧眼——百度商業選擇過程
案例:對時空數據的AI挖掘,讓營銷立竿見影
案例(li):曠(kuang)世科技,視覺識別(bie)的翹楚(chu)

第五講:了望與召喚:世界AI+的發展布局與頂層規劃
一、*的人工智能布局及規劃
二、中國的人工智能的布局及規劃——超強工程中國大腦計劃
三、其他國家人工智能的布局與規劃
四、人工智能會跌入谷底還是持續走高?
研討互動:人工(gong)智能對我(wo)們的影響是什(shen)么?如(ru)何應該?

時代下企業的創新模式與經營戰略


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