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時代下電力企業的創新模式與經營戰略

第一講：大數據與AI的前沿發展解讀、現狀及趨勢
討論：未來，你認為未來人能被機器人代替，為什么？
一、當下已經從IT進入DI時代
案例：看看一下高大上的詞，你能理解幾個“工業4.0、云平臺、智慧醫療”
二、大數據與智能化營銷的發展
案例：比基尼到底在哪個城市賣的好？
案例：物聯網下的如何進行營銷
案例：京東從下單到交付，最短多長時間
三、大數據與物聯網技術的發展
案例：小米的智能家居生態鏈
四、大數據與人工智能的發展與應用
案例：京東的機器人送貨機與智能供應鏈
五、大數據與區塊鏈的發展與應用
案例：區塊鏈下的企業運營

第二講：大數據的兩個應用層面與4大難點
一、企業互聯網轉型的4個層面
1. 企業傳播層的互聯網轉型
2. 企業渠道層的互聯網轉型
3. 企業供應鏈層的互聯網轉型
4. 企業價值鏈的互聯網轉型
二、大數據的第一個應用：價值鏈層的應用
案例：江小白、三只松鼠的價值鏈重構
三、大數據的第二個應用：供應鏈層的應用
1. C2B與B2C的區別
2. C2B的定義與本質
案例：青島紅領集團的大數據C2B應用模式
三、大數據應用的4個難點
1. 精準數據收集難
2. 數據分析模型與算法構建難
3. 數據挖掘與處理難
4. 大數據分析思維建設南
案例：戰神林彪與經營大師王永慶的大數據思維
案例：國家電網(wang)某省公司的大數據運(yun)營分(fen)析

第三講：大數據的分析方法、步驟及方向
一、大數據與人工智能的定義
1. 什么叫大數據及大數據的本質
2. 人工智能AI的定義
3. 大數據與人工智能AI的關系與區別
互動：電力行業有哪些人工智能應用
二、什么叫數據分析及數據分析的5個步驟
案例：電商用戶管理的RFM模型
三、大數據分析的兩大類型
1. 推導結果
2. 求證假設
案例：流感的預測與防疫
四、大數據分析的4類算法
1. 聚類算法
2. 關聯算法
3. 分類算法
4. 序列算法
案例：沃爾瑪的啤酒與尿不濕
五、大數據的4大應用方向
案例：為(wei)什么你總是買到假貨

第四講：電力大數據的定義、挑戰與趨勢
一、電力大數據AI的定義
1. 電力大數據的概念
2. 電力大數據AI的發展現狀
案例：法國電力公司的大數據應用現狀案例
案例：*電力大數據應用現狀案例
二、人工智能在電力行業應用中的問題與挑戰
1. 數據質量與數據管控的挑戰
2. 大數據的多種數據的融合與分析的挑戰
3. 大數據的可視化問題
4. 專業的人工智能人才與理念提升
三、世界大數據AI的三大*發展趨勢
1. 電力運營的人工智能化
2. 異網融合
3. 大數據資源的跨行應用
案例：無線充電
案例：電力大(da)數據在交通行業的應用

第五講：大數據在電力行業的具體應用及案例分析
1. 電力生產過程中的大數據應用
案例：電力負荷精準預測
案例：配電設備分析
案例：配變重、過載風險預警
案例：配網全景監測
案例：配變負荷特征分析
2. 電力企業經營管理中的大數據應用
案例：配網投入產出綜合效能分析
案例：電費回收風險預測
案例：防竊電預警
案例：電網成本結構與綜合效益分析
案例：賬卡物聯動分析
3. 電力優質客戶服務中的大數據應用
案例：客戶信用分析
案例：客戶用點異常分析
案例：客戶用點優化
案例：頻繁停電實時預警分析
案例：氣溫變化與用戶用電行為營銷
案例：客戶服務風險管理
4. 電力增值業務服務中大數據應用實踐
案例：家庭綠色能效管理
案例：行業景氣度分析
研討互動：大(da)數據對(dui)電力行業的沖擊？如何更好的應對(dui)？

時代下電力企業的創新模式與經營戰略