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大數據挖掘與營銷應用

課程對象：系統支撐、市場營銷部、運營分析部相關技術及應用人員。
課程收獲
1、了解大數據營銷內容，掌握大數據在營銷中的應用；
2、了解基本的營銷理論，并學會基于營銷理念來展開大數據分析；
3、熟悉數據挖掘的標準過程，掌握常用的數據挖掘方法；
4、熟悉數據分析及數據挖掘工具，掌握Excel和SPSS軟件應用操作；
5、學會(hui)選擇合(he)適(shi)的分析(xi)模(mo)型來解決相應的營銷問題。

課程特色
1、理論精講 + 案例演練 + 實際業務問題分析 + Excel實踐操作 + SPSS實踐操作；
2、本課(ke)程突(tu)出數(shu)據(ju)分析的實際應用，結合行(xing)業的典型應用特點，圍繞實際的商業問(wen)題，進行(xing)大(da)數(shu)據(ju)的收集與(yu)處理、數(shu)據(ju)分析與(yu)挖掘，以及數(shu)據(ju)呈現與(yu)報告撰(zhuan)寫，全過程演練操(cao)作(zuo)。?

課程大綱
一、大數據營銷的概述
1、大數據時代帶來對傳統營銷的挑戰
2、大數據新營銷模式/特點
（1）如何選擇互聯網的營銷模式
（2）客戶關系管理CRM
（3）*營銷
3、如何在海量數據中整合數據
（1）客戶的群體特征
（2）大數據用戶畫像
4、如何建立全渠道數據平臺/提升你的客戶粘性
5、客戶生存周期中的大數據應用
6、數據分析與挖(wa)掘在通信行業的應用

二、數據挖掘實戰篇：流程、數據建模、工具操作
1、數據分析VS數據挖掘
2、數據挖掘的標準流程（CRISP-DM）
案例：客戶匹配度建模/4G終端營銷分析
3、如何選擇合適的營銷方式
（1）各營銷渠道的用戶特征分析
（2）促銷方式有效性檢驗
（3）參數檢驗與非參數檢驗原理介紹
案例演練(lian)：通信行業ARPU值/營銷效果(guo)評估分析

三、因素影響分析
1、相關分析（因素影響的相關性分析，相關程度計算）
案例：體重與腰圍/推廣費用與銷售金額/家庭生活開支的相關分析
2、方差分析
案例：終(zhong)端陳(chen)列位置/廣告形(xing)式/地區對(dui)銷量的影(ying)響分析(xi)

四、銷售預測分析
1、銷量預測與市場預測——讓你看得更遠
2、回歸模型
案例：讓你的營銷費用預算更準確
3、尋找*擬合線來判斷和預測
4、基于時間的預測與時序分析
案例演練：電視機銷量預測/上海證券交易所綜合指數收益率序列分析
5、季節性預測模型
案例：*航空(kong)旅客里程/產品銷售的季節(jie)性(xing)趨勢預測分析(xi)

五、 客戶需求分析
1、邏輯回歸模型
案例：雜志社訂閱模型
2、關聯分析
（1）如何制定套餐，實現交叉/捆綁銷售
（2）產品關聯分析模型原理
案例：超市商品交叉銷售與布局優化
六、客戶價值分析
1、RFM模型（客戶價值評估）
案(an)例：淘寶客(ke)戶價值評估與促銷名單

七、市場細分分析
1、聚類分析
（1）如何更好的了解客戶群體和市場細分
（2）如何識別客戶群體特征
2、分類決策樹
（1）如何選擇節點構建決策樹/提取客戶特征
（2）決策樹分析過程
實戰：終端生命周期曲線與終端銷售*時機
八、課程總結與問題答疑(yi)

專家簡介
華為大數據專家  傅一航
實戰經驗
曾在華為(wei)工作10年，近十年以來一直從事通(tong)信行(xing)業(ye)(ye)的研究(jiu)與分析(xi)，對(dui)通(tong)信行(xing)業(ye)(ye)的市(shi)場態勢、客戶(hu)行(xing)為(wei)、服(fu)務效果(guo)以及運營(ying)分析(xi)等方(fang)面有深入(ru)(ru)的接觸和研究(jiu)，特別是(shi)針對(dui)大數(shu)據(ju)、4G及LTE標準發展，無線網絡(luo)演進(jin)，網絡(luo)融(rong)合，市(shi)場發展及業(ye)(ye)務應(ying)用分析(xi)，在業(ye)(ye)務應(ying)用領域(yu)(yu)投(tou)入(ru)(ru)了更多的精(jing)力(li)，積累了相(xiang)當的知識和見解(jie)。目前致力(li)于將大數(shu)據(ju)技術(shu)應(ying)用于通(tong)信、金融(rong)、航空、電商、互聯網等領域(yu)(yu)，專注于將大數(shu)據(ju)應(ying)用于行(xing)業(ye)(ye)及商業(ye)(ye)領域(yu)(yu)，解(jie)決(jue)行(xing)業(ye)(ye)實(shi)際的問題，幫(bang)助企業(ye)(ye)提(ti)升運營(ying)決(jue)策能力(li)和大數(shu)據(ju)營(ying)銷預測能力(li)。

授課特點
深入淺出的理論講解（分析模型），使用簡單實用的工具操作（分析工具），實現分析結果到業務策略的落地。
主講課程
“數”說營銷-大數據挖掘與營銷應用、大數據產業現狀及應用創新、Hadoop大數據解決方案開發技術基礎培訓、數據分析與數據挖掘應用高級培訓、大數據時代的精準營銷。
服務客戶
華為技術有限(xian)公司、平(ping)安(an)(an)集團、安(an)(an)能物流(liu)、中國移動、中國聯通、中國電(dian)信、西(xi)部航空(kong)、富維江森、廣州(zhou)地(di)鐵、富士康、光(guang)大銀行(xing)、招(zhao)商銀行(xing)……

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