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工業4.0與智能工廠規劃培訓

課程背景：
 “工業4.0”最早由德國與2013年4月最早提出，中國于2015年5月19日正式發布《中國制造2025》，*于2009年提出先進制造，2013年GE發布《工業互聯網報告》，2014年3月成立工業互聯網聯盟。
全球主要的工業國家紛紛出臺基于互聯網的工業發展戰略，各國元首全部積極擔任新工業戰略的推動者和宣傳員。
工業4.0的重要內容就是數字化車間和智能工廠。對企業而言，實現數字化車間和智能制造是一項系統工程，如果規劃出現問題，將付出高昂的成本和代價。在全世界范圍內，已經有眾多的行業代表率先實現的智能化，我們可以借鑒他們的經驗。
本課程對國內外數字化車間和智能工廠的成功實踐進行了總結，幫助學員系統了解和掌握智能工廠的規劃和實施步驟。
課程收益：
● 幫助學員掌握工業4.0與智能制造關鍵技術；
● 幫助學員掌握數字化車間和智能工廠規劃與建設的步驟、方法；
● 解讀智能生產和智能工廠案例，幫助學員掌握如何進行智能工廠規劃與實施。
課程對象：企業管理者、生產管理人員等。
課程方法：講師講授+案例分析+角色扮演+情景模擬+實操演練。
課程大綱
第一講：工業4.0與關鍵技術
1. 工業革命的四個階段
2. 工業4.0解讀
3. 工業4.0的兩大主題：智能制造與智能工廠
4. 智能工廠與信息物理系統（CPS）
5. 智能工廠的三項集成
1）橫向集成
2）縱向集成
3）端到端集成
6. 工業4.0（智能制造）的關鍵支撐技術
1）智能傳感器
2）智能加工設備
3）3D打印技術
4）數字工廠仿真技術
5）智能物流AGV
6）工業軟件（ERP、APS、MES、SCADA）
第二講：智能工廠規劃與實施
小組研討：實現數字化車間需要哪些條件？
1. 數字化車間打造的先決條件
2. 智能工廠的是三個特征：數字化、自動化、智能化
3. 智能工廠的設計：先虛擬驗證優化，再一次到位
4. 基于信息化的智能工廠設計三層架構
5. 從市場需求開始規劃產品和產能
6. 物聯網技術與設備智能化、產品智能化
7. 車間數據采集，設備數據采集的智能化
8. 智能工廠實現用戶訂單“端到端”
9. 智能工廠建設的實施步驟
實戰演練：設計自己所在行業（企業）智能工廠建設規劃
第三講：智能制造解決方案
1. 家電行業智能制造解決方案與案例
2. 汽車行業智能制造解決方案與案例
3. 食品行業智能制造解決方案與案例
4. 服裝行業智能制造解決方案與案例
第四講：海爾智能工廠的探索與實踐
1. 海爾生態系統三大平臺
1）用戶交互定制平臺
2）開放創新平臺
3）智能制造平臺
2. 海爾互聯工廠介紹
1）海爾全球8大互聯工廠
2）沈陽互聯工廠和膠州互聯工廠案例解讀
3. 海爾互聯工廠藍圖
1）海爾互聯工廠系統框架六大部分
2）按需設計、按需制造、按需配送
4. 互聯工廠三大能力
1）全流程互聯能力
2）個性化定制能力
3）全流程可視能力
5. 互聯工廠建設成果
綜合呈現
通過思維(wei)導圖綜合呈現和總結課(ke)程內容

工業4.0與智能工廠規劃培訓