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DOE試驗設計培訓

〖課程背景〗
實驗設計（Design of Experiments，縮寫成DOE），是研究如何制定適當的實驗方案，對實驗數據進行有效的統計分析的數學理論與方法。它對于解決多因素優化問題，有效的提高產品質量，降低生產成本卓有成效。現已為*和日本企業廣泛使用。實驗設計還可應用于改進企業管理，調整產品結構，制定高效生產計劃等。
實(shi)(shi)(shi)驗設(she)計(ji)(ji)是(shi)DMAIC路徑(jing)(jing)中改善階段的(de)主要工具之(zhi)一。企(qi)業選(xuan)送參(can)加培訓(xun)的(de)人員，將在(zai)我(wo)們的(de)專(zhuan)家指導下，接(jie)受集中訓(xun)練，通(tong)過(guo)教學實(shi)(shi)(shi)踐(jian)和案(an)(an)例講解，更好地理(li)(li)解實(shi)(shi)(shi)驗設(she)計(ji)(ji)的(de)基(ji)本工作路徑(jing)(jing)，掌握實(shi)(shi)(shi)驗設(she)計(ji)(ji)與數據處理(li)(li)的(de)基(ji)本原理(li)(li)和應用方法，從(cong)而能夠在(zai)今后實(shi)(shi)(shi)際(ji)(ji)工作中設(she)計(ji)(ji)合理(li)(li)的(de)實(shi)(shi)(shi)驗方案(an)(an)及合理(li)(li)處理(li)(li)有關(guan)實(shi)(shi)(shi)驗數據，解決(jue)實(shi)(shi)(shi)際(ji)(ji)問題。

〖課程目標〗
1.理解DOE的基礎概念
2.掌握實驗設計的邏輯思路
3.掌握實驗設計的實施流程
4.能夠應用單因子實驗設計方法進行數據分析和解決問題
5.能夠應用全因子實驗設計方法進行數據分析和解決問題
6.能夠運用(yong)MINITAB軟件進行數據和圖表分析實驗設計(ji)問題

〖課程特色〗
1.案例分析研討：以案例深入分析和研討的方式學習DOE。
2.注重實際應用：學員需親身參與項目應用，在應用中消化和解決問題。
3.針對需求指導：老師針對不同學員需求指導，保證學習質量。
4.團隊共同學習：學員分組學習，模擬實際工作中的團隊協作解決問題。
5.課后跟蹤效果：課后考試、項目發表、保證學員通過持續應用，實現個人價值。
6.企業持續受益：培訓完成后免費解答企業各類口頭和書面的疑難問題。
注意事項：
1.最好帶項目學習，邊學習邊完成項目。
2.每階段回顧，必須讓學員熟練習掌握。
3.學員上課需自帶電腦，以做MINITAB軟件操作使用。
4.完成(cheng)學習需通(tong)過(guo)考試，沒(mei)通(tong)過(guo)考試的學員不能發(fa)證書。

〖課程大綱〗
一．試驗設計基礎
1.什么是試驗設計？
2.試驗設計的基礎術語
2.1 響應變量、因子、水平、處理、模型、試驗誤差
2.2 主效應和交互效應、設計均衡、正交和正交表
3.試驗設計的類型
4.試驗設計的應用
5.試驗設計的原則 
6.試驗設計邏輯
6.1 試驗設計策劃
練習1：因子篩選
練習2：因子水平設置
練習3：試驗設計計劃
6.2 試驗設(she)計步驟

二．正交試驗-極差法 
1.田口式正交表多因子實驗設計 
2.田口式正交表2K因子實驗(yan)法

三．單因子試驗設計與分析 
1.單因子試驗的兩個目的
2.正交試驗法
3.單因子試驗設計
MINITAB練習應用
4.假設檢驗補充知識
假設檢驗概念、二類錯誤、二種假設、顯著性水平α 、P值、自由度、HT案例
假設檢驗MINITAB練習應用
5.單因子試驗設計多項式回歸
回歸分析MINITAB練習應用
6.相關與回歸補充知識
相關與回歸的概念、相關類別、相關系數、回歸類別、最小二乘法
MINITAB練(lian)習應用

四．全因子設計與分析 
1.全因子試驗的概念 
2.代碼化及其計算 
3. 2k全因子設計計劃及實例
多因子設計矩陣、因子平衡原則、中心點設計原則
練習：2k我全因子試驗設計計劃MINITAB應用
4. 2k全因子設計分析及實例
4.1 擬合選定模型
-分析評估回歸的顯著性：
總效果、失擬、彎曲
-分析評估回歸的總效果：
R2和Radj2、s或s2、PRESSS和預測的R2
-分析評估各項效應的顯著性：
Pareto效應圖
4.2 進行殘差診斷
-正態效應圖
-四合一圖
-殘差與自變量圖
4.3 模型改進判斷
-標準化殘差、刪后殘差
4.4 模型分析
-主效應圖
-交互效應圖
-立方圖
-等值線圖
-響應曲面圖
-響應優化器
4.5目標確認實驗驗證
-CI置信區間
-PI預測區間
5．練習：2k全因子設計
MINITAB練習(xi)應用

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