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中國企業培訓講師
大數據與人工智能:破解企業轉型的利器
 
講師(shi):齊振(zhen)宏 瀏覽次數(shu):2669

課程描述INTRODUCTION

大數據與人工智能培訓班

· 中層領導

培訓講師:齊振宏    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天   

日程安排(pai)SCHEDULE



課(ke)程大綱Syllabus

大數據與人工智能培訓班

課程背景:
2016年,機器人AlphaGo戰勝韓國著名棋手世界*李世石,人工智能在深度學習、大數據、博弈決策領域的實力著實令世人大開眼界。專家預測,2017年人工智能必將大放異彩。隨著語音識別、機器學習、大數據、圖像識別、認知系統與遺傳算法技術的發展,人工智能也必將掀起一場新的產業革命。我國政府也在大力推進“互聯網+人工智能”行動計劃,人工智能正在成為產業新風口。
互聯網、物聯網與人工智能的結合,將讓更多“智能物件”走進人們的生活,并開辟出更大的消費市場。在藥物研發以及疾病的預測、診斷和治療方面,人工智能也大有可為。在自動駕駛汽車、機器人和無人機領域,人工智能的突破同樣令人期待……
什么是人工智能?人工智能的關鍵技術究竟有哪些?如何運用人工智能?人工智能究竟給企業帶來哪些商業價值和機會?如何運用大數據去挖掘人工智能的價值、提高用戶體驗?如何運用人工智能與大數據去進行產品研發、智能生產、精準營銷、智慧物流而提高管理效率?如何運用人工智能和大數據去驅動企業轉型升級和創新發展?機器人的智能真的會超過人類智能嗎?計算機會不會成為一個自動專家?人類會不會被機器人所控制?機器人的運用,真的會帶來大量失業嗎?人類進入智能社會,將面對哪些機會與挑戰呢?人類究竟該如何看待和使用人工智能呢?……
《大(da)數據(ju)(ju)人工(gong)智能:引領智能時(shi)代(dai)的管(guan)理》將為傳統企(qi)業提供人工(gong)智能時(shi)代(dai)下的新(xin)思(si)(si)維(wei)、新(xin)模式、新(xin)視野和新(xin)對(dui)策。更新(xin)觀念,創新(xin)思(si)(si)維(wei),轉型變革,管(guan)理者,您需要擁(yong)抱(bao)變革,擁(yong)抱(bao)大(da)數據(ju)(ju),馬上學(xue)習,立即行動!

課程宗旨:
.洞察智能社會時代人工智能的真正本質特征與商業智慧
.讀懂“互聯網+大數據+云計算+物聯網+人工智能”的真正奧秘
.提升對中外人工智能催生企業管理創新的真知灼見認知
.學會(hui)傳統企業如(ru)何運(yun)用人工智能進(jin)行創(chuang)新(xin)管理的新(xin)打法(fa)

課程時間:2天,6小時/天
課程對象:致力于公司成長的董事長、總經理、董事、副總、總監等中高級管理人員,企業集團中高層管理者
課程形式:
1.理論解析+案例剖析+實戰演練
2.問題導向啟發式+釋(shi)疑解惑教(jiao)練式+小組(zu)討論互動(dong)式+落地(di)工具咨(zi)詢式

課程大綱
第一講:大數據本質特征與價值挖掘

小組討論:什么是大數據?大數據究竟有多大?
案例分析:奧巴馬入主白宮的奧秘與大數據
1.大數據時代的背景
2.為什么大數據時代會加快到來?
3.硬件成本的降低與大數據時代
4.網絡寬帶的提升與大數據時代
5.管理視頻:云計算與大數據時代
6.網絡技術的發展與大數據時代
7.智能終端的普及與大數據時代
8.電子商務、社會化媒體與大數據時代
9.物聯網與大數據時代
10.管理視頻:大數據有多大
11.互聯網與大數據的爆炸式增長
12.大數據類型與分析
13.不同視角的大數據解密
14.大數據的4V特性
15.大數據的4大價值
16.大數據技術要解決的問題
頭腦風暴:大數據的本質究竟是什么?
17.大數據的本質:大數據與生產資料
18.大數據的本質:大數據與人的行為預測
19.大數據的本質:大數據與交易效率和競爭力
案例分析:IBM與大數據價值挖掘
20.大數據儲存與大數據處理
案例分析:勞斯萊斯的轉型與大數據
21.大數據市場價值分析:國際市場規模
22.大數據市場價值分析:國內市場規模
23.大數據市場價值分析:國內企業認知大數據
24.大數據市場價值分析:大數據應用領域
25.大(da)數據市場價值分析:大(da)數據時代面臨的(de)挑戰

第二講:大數據思維與企業管理創新實踐實務
頭腦風暴:新商業時代,什么是企業最有價值資產?
1.大數據時代的思維變革
2.大數據不是隨機樣本,而是全體數據
3.大數據不是*性,而是混雜性
4.大數據不是因果關系,而是相關關系
5.大數據量化一切,數據化的核心
6.大數據的采集與存儲
7.大數據的處理軟件與算法
8.大數據背后的消費者行為挖掘
案例分析:取之不盡,用之不竭的數據創新
9.大數據的用戶思維與產品研發
案例分析:大數據思維與華為手機產品研發
10.大數據思維與智能生產
案例分析:海爾集團的大數據思維與智能工廠
11.大數據與智能產品創新
案例分析:大數據與智能內衣
12.大數據思維與社會化營銷戰略
案例分析:小米的大數據思維與米粉營銷
13.大數據思維與供應鏈創新
案例分析:波音公司的大數據思維與智能供應鏈
14.大數據思維與價值鏈效率提升
案例分析:沃爾瑪之大數據思維
15.大數據思維與企業轉型變革
案例分析:勞斯萊斯的大數據與轉型
16.大數據思維與顛覆式創新
案例分析:樂視大數據思維
頭腦風暴:大數據思維對管理究竟顛覆了什么?
17.大數據與人才選拔和培訓
案例分析:大數據與李娜獲得澳網*、李娜與NIKE
18.大數據與人才評價
案例分析:獵頭公司于大數據利器
19.大數據與人才管理戰略
案例分析:*高校的大數據與管理
20.大數據與企業管理實踐
案例分析:大數據與螞蟻金服的創新管理
21.大數據與人工智能
案例分析:AlphaGo與李世石人機大戰
頭腦風(feng)暴:大數據(ju)給我(wo)們企業創新戰(zhan)略發展(zhan)帶來哪些商機與挑戰(zhan)?

第三講:人工智能的本質特征與新商業邏輯
1.管理視頻:智能革命,你準備好了嗎?
2.什么是人工智能
案例分析:圖靈實驗與人工智能
3.人工智能與人類智能
4.人工智能是如何發展起來的
5.知識與智能
6.人工智能的起源與發展:世界
7.人工智能的起源與發展:中國
8.強人工智能與弱人工智能
9.人工智能與傳感網
10.人工智能、互聯網與大數據
11.人工智能與云計算
12.人工智能與大數據
案例分析:亞馬遜的智能倉庫
13.人工智能與物聯網
14.人工智能與區塊鏈
15.從“互聯網+大數據”到“人工智能+大數據”
16.從“互聯網+大數據+云計算”到“物聯網+人工智能”
17.人工智能與我國的發展政策
案例分析:工業互聯網與人工智能
18.管理視頻:人工智能、物聯網與制造業轉型
19.“互聯網+大數據+云計算+人工智能”模型實質
20.管理視頻:“互聯網+大數據+云計算+人工智能”特征
案例分析:人工智(zhi)能、大(da)數據與“智(zhi)慧農業(ye)”

第四講:人工智能技術及其產業應用
1.人工智能的關鍵技術
2.人工智能的難題求解與知識表示
3.人工智能與自動推理和搜索方法
4.人工智能與機器學習與知識獲取
5.人工智能與知識處理系統
6.人工智能與自動程序設計
7.人工智能與神經網絡系統
8.人工智能與語音識別技術
案例分析:百度手機的語音搜索
9.人工智能與人臉識別技術
案例分析:阿里巴巴的刷臉支付
10.人工智能與自然語言理解
11 人工智能與智能算法
案例分析:計算機與深藍對弈
12.人工智能與機器學習
13.人工智能與機器視覺識別技術
14.人工智能與傳感器感知
15.人工智能與智能控制
16.人工智能與智能管理
案例分析:亞馬遜的新零售商店
17.人工智能與智能檢索
案例分析:百度大腦與人工智能
18.人工智能與智能決策
19.人工智能與智能通訊
20.人工智能與智能仿真
21 人工智能與智能制造
案例分析:無人駕駛汽車
22.人工智能與人工生命
23 人工智能與機器人
24.一個人機共生的時代
25.未來的經濟生態:人機交互VS人機大戰
案例分析:人工智能應用場景:農業生產環境監測
案例分析:人工智能應用場景:公共交通安全監測與保障
案例分析:人工智能應用場景:生態環境監測與預警
案例分析:人工智能應用場景:城市安全
案例分析:人工智能應用場景:智慧交通
案例分析:人工智能應用場景:智慧城市
案例分析:人工智能應用場景:工業互聯網
案例分析:人工智能應用場景:智慧工廠
案例分析:人工智能應用場景:智慧社區
案例分析:人工智能應用場景:智慧農業
案例分析:人工智能應用場景:醫療健康
案例分析:人工智能應用場景:金融保險
案例分析:人工智能應用場景:物流零售
案例分析:人工智能應用場景:智慧能源
群(qun)策群(qun)力:人(ren)工智(zhi)能應用過程中的突出挑戰和(he)難點(dian)在(zai)哪里?

大數據與人工智能培訓班


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