大數據分析與挖掘綜合能力提升
講師(shi)：張(zhang)靖笙 瀏覽(lan)次數：2556
課程(cheng)描述(shu)INTRODUCTION
大(da)數據分析能力(li)培(pei)訓
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課(ke)程大綱Syllabus
大數據分析能力培訓
課(ke)程時間：1天
課程背(bei)景(jing)
在當今的(de)(de)(de)商(shang)業(ye)(ye)(ye)(ye)世界(jie)中，提升大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)應(ying)用水(shui)平，借助大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)支(zhi)(zhi)撐(cheng)科學決(jue)策已(yi)經成(cheng)為(wei)越來越多企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)獲得競爭優勢的(de)(de)(de)途(tu)徑。在大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)時代，而(er)僅通過傳統(tong)企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)信息(xi)化的(de)(de)(de)思(si)維和技(ji)術已(yi)經不能(neng)滿足領(ling)先企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)在市場競爭中突(tu)圍制勝的(de)(de)(de)需求，必(bi)須用相應(ying)的(de)(de)(de)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)思(si)維重新審視(shi)如何用數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)應(ying)用支(zhi)(zhi)撐(cheng)業(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)優化，怎樣(yang)結(jie)合大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)新的(de)(de)(de)時代背景和內外部環境，升級傳統(tong)商(shang)業(ye)(ye)(ye)(ye)智能(neng)技(ji)術和數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分析(xi)等企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)工具(ju)的(de)(de)(de)應(ying)用方法，結(jie)合業(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)的(de)(de)(de)應(ying)用點，主動挖掘(jue)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)中倍增本企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)價(jia)值的(de)(de)(de)商(shang)機線索(suo)，深(shen)刻洞察企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)業(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)發展的(de)(de)(de)內部瓶頸和問題，并提出(chu)有效(xiao)解決(jue)方法優化業(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)流(liu)程，提高業(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)流(liu)程的(de)(de)(de)效(xiao)率(lv)(lv)和準(zhun)確率(lv)(lv)，就成(cheng)為(wei)企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)決(jue)勝未來的(de)(de)(de)核(he)心和關(guan)鍵。提升大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)思(si)維和大(da)(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分析(xi)與挖掘(jue)綜(zong)合能(neng)力，以支(zhi)(zhi)撐(cheng)業(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)創(chuang)新與企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)變革(ge)，這成(cheng)為(wei)新時代各大(da)(da)(da)企(qi)(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)能(neng)力建設的(de)(de)(de)必(bi)選科目。
培訓目標
全(quan)面了解企業(ye)數據的(de)(de)重(zhong)要性，提高對于數據的(de)(de)投資價(jia)值的(de)(de)認(ren)識，從企業(ye)數據全(quan)生命周期(qi)的(de)(de)角度認(ren)識企業(ye)數據每個環節的(de)(de)相關工(gong)作(zuo)；
系統(tong)地學習商業智能技(ji)術方面的(de)(de)理論(lun)和(he)*技(ji)術，了(le)解(jie)企業數據應用(yong)中常用(yong)的(de)(de)主流分析(xi)(xi)技(ji)術，分析(xi)(xi)各種(zhong)數據分析(xi)(xi)方法的(de)(de)適用(yong)場景，融(rong)入業務分析(xi)(xi)和(he)優化的(de)(de)觀念，獲得提升洞悉工作中業務問題的(de)(de)觀念啟(qi)發，
了解(jie)企(qi)(qi)業(ye)數據(ju)水平發(fa)展規律和評價模型，客(ke)觀評價本企(qi)(qi)業(ye)或者組織目前在(zai)數據(ju)處理和分(fen)析方面的水平，思考自身企(qi)(qi)業(ye)的差(cha)距。
與具有豐富實(shi)(shi)際經驗和理論知識(shi)的講師進行雙向(xiang)交流(liu)，結合數(shu)據(ju)分析工作實(shi)(shi)踐中遇到的問題進行研(yan)討，啟(qi)發改進本職工作的思路。
培訓對(dui)象
企業決策層班(ban)子成員；
首(shou)席信息官(CIO)，信息管理人員；
業務(wu)分(fen)析相關(guan)工作者，例(li)如財務(wu)、人事、采購、營銷、客戶關(guan)系(xi)管理這一系(xi)列(lie)的(de)依賴數據(ju)分(fen)析結果開(kai)展(zhan)工作的(de)人士；
其他對數據分(fen)析感興趣的人。
學(xue)員基礎
本課程要求學(xue)員(yuan)具(ju)有一定的(de)信息(xi)系統應(ying)用(yong)經(jing)驗，對于(yu)企(qi)業信息(xi)化(hua)存在的(de)問(wen)(wen)題有體驗，對于(yu)通過(guo)信息(xi)化(hua)手段提升(sheng)企(qi)業管理和業務水(shui)平(ping)有強烈動機，能夠就自己在工作中的(de)問(wen)(wen)題進行思考。
授課方式和主要(yao)特點(dian)
知(zhi)識(shi)傳(chuan)講授(shou) + 互動研討(tao)，70%左右(you)課堂時間(jian)用于知(zhi)識(shi)傳(chuan)授(shou)，30%左右(you)課堂時間(jian)用于互動研討(tao)；
互(hu)動式案例教(jiao)學、實(shi)戰模擬項目運作，舉案說法，理論聯系實(shi)際；求(qiu)真務(wu)實(shi)，宣教(jiao)研討并(bing)重；
采取小組(zu)討(tao)論、情景(jing)模(mo)擬、疑問解答等(deng)多種互(hu)動方式，達到(dao)(dao)課程在快(kuai)樂(le)的氛圍中(zhong)學到(dao)(dao)可以迅(xun)速用于實際實踐(jian)的工具(ju)、方法和理念等(deng)。
教學大綱(gang)
說明：整個課程時(shi)(shi)間為一(yi)天，分成三部分，共6節(jie)課，70分鐘一(yi)節(jie)課，每部分用時(shi)(shi)如下面列出的講座
第一(yi)部分：大(da)數(shu)據(ju)時代與大(da)數(shu)據(ju)思維
第(di)1單元：企(qi)業數(shu)據知(zhi)識(shi)體系和(he)概(gai)念辨(bian)識(shi)
企業最應關(guan)心三大數據命題
有效(xiao)學習企業數(shu)據三步曲
企業(ye)數據應用的中心思想(xiang)
企業數(shu)據全生(sheng)命周期(qi)的概念
數據(ju)(ju)應用、信息管理(li)和數據(ju)(ju)治理(li)的相關概念
企業數據(ju)體系知識架構總(zong)覽圖
如何(he)有效學習和應(ying)用(yong)企業數據系(xi)列知(zhi)識
第(di)2單元：互聯網大數據時代和企業(ye)數據工作
互聯網和大數據帶來(lai)的時(shi)代變革
新時(shi)代給企業數據相關工作帶來了什么(me)新的挑戰(zhan)？
新(xin)時代給企(qi)業信(xin)息管(guan)理部門(men)帶來的新(xin)要求(qiu)
大(da)數(shu)據(ju)思維和大(da)數(shu)據(ju)思維法則介(jie)紹
業界用大數據思維創新(xin)商業模式的方法(fa)和案例
第二部分(fen)：數據支持企業創新與變革(ge)之(zhi)道
第3單(dan)元：企業信息化和商業智能發展(zhan)史
企業信息化發展歷程回顧(gu)
企業(ye)信息化(hua)發展階段規律和(he)特征
商業智能產生背景和發展歷程與趨(qu)勢
數據驅動(DT）和傳(chuan)統企(qi)業信息化(IT)的對比
互動環節(jie)
講師組織(zhi)學員用(yong)分(fen)組方式進行課堂討(tao)論：結(jie)合本職工(gong)作探討(tao)如(ru)何用(yong)大數據思維改進相關工(gong)作的數據應用(yong)意(yi)識
第4單元：數據如何支(zhi)撐(cheng)企(qi)業變(bian)革與數據應(ying)用(yong)解決問題的原(yuan)理
大數(shu)據商業模(mo)式有效建構方法
大(da)數據應用金字塔模型和原(yuan)理(li)
大數據支撐企業變革升級(ji)原(yuan)理
企(qi)業數(shu)據匹配新時代戰(zhan)略變革之路
互動環節
講師(shi)組(zu)(zu)織學員用(yong)分(fen)組(zu)(zu)方(fang)式進(jin)行課堂討論：結合本職工作探討工作中會應用(yong)的(de)數據(ju)內容和數據(ju)應用(yong)支撐業務的(de)方(fang)式
第(di)三部分：大數據分析與(yu)挖掘綜合能力提升之術
第5單元： 大數據挖掘(jue)與精準分析需求
數據應用和(he)管理決策的關系
如(ru)何分析業務場景中(zhong)數據支撐(cheng)需求
如何分析管理場(chang)景中數據(ju)分析需求
有效(xiao)的數據應(ying)用需求分析方法
數據應用與業(ye)務流(liu)程優(you)化融合方(fang)法(fa)
第6單元(yuan)：大數據挖(wa)掘精(jing)準分(fen)析相關技術和方法 業界主流(liu)的商業智能技術架構和相關工具
如何進行數據(ju)收集(ji)、數據(ju)準備工(gong)作
如何建(jian)立彈(dan)性的大數據采集(ji)、匯聚與存儲體系
數(shu)據(ju)查詢、報表(biao)、多維分析和數(shu)據(ju)挖掘(jue)技術
數據分析與挖掘應(ying)用(yong)場景和需求分析方法(fa)
數據(ju)分(fen)析與挖掘應用案例分(fen)享和探討
互動環節
講師(shi)組織學員用分組方(fang)式進行課(ke)堂討論(lun)：結合本職工作探討工作中的大數據(ju)分析和挖(wa)掘的應用場景和具體需求(qiu)，那些需求(qiu)需要通(tong)過后續的信(xin)息系統建(jian)設來滿足
第四部分(fen)：總結和回顧
總結和互動(dong)課(ke)程總結:學員與講師就工作中的(de)具體實際問題進行再溝(gou)通(tong)，學員反饋，根據情況一(yi)些課(ke)后的(de)交流互動(dong)。
大數據分析能力培訓
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/62944.html
已開課時間Have start time
- 張靖笙
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