京濤老師揭秘大數據時代下電商運營的秘密
講師：劉京(jing)濤 瀏(liu)覽(lan)次(ci)數(shu)：2556
課程描述(shu)INTRODUCTION
電商運營課程
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
電商運營課程
課(ke)程大(da)綱(gang)
大數據營(ying)銷導入(ru)
大數據(ju)營銷定義
什么(me)是(shi)大(da)數據(ju)營銷
大數(shu)據營銷價值
大(da)數據營(ying)銷價值
基(ji)于需求研(yan)發(fa)產品
開展(zhan)精準渠(qu)道推廣(guang)
分析人群行為(wei)特(te)征
大(da)數據營(ying)銷(xiao)價值（續1）
大數據營(ying)銷價值
基(ji)于需求定制產品
案(an)例：面膜(mo)—腳膜(mo)—面膜(mo)機(ji)？
大數據營(ying)銷價值（續2）
大數(shu)據營(ying)銷價值
開展精準渠道(dao)推廣
案例：紅米note
大數據營銷價(jia)值（續3）
大(da)數據(ju)營銷價值
分析(xi)人(ren)群行(xing)為特征(zheng)
案(an)例：浙江省人群特征
大數據對電商影響
大數據下精準流量難(nan)以(yi)把握
每個人搜索(suo)出來排序也不一樣
案(an)例
大數據下精(jing)準流量難以把握（續(xu)1）
每個人對不(bu)同賣點(dian)把握(wo)也不(bu)一樣
案例(li)：純(chun)天然(ran)蜂蜜(mi)
大(da)數據下精準(zhun)流量(liang)難以把握(wo)（續2）
每個人搜(sou)索(suo)關鍵詞不一樣
案例
大數據下(xia)精(jing)準流量難以把握(wo)（續3）
每個(ge)人(ren)看(kan)廣告渠(qu)道不一樣
案例直通車
大(da)數據下(xia)選品思路(lu)
大數據下選品用到理論
STP戰略(lve)定義
市場(chang)細分(segmenting)
目(mu)標營(ying)銷（targeting)
市(shi)場定位(wei)(positioning)
大(da)數據下選品用到理論（續1）
STP戰略詳(xiang)解
根(gen)據消(xiao)費者的需(xu)求(qiu)差(cha)異，把(ba)某(mou)一產品(pin)的市(shi)(shi)場整體劃分(fen)(fen)為若干個消(xiao)費者群的市(shi)(shi)場分(fen)(fen)類過程，不(bu)是對產品(pin)分(fen)(fen)類，而是對同種產品(pin)需(xu)求(qiu)各異的消(xiao)費者進行(xing)分(fen)(fen)類
細分的(de)基礎：同一產品的(de)消費者需(xu)求的(de)差異(yi)性
細分后的子(zi)市場消費者需求(qiu)特(te)征很相(xiang)似
舉例：白加黑(hei)，黑(hei)加侖，王老吉，足療沙發
大數據下選(xuan)品(pin)用到理論(lun)（續2）
STP戰略細分變量(liang)
地理細分
人文統計細分(fen)（年(nian)齡、性別、收入(ru)、代溝、宗教(jiao)、種族、職業、社會階層等(deng)）
心理細分（個性(xing)、生活方式）
行為細分（利(li)益）
多因(yin)素細分(fen)(fen)：使(shi)細分(fen)(fen)后(hou)的子市(shi)場（顧客）需求特征相(xiang)似
大數據下選品用(yong)到(dao)理論（續3）
USP與UVP定(ding)義
定(ding)義(yi)：uniquesellingproportion獨特銷售主張與uniquevalueproportion獨特價值點(dian)
大數據下選品用到理論（續4）
USP與UVP應(ying)用
應(ying)用(yong)：通過產品(pin)與人群深度挖掘，發掘出(chu)產品(pin)核(he)心價(jia)值和對應(ying)銷售主張。
大數據(ju)下選品用到工(gong)具
生e經
定義(yi)：淘(tao)寶一款(kuan)分(fen)析產(chan)品屬(shu)性(xing)成交分(fen)布(bu)，進而得知生(sheng)產(chan)一款(kuan)什么產(chan)品符合(he)用戶需求。
大數據下選(xuan)品用到工(gong)具（續1）
生e經(jing)
應用：
大(da)數據下選品用(yong)到工(gong)具(ju)（續2）
生(sheng)e經(jing)
應(ying)用(yong)：
大數(shu)據下(xia)選品用到工具（續3）
生e經
應用：
大數(shu)據(ju)下選品用到工具(ju)（續4）
生e經
應(ying)用：
大數據下選品用到(dao)工具（續5）
阿里指數
定義(yi)：阿里2016年4月推出社(she)會化大數據分(fen)析(xi)平臺
大數據(ju)下選品用到(dao)工(gong)具(ju)（續(xu)6）
直(zhi)通(tong)車top詞(ci)表(biao)
定義：是直通(tong)車選詞(ci)一款工具，反(fan)應是網民搜索關鍵詞(ci)一些特(te)征(zheng)，從(cong)而(er)我(wo)們(men)可以判斷出什么產品(pin)現在熱銷。
大數據下選(xuan)品用到工(gong)具（續7）
阿里速賣通
數據縱橫
大數據下選品用到經驗
經驗(yan)分享(xiang)
選品利潤3倍以上
選品應該具有獨特賣(mai)點
選品(pin)具有獨特功能
選品最好(hao)處在產品導入期(qi)或(huo)者成長(chang)期(qi)
選品未(wei)來具有一(yi)定發展空間
415（絕密）
大數(shu)據下人群特征
人群特征分析意義
意義：
知道買(mai)家具備特(te)征，生產符合特(te)征產品(pin)
知道買(mai)家特(te)征，從(cong)而有效解決(jue)千(qian)人千(qian)面算法
人群(qun)特征用到工具
阿里指數
人(ren)群特(te)征(zheng)用(yong)到工具(ju)（續(xu)1）
生e經
人群特征有哪(na)些組成
組成部分：
性(xing)別
地域
年齡(ling)
大網時間(jian)
消費層(ceng)次
賬(zhang)號(hao)等級(ji)
購物特(te)征
購(gou)物終端
大(da)數據下選(xuan)詞(ci)方案
選(xuan)詞意義
選詞(ci)意義
很多(duo)買家(jia)都(dou)是通過關鍵詞進入店鋪(pu)，從(cong)而購買。
選詞衡量指(zhi)標
選詞衡量(liang)指(zhi)標：
搜索指數(shu)高
寶(bao)貝競爭數量少
點擊轉化率高(gao)
選詞用(yong)到工具(ju)
選詞用到工具：
生意參謀
天地人和理論
天地人和理論定義
定(ding)義
“天地人(ren)和”理論(lun)講(jiang)解的是(shi)大數據(ju)下(xia)做電(dian)商必須分清楚我們目標客戶是(shi)誰，我們產品應該具備(bei)哪些特征，客戶與產品是(shi)如何相(xiang)見的。
電(dian)商店鋪整體運(yun)營思(si)路
流量角度(du)
一個合格店鋪(pu)流(liu)量(liang)是由四部分(fen)組成，自然流(liu)量(liang)（taobaoseo）;付費流(liu)量(liang)（taobaosem）;活動流(liu)量(liang)（taobaoactivity)；淘(tao)寶(bao)站外（taobaooutside）。
電商店(dian)鋪整體運(yun)營(ying)思路（續(xu)1）
品牌角度
1+nN+nn
電商(shang)店鋪整(zheng)體運(yun)營思路（續2）
運(yun)營角(jiao)度
通過(guo)自然(ran)優化獲得基礎(chu)權重(zhong)，利潤高參(can)加(jia)直通車、淘寶客等；利潤低(di)的直接報活(huo)動；從(cong)而形成(cheng)爆款群(qun)，引爆店鋪。
大(da)數據(ju)營銷(xiao)導入
大(da)數據營銷定(ding)義
什么是大數據營銷
大(da)數(shu)據營銷(xiao)是指通過(guo)互聯網采集大(da)量(liang)的行為數(shu)據，首先幫助廣告(gao)主找出目標(biao)受眾(zhong)，以此對廣告(gao)投(tou)放的內容、時間(jian)、形式(shi)等進行預(yu)判與調(diao)配，并最(zui)終完(wan)成廣告(gao)投(tou)放的營銷(xiao)過(guo)程。
大數據營銷(xiao)價值(zhi)
大數據營(ying)銷(xiao)價值
基于(yu)需求研發產(chan)品
開展精準渠道推廣
分析人群行為特征
大數據(ju)營銷價值(zhi)（續1）
大數(shu)據營銷價值(zhi)
基于需求定制(zhi)產(chan)品
案例(li)：面膜—腳膜—面膜機？
大(da)數據營銷價值（續2）
大數據營銷價(jia)值(zhi)
開展(zhan)精準渠道推廣(guang)
案(an)例：紅(hong)米note
大數據營銷價值（續(xu)3）
大數據(ju)營銷價值
分析(xi)人群行(xing)為(wei)特(te)征
案例(li)：浙江省人群特征(zheng)
大(da)數(shu)據對電商影響
大數據(ju)下精準流量難(nan)以(yi)把握
每(mei)個人搜索(suo)出來排(pai)序也不一樣
案例
大數據下精準流(liu)量難以把握（續(xu)1）
每個人(ren)對不同賣點把握(wo)也(ye)不一樣
案例(li)：純(chun)天(tian)然蜂蜜
大數據下精準流量難以把握（續(xu)2）
每(mei)個(ge)人(ren)搜索關鍵詞不一(yi)樣(yang)
案例
大數據下精準(zhun)流(liu)量難以把握（續3）
每個人看(kan)廣(guang)告(gao)渠道(dao)不(bu)一樣
案例(li)直通車
大數據下選品思路
大數據下選品用到(dao)理(li)論(lun)
STP戰略定義(yi)
市場細分(segmenting)
目標營銷（targeting)
市場定位(positioning)
大數據下(xia)選品用(yong)到理論（續1）
STP戰略詳解
根(gen)據消費者的需(xu)求差(cha)異，把某一產品(pin)(pin)的市場整(zheng)體劃分(fen)為若干個消費者群的市場分(fen)類(lei)過程，不是對產品(pin)(pin)分(fen)類(lei)，而是對同種產品(pin)(pin)需(xu)求各(ge)異的消費者進(jin)行分(fen)類(lei)
細分的(de)基礎：同(tong)一產品的(de)消費者需(xu)求的(de)差異(yi)性
細分后(hou)的子市(shi)場消費者需求特征很相似(si)
舉例：白加黑(hei)，黑(hei)加侖(lun)，王老吉，足療沙發
大數據(ju)下選品用到(dao)理論（續2）
STP戰(zhan)略細分變量
地(di)理(li)細分
人文統計細分(fen)（年齡、性別、收入(ru)、代溝、宗教、種族、職業、社會階層等）
心理細(xi)分（個性、生活方式）
行為細(xi)分(fen)（利(li)益(yi)）
多因(yin)素(su)細分(fen)：使細分(fen)后的子市(shi)場（顧客(ke)）需求(qiu)特(te)征相似
大數據下選品用到理論（續3）
USP與UVP定義
定義(yi)：uniquesellingproportion獨特銷(xiao)售主張(zhang)與(yu)uniquevalueproportion獨特價值點
大數據下(xia)選品用到理論（續4）
USP與UVP應用(yong)
應用：通過產(chan)品(pin)(pin)與人群深(shen)度挖掘，發掘出產(chan)品(pin)(pin)核(he)心價(jia)值(zhi)和對應銷售主張。
大數據下選品用到工具
生e經
定義(yi)：淘寶一款分(fen)析(xi)產(chan)品(pin)屬性成交分(fen)布，進而得知生產(chan)一款什么產(chan)品(pin)符(fu)合用戶需(xu)求。
大數據下選(xuan)品用到工(gong)具（續(xu)1）
生e經
應用：
大數據下(xia)選品用到工(gong)具（續2）
生e經
應用：
大數(shu)據(ju)下選品用(yong)到工具（續(xu)3）
生e經
應用：
大數據下選品用到工具(ju)（續4）
生e經
應用：
大(da)數據下選品(pin)用(yong)到工具（續5）
阿里(li)指數
定義：阿里2016年4月推出(chu)社會化大數據分析平臺
大(da)數據下選(xuan)品(pin)用到(dao)工(gong)具（續6）
直通(tong)車(che)top詞表(biao)
定義：是直通(tong)車選詞一(yi)款工(gong)具(ju)，反應是網民(min)搜索關鍵(jian)詞一(yi)些(xie)特(te)征，從而(er)我們可以判(pan)斷出什么產品現在熱銷。
大數(shu)據下選(xuan)品(pin)用(yong)到工(gong)具（續7）
阿里速(su)賣通
數(shu)據縱橫
大(da)數(shu)據下選品用到經驗
經驗分(fen)享
選品利潤3倍以(yi)上
選品應該具有(you)獨特賣點
選品具有獨特功能
選品最好處在產品導入(ru)期或者成長期
選品未來具(ju)有一定發(fa)展空間
415（絕密(mi)）
大數據下(xia)人(ren)群(qun)特(te)征
人群特征(zheng)分析意(yi)義
意義：
知道(dao)買家具備特征，生產(chan)符合特征產(chan)品
知道買家特征，從而有效解(jie)決千人千面(mian)算法
人(ren)群特征(zheng)用(yong)到(dao)工(gong)具
阿里指數
人群特征(zheng)用(yong)到工具（續1）
生e經
人(ren)群特征有(you)哪些組(zu)成(cheng)
組成部分：
性別
地域
年齡
大網時(shi)間(jian)
消費層次
賬號等級
購物特(te)征
購物終端
大數據下選詞方案(an)
選詞意義
選(xuan)詞意(yi)義
很多買家都是通過關鍵詞進(jin)入店(dian)鋪，從而購買。
選詞(ci)衡量指標
選詞衡量指(zhi)標：
搜索指數高
寶貝競(jing)爭數量少
點擊轉化(hua)率高
選詞(ci)用到(dao)工具
選詞(ci)用到工具：
生意參謀
天地人和理論
天地(di)人和(he)理論定(ding)義
定(ding)義
“天地人和”理論講解的(de)(de)是大數據下做電商必(bi)須分清楚我們目標客戶是誰(shui)，我們產品(pin)應該具(ju)備哪些(xie)特征，客戶與產品(pin)是如何相(xiang)見的(de)(de)。
電商店鋪整(zheng)體運營思路
流量角度(du)
一個合格(ge)店鋪流(liu)量是由四(si)部分組成，自然(ran)流(liu)量（taobaoseo）;付費(fei)流(liu)量（taobaosem）;活動流(liu)量（taobaoactivity)；淘(tao)寶站(zhan)外（taobaooutside）。
電商店鋪整體運營思路（續(xu)1）
品牌角度
1+nN+nn
電商店鋪(pu)整(zheng)體運營思路(lu)（續2）
運營(ying)角度
通(tong)過(guo)自(zi)然優(you)化獲得基礎權(quan)重，利潤高參(can)加直通(tong)車、淘寶客(ke)等(deng)；利潤低的(de)直接報活(huo)動(dong)；從而形(xing)成爆(bao)款(kuan)群，引爆(bao)店鋪(pu)。
大數據營銷導(dao)入
大數據營銷定(ding)義(yi)
什么是(shi)大(da)數據營(ying)銷
大數據(ju)營銷是指通(tong)過互聯網采集大量的行為(wei)數據(ju)，首(shou)先(xian)幫助廣告主找出(chu)目標受眾(zhong)，以此對廣告投放的內容、時間、形(xing)式等進行預判與調配，并最終完成(cheng)廣告投放的營銷過程。
大(da)數據營銷價值
大數據營(ying)銷價(jia)值(zhi)
基于需求研(yan)發產品
開展精準(zhun)渠道(dao)推廣
分析人群(qun)行(xing)為特(te)征
大數據(ju)營銷價值（續1）
大數據(ju)營銷價值
基于需(xu)求定(ding)制產品
案例：面(mian)(mian)膜—腳膜—面(mian)(mian)膜機？
大(da)數據(ju)營銷(xiao)價值（續2）
大數(shu)據營銷價值
開展精(jing)準(zhun)渠道推廣(guang)
案例：紅(hong)米note
大數(shu)據營銷價值(zhi)（續3）
大數(shu)據(ju)營銷價值
分(fen)析(xi)人(ren)群行為特(te)征
案例：浙(zhe)江(jiang)省人群特(te)征
大數據對電商影響
大(da)數據下精準流(liu)量難以(yi)把握
每個(ge)人搜索出來排序也(ye)不一樣(yang)
案例
大數據下精準流(liu)量難(nan)以把握（續1）
每個人對不同賣(mai)點把握也不一樣
案例：純天然蜂蜜(mi)
大(da)數(shu)據下精準(zhun)流量難(nan)以把握（續2）
每個人搜索關鍵詞(ci)不一樣(yang)
案例
大(da)數據(ju)下精準(zhun)流(liu)量難(nan)以(yi)把(ba)握（續(xu)3）
每個人(ren)看廣告渠(qu)道不一樣
案(an)例直通車
大數(shu)據下(xia)選品思路
大數據下(xia)選品用到理論
STP戰(zhan)略定義
市場細分(fen)(segmenting)
目標營銷（targeting)
市場(chang)定位(wei)(positioning)
大數據下選品用到理(li)論（續1）
STP戰略(lve)詳解(jie)
根據消費者(zhe)的(de)需求差異，把某一產(chan)(chan)品的(de)市(shi)場(chang)整體劃(hua)分(fen)為若干個消費者(zhe)群(qun)的(de)市(shi)場(chang)分(fen)類(lei)過(guo)程，不(bu)是對產(chan)(chan)品分(fen)類(lei)，而(er)是對同種產(chan)(chan)品需求各異的(de)消費者(zhe)進行分(fen)類(lei)
細分的(de)基礎：同(tong)一產品的(de)消(xiao)費者(zhe)需求(qiu)的(de)差異性
細分后的(de)子市場消費者需求特(te)征很相似
舉例：白(bai)加(jia)黑，黑加(jia)侖(lun)，王(wang)老吉，足療沙(sha)發
大數(shu)據下選品用到理論（續2）
STP戰略細(xi)分(fen)變量
地理細分
人文統計細分(fen)（年齡、性別、收入(ru)、代溝、宗(zong)教、種族、職(zhi)業、社會(hui)階(jie)層等）
心理細分（個性、生活方式）
行為細分（利益）
多因素(su)細(xi)分：使細(xi)分后的子市(shi)場(chang)（顧客）需求特征相似
大數據(ju)下選(xuan)品用到理論（續3）
USP與UVP定義
定義：uniquesellingproportion獨特銷售主(zhu)張(zhang)與uniquevalueproportion獨特價值點
大(da)數據下選品(pin)用到理論(lun)（續4）
USP與UVP應用(yong)
應(ying)用：通過產(chan)品與人群深度挖掘，發掘出產(chan)品核心價值和對應(ying)銷(xiao)售主張。
大數據下選品用到工(gong)具
生e經
定義：淘寶一款分析產品屬(shu)性(xing)成交分布，進而(er)得(de)知(zhi)生(sheng)產一款什么產品符合用戶需求。
大數(shu)據下選品用到工具（續1）
生e經(jing)
應用(yong)：
大數據下選品用(yong)到工具（續2）
生e經(jing)
應用：
大數據(ju)下選品用到工具（續3）
生(sheng)e經
應用：
大數據(ju)下選品用到工具（續4）
生e經
應用：
大數據下選品用到(dao)工具（續(xu)5）
阿(a)里指數
定義：阿里2016年4月推(tui)出社會化大數據分析平臺
大(da)數據下選品用到工(gong)具（續6）
直通車top詞表
定義：是直通車(che)選詞(ci)一(yi)款工具，反應是網民搜索關鍵(jian)詞(ci)一(yi)些特(te)征，從而我(wo)們可以判斷(duan)出什么產品現(xian)在熱銷。
大數據(ju)下選品用到工(gong)具（續7）
阿里速賣通
數據(ju)縱橫
大(da)數據下選品用到經驗
經(jing)驗分享(xiang)
選品利潤3倍以上(shang)
選品應該具有獨特賣點
選品(pin)具有(you)獨特功(gong)能
選品最好處在產(chan)品導(dao)入期或者成長期
選品未(wei)來具(ju)有一定(ding)發展空間
415（絕密）
大數據下(xia)人(ren)群特征
人(ren)群特征分析(xi)意(yi)義
意義(yi)：
知道買家具備特征，生產符合特征產品
知(zhi)道買家特征，從(cong)而有效解決(jue)千(qian)人千(qian)面算(suan)法
人群特(te)征(zheng)用到工具
阿里指數
人(ren)群特征用到(dao)工具（續1）
生e經
人(ren)群特征有哪(na)些組成(cheng)
組成(cheng)部(bu)分(fen)：
性別
地(di)域
年齡
大網時間
消費(fei)層次
賬號等級
購(gou)物(wu)特征
購(gou)物(wu)終端
大數據(ju)下選(xuan)詞(ci)方案
選詞意義
選(xuan)詞意義
很多買(mai)家都是(shi)通(tong)過(guo)關鍵詞進入店鋪，從而購買(mai)。
選(xuan)詞衡量(liang)指標(biao)
選詞衡量指標：
搜索指(zhi)數(shu)高
寶(bao)貝(bei)競(jing)爭數量少
點(dian)擊(ji)轉化率高
選詞用到工具
選詞用(yong)到工具：
生意參謀
天地人和(he)理論
天(tian)地人和理論(lun)定義
定義
“天地(di)人和”理論講(jiang)解(jie)的是(shi)大數據下做電商必須分清(qing)楚(chu)我(wo)們目標(biao)客戶是(shi)誰，我(wo)們產品(pin)(pin)應(ying)該具備(bei)哪些特征，客戶與產品(pin)(pin)是(shi)如何相見(jian)的。
電商店鋪整體運營思路
流量角度
一個合格店鋪流量(liang)(liang)(liang)是由(you)四部(bu)分(fen)組(zu)成，自然流量(liang)(liang)(liang)（taobaoseo）;付費流量(liang)(liang)(liang)（taobaosem）;活動流量(liang)(liang)(liang)（taobaoactivity)；淘寶站外（taobaooutside）。
電商店鋪整體運營思路（續1）
品牌角度
1+nN+nn
電(dian)商(shang)店鋪整體運營(ying)思路（續2）
運營(ying)角度
通過自然優化(hua)獲得基礎權(quan)重，利潤高參加(jia)直(zhi)通車、淘(tao)寶客(ke)等；利潤低的直(zhi)接報活(huo)動；從而形成爆款群，引爆店鋪。
電商運營課程
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/66340.html
已開課時間Have start time
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