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臉型類別：倒三(san)(san)角臉，橢圓臉，長方(fang)臉，方(fang)形(xing)臉，菱形(xing)臉，圓形(xing)臉，三(san)(san)角臉 三(san)(san)庭五眼(yan)數據 標(biao)準體重值(zhi)： 標(biao)準三(san)(san)圍值(zhi)： 眼(yan)部標(biao)準值(zhi)：眼(yan)裂(lie)長度28-32MM，兩眼(yan)間距(ju)32-36，高(gao)度(包括內眼(yan)角48~55°和外眼(yan)角60~70°)
探討人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能替代(dai)職(zhi)業問題需從兩個角度：重(zhong)復性(xing)(xing)規律性(xing)(xing)強的工(gong)(gong)作以及對創造性(xing)(xing)和(he)情感交流(liu)要求不高的崗位(wei)。 一、機械(xie)化勞動，如流(liu)水(shui)線上(shang)的組(zu)裝(zhuang)工(gong)(gong)人、數據錄(lu)入員(yuan)等(deng)，因高度標(biao)準化和(he)可預測性(xing)(xing)易被(bei)自動化技(ji)術取代(dai)，人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能和(he)機器人在(zai)這類工(gong)(gong)作上(shang)有優勢。僅依賴
在智能機器(qi)時(shi)代(dai)(dai)，生而為人的意義是什么？數字化轉型，工業互聯網高級(ji)分析法、人工智能機器(qi)學(xue)習(xi)技術革新，導致了大多(duo)(duo)數的公司員工規劃從(cong)(cong)戰(zhan)略上需要做出巨大的改(gai)(gai)變(bian)，還有許(xu)(xu)多(duo)(duo)其他變(bian)革正從(cong)(cong)根本上改(gai)(gai)變(bian)和工作的性質(zhi)。就比(bi)如機器(qi)學(xue)習(xi)在許(xu)(xu)多(duo)(duo)工作中可能不能完全替代(dai)(dai)人
在人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)時代，避免失業可(ke)從以下幾方面入(ru)手： 一、不(bu)斷學習(xi)新(xin)技(ji)能(neng)。知識更新(xin)快，終身學習(xi)至關重(zhong)要(yao)，可(ke)通過多種(zhong)方式(shi)保持好奇心和學習(xi)能(neng)力(li)，跟上時代步伐。 二、適應(ying)并掌握人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)技(ji)術。了解 AI 原理，學習(xi)與(yu)智能(neng)工(gong)(gong)具合作，利用它(ta)們提升工(gong)(gong)
大(da)(da)家(jia)都不喜歡心(xin)累內耗無意義的(de)重(zhong)復(fu)，我(wo)們(men)的(de)解(jie)決方(fang)案開始大(da)(da)大(da)(da)降低心(xin)累的(de)場景了。疲勞這(zhe)(zhe)件事情是(shi)分(fen)健康的(de)，以及(ji)不健康的(de)。身(shen)體的(de)疲勞，可以讓(rang)(rang)我(wo)們(men)一覺睡(shui)到(dao)到(dao)天亮，但(dan)是(shi)心(xin)理的(de)疲勞會(hui)讓(rang)(rang)我(wo)們(men)翻來覆去一整個(ge)晚上，這(zhe)(zhe)個(ge)就是(shi)大(da)(da)家(jia)都不喜歡的(de)心(xin)累以及(ji)內耗的(de)狀態。在絕大(da)(da)
很多(duo)人問(wen)人工(gong)智能(neng)對我(wo)們是(shi)(shi)機(ji)(ji)遇(yu)還是(shi)(shi)危(wei)機(ji)(ji)，答(da)案(an)并非(fei)(fei)非(fei)(fei)黑(hei)即白。它(ta)是(shi)(shi)推(tui)動(dong)生產力發展的重(zhong)要力量，能(neng)提高(gao)效(xiao)率、降低成(cheng)本，在數(shu)據分析、決策支持等(deng)領域有獨(du)特(te)作(zuo)用，在醫(yi)療(liao)、教育、交通等(deng)多(duo)個行業展示(shi)出巨大改善潛力，為社會(hui)進步打開新(xin)可能(neng)。同時(shi)它(ta)也帶來挑戰和危(wei)機(ji)(ji)，
人(ren)工智(zhi)能正以其(qi)強大的(de)賦(fu)能能力(li)驅(qu)動新零(ling)(ling)售(shou)行業(ye)經歷(li)第五次(ci)重大變(bian)革，核心在(zai)于對傳統零(ling)(ling)售(shou)業(ye)人(ren)、貨、場(chang)(chang)架構的(de)深度重構，旨在(zai)提升產(chan)業(ye)鏈(lian)各(ge)環節效率，優化(hua)消費者購物(wu)體驗。互(hu)聯網巨頭(tou)積(ji)極布局(ju)(ju)零(ling)(ling)售(shou)市場(chang)(chang)，推動新零(ling)(ling)售(shou)模(mo)式落地(di)，預示行業(ye)競爭(zheng)格局(ju)(ju)將重塑(su)。回顧現代零(ling)(ling)售(shou)業(ye)
普通人(ren)運用(yong)(yong) AI 賺錢的(de)五(wu)種思路： 一、視(shi)頻制(zhi)作(zuo)(zuo)。用(yong)(yong) GPT 制(zhi)作(zuo)(zuo)視(shi)頻腳本，結合其他技術制(zhi)作(zuo)(zuo)高(gao)(gao)質量(liang)視(shi)頻，適合產品(pin)(pin)演示和(he)營銷。 二、文(wen)(wen)案服務。利用(yong)(yong) GPT 創作(zuo)(zuo)各種框(kuang)架型文(wen)(wen)案，如網站內(nei)容、廣告、產品(pin)(pin)描(miao)述等，簡單高(gao)(gao)效。 三、制(zhi)
普通人抓住人工(gong)智能風口可按以下步驟： 一、學習(xi)基礎知(zhi)識。了(le)解 AI 原(yuan)理和應用場景，利用網絡免費資源(yuan)學習(xi)相關課程(cheng)。 二、實戰演(yan)練。動手做一些小(xiao)項目，如用 GPT 寫代碼或文案，用 Midjourney 進行(xing)繪畫設(she)計(ji)。 三、
人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)是(shi)否會取代(dai)人(ren)類工(gong)作這一(yi)問(wen)題(ti)，首先承認人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)某些領域已替(ti)代(dai)了人(ren)力工(gong)作，如制造業中重復性高、危險性大的(de)工(gong)作以及在(zai)線(xian)客(ke)服、數據分析(xi)等領域，但目前至少在(zai)可預見的(de)未來，人(ren)類工(gong)作不會被全面取代(dai)，原因如下： 一(yi)、創造力和情感。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)
在(zai)人(ren)工智(zhi)能(neng)時代，普(pu)通(tong)人(ren)可以這樣做： 一、不斷學習和(he)提升自我，培養(yang)終身學習意識，通(tong)過(guo)在(zai)線課程(cheng)、工作坊或在(zai)職培訓(xun)掌(zhang)握新能(neng)力，如數(shu)據分析、編程(cheng)、人(ren)工智(zhi)能(neng)知(zhi)識等(deng)。 二、注重培養(yang)機(ji)器難以取代的能(neng)力，如創造力、批判性思(si)維、人(ren)際溝通(tong)和(he)解決復雜
在AI時代，零售(shou)人(ren)員需(xu)要適(shi)應(ying)行業的(de)新變革，具備(bei)一(yi)系列與AI技術(shu)融合(he)的(de)關鍵技能(neng)。以提供優質的(de)顧(gu)客服(fu)務(wu)并保持競爭力(li)(li)，以下是零售(shou)人(ren)員應(ying)具備(bei)的(de)技能(neng)。 一(yi)、數據(ju)(ju)分析(xi)能(neng)力(li)(li)。零售(shou)人(ren)員應(ying)能(neng)夠理解并運用基本的(de)數據(ju)(ju)分析(xi)工具，分析(xi)消費者(zhe)購買數據(ju)(ju)、銷售(shou)趨勢等(deng)
趙(zhao)一波（企(qi)業咨詢(xun)營銷專家） 未(wei)來工(gong)人的(de)(de)社會(hui)地(di)位將會(hui)比白(bai)領更高 未(wei)來的(de)(de)工(gong)人比白(bai)領會(hui)有更高的(de)(de)社會(hui)地(di)位的(de)(de)層級。為(wei)什么(me)這么(me)說呢？ 過去(qu)的(de)(de)20年互聯網改(gai)變了世界(jie)，那時候最(zui)向往的(de)(de)工(gong)作(zuo)，就是坐在豪華的(de)(de)5A級辦公室(shi)里，去(qu)研
在生成式 AI 時(shi)代(dai)，以下幾類人可能(neng)逐漸被(bei)邊緣化： 一、從事重(zhong)(zhong)復性勞動的(de)工作(zuo)者(zhe)。生成式 AI 擅長自(zi)動完成標準化和重(zhong)(zhong)復性高(gao)的(de)任務，這類人群可能(neng)面(mian)臨(lin)職業轉型挑戰。 二、缺乏技(ji)術培訓的(de)人群。隨著 AI 技(ji)術普及，對(dui)相關(guan)知識和技(ji)能(neng)需求
你的(de)工作會被 AI 替代(dai)嗎？最近(jin)的(de)幾則新(xin)聞(wen)讓人(ren)心中(zhong)一震，是(shi)水軍的(de)炒作還是(shi)真(zhen)的(de)離我(wo)們越(yue)來(lai)越(yue)近(jin)？未來(lai)的(de)工作怎(zen)樣才會更有競爭優勢？您害怕被人(ren)工智能替代(dai)嗎？AI 的(de)應用和普及不會那么快，但是(shi)最近(jin)有一則新(xin)聞(wen)讓大(da)家(jia)心中(zhong)一震，chat GPT 引發了大(da)家(jia)
最近被(bei)(bei)AI刷屏了(le)嗎(ma)？如果沒有，那(nei)就(jiu)要小心(xin)了(le)，因為在未來不(bu)(bu)(bu)會(hui)(hui)用ChatGPT，就(jiu)像今天不(bu)(bu)(bu)會(hui)(hui)用internet，不(bu)(bu)(bu)去(qu)學習和適應(ying)人工智能的(de)時代，那(nei)么就(jiu)將會(hui)(hui)被(bei)(bei)人工智能的(de)時代所拋棄，AI對現代社會(hui)(hui)第(di)一波沖擊，它已(yi)經(jing)來了(le)，不(bu)(bu)(bu)得不(bu)(bu)(bu)承認，人們已(yi)經(jing)無(wu)法再(zai)用一
AI技術的快速發展和(he)廣泛應(ying)用(yong)給企(qi)業(ye)帶來前(qian)所未(wei)有的變革，體現在運營效(xiao)率(lv)、商業(ye)模(mo)式、決策(ce)方(fang)式和(he)企(qi)業(ye)文化(hua)等多個層(ceng)面(mian)。 一、AI技術顯著提升(sheng)企(qi)業(ye)運營效(xiao)率(lv)。在生(sheng)產制造領域可實現自動(dong)化(hua)和(he)智(zhi)能化(hua)生(sheng)產，降低人(ren)力(li)成本，提高生(sheng)產效(xiao)率(lv)。在銷售和(he)客服環節能優
AI技術已(yi)廣泛滲透到企(qi)業的(de)各個(ge)業務環節，以下是幾個(ge)具有代表(biao)性的(de)應(ying)用場景。 一(yi)、智(zhi)能客服(fu)與客戶關(guan)系管(guan)理(li)。AI在(zai)(zai)客服(fu)領域的(de)應(ying)用主要(yao)體現在(zai)(zai)聊天(tian)機器人、語音助手、情(qing)緒識別等方面(mian)。可(ke)實現24/7無間斷服(fu)務，快速響應(ying)客戶需求，提升(sheng)服(fu)務效率與滿意度(du)
GPT 作為強(qiang)大的語(yu)言(yan)模型，可在多(duo)方面輔助創業項目： 一、市(shi)場調研方面。利用 GPT 生成(cheng)調查問卷或進行(xing)數(shu)據(ju)分析，更(geng)好(hao)地理解目標(biao)市(shi)場。 二(er)、商(shang)(shang)業計劃(hua)書方面。幫助草(cao)擬商(shang)(shang)業計劃(hua)書框(kuang)架，甚至(zhi)生成(cheng)部分文(wen)本內容(rong)，使計劃(hua)書更(geng)專業。 三
一、 需求概述 1.識別(bie)出(chu)照(zhao)片中(zhong)的人臉； 2.識別(bie)出(chu)照(zhao)片中(zhong)的臉型(xing)和人臉上的眉毛(mao)、眼(yan)睛、鼻子(zi)、嘴巴四個(ge)器官的大小及形狀(zhuang)、位置； 3.并根據臉型(xing)以及主要器官的大小、形狀(zhuang)、位置對人
對(dui)于實體零售企(qi)(qi)業(ye)而(er)言，即使自(zi)身(shen)不具備強(qiang)大的研(yan)發能(neng)力，也可以(yi)通過合作與引(yin)進現成的技(ji)術方案來(lai)有效利用人工(gong)智能(neng)技(ji)術改(gai)革經營(ying)模式，以(yi)下是針(zhen)對(dui)此類企(qi)(qi)業(ye)的實操(cao)路徑建議。 一、需(xu)求分析與戰略規劃。首先企(qi)(qi)業(ye)應明確自(zi)身(shen)的業(ye)務(wu)痛點與改(gai)進需(xu)求，比如庫存管理
企業(ye)在數字化轉型中(zhong)借助人工(gong)(gong)智(zhi)能（AI）技術可(ke)顯著(zhu)提升效(xiao)率、降(jiang)低成本、創造新價值并增強競爭力(li)。企業(ye)有效(xiao)利用AI獲益的建議包括(kuo)。 一、自(zi)(zi)動(dong)化流(liu)程(cheng)(cheng)(cheng)優化。采用AI驅動(dong)的自(zi)(zi)動(dong)化技術，如RPA（機器人流(liu)程(cheng)(cheng)(cheng)自(zi)(zi)動(dong)化）和智(zhi)能工(gong)(gong)作(zuo)流(liu)管理。對內(nei)部運營流(liu)程(cheng)(cheng)(cheng)進
要有效(xiao)地利用人工智能進(jin)行學(xue)習(xi)，需注意以下幾點： 一、明確學(xue)習(xi)目標(biao)。如同設定導航坐標(biao)，規劃最優路線。 二(er)、選(xuan)(xuan)擇正(zheng)確工具。根(gen)據自身學(xue)習(xi)風(feng)格和需求(qiu)，挑選(xuan)(xuan)合適的學(xue)習(xi)平(ping)臺和應用程序(xu)，如交互式教程或語音識別輔助(zhu)語言(yan)學(xue)習(xi)。 三、個性化(hua)學(xue)
預測未(wei)(wei)來(lai)雖有不確定性(xing)，但根據當前技術(shu)和社會(hui)經濟動態，未(wei)(wei)來(lai)十年一些行業可(ke)能(neng)(neng)有顛覆性(xing)變(bian)化： 一、交通運輸領域(yu)(yu)。自動駕駛技術(shu)成熟將影響汽車(che)制造、出租車(che)服務等，無(wu)人駕駛汽車(che)和無(wu)人機商用化會(hui)改(gai)變(bian)物流行業。 二(er)、醫療健康領域(yu)(yu)。AI 可(ke)能(neng)(neng)帶來(lai)
對(dui)于制造企(qi)業(ye)來說，MES系統可(ke)監控(kong)從(cong)原(yuan)材料進廠到成品(pin)的全過程，記(ji)錄過程中產品(pin)所(suo)使(shi)用的材料、設備(bei)，產品(pin)檢測的數據和(he)結果(guo)以及每(mei)個工(gong)序生(sheng)產的時間、人員等(deng)信息。具體有何(he)益(yi)處呢？ 制造企(qi)業(ye)使(shi)用MES系統益(yi)處： 生(sheng)產過程可(ke)視(shi)
人(ren)工(gong)智能的核心價(jia)值(zhi)在于它可(ke)以處(chu)理和(he)(he)(he)分析海量的數據和(he)(he)(he)復(fu)雜(za)的人(ren)工(gong)智能算法(fa)。以實現(xian)智能化(hua)決策和(he)(he)(he)任務的自動(dong)化(hua)，具體核心價(jia)值(zhi)包括。 一、自動(dong)化(hua)和(he)(he)(he)效率。人(ren)工(gong)智能系統處(chu)理和(he)(he)(he)分析數據速度快，可(ke)自動(dong)化(hua)處(chu)理復(fu)雜(za)任務，提高工(gong)作效率，減少人(ren)工(gong)時間和(he)(he)(he)成本。
在此次防控(kong)新型冠狀病(bing)毒感染的(de)(de)肺炎(yan)疫情過(guo)可通過(guo)該中，數智化(hua)發(fa)(fa)揮了(le)不可替(ti)代的(de)(de)作用。在疫情防控(kong)中，數智化(hua)有哪些表現呢？ AI算法(fa)分析(xi)病(bing)例基因(yin) 2月1日，浙江省疾控(kong)中心上線自動化(hua)的(de)(de)全基因(yin)組(zu)檢測分析(xi)平臺。利用阿里達摩院(yuan)研發(fa)(fa)的(de)(de)A
在(zai)(zai)人工智(zhi)能飛速發展的時(shi)代，非(fei)技術背(bei)景的普通人，利用 AI 技術創(chuang)業，可參(can)考以下思路(lu)和步驟： 一(yi)、了解(jie)基本概念。通過網(wang)絡課(ke)程、書籍或(huo)講座，了解(jie)人工智(zhi)能能做什么以及在(zai)(zai)不同行業的應用案例。 二、挖掘行業痛(tong)點。找到(dao)熟悉的領域，研究其存在(zai)(zai)
在由(you)數(shu)字科(ke)技推動的(de)世界中，變(bian)革與(yu)轉型(xing)是持續的(de)，并(bing)沒有終點(dian)。組織領導人必須(xu)緊跟脈動，不斷(duan)地(di)調(diao)整策略，并(bing)努(nu)力讓(rang)員工持續學習新的(de)技能，與(yu)組織一同進(jin)化(hua)。想做到這些(xie)，「數(shu)字心態(tai)」必不可少，那么，究(jiu)竟什么是「數(shu)字心態(tai)」？ 蒂埃里．布雷頓(dun)（
中小(xiao)企業(ye)借(jie)助AI賺錢是借(jie)助先進技術力量提(ti)升(sheng)自身競爭(zheng)力、優(you)化業(ye)務(wu)流(liu)(liu)程和創(chuang)造新商業(ye)模式，建議包括(kuo)。 一、明(ming)確AI技術的引入點，根據自身實際情況(kuang)選擇能產(chan)生(sheng)效益的應(ying)用場(chang)(chang)景(jing)，如利用AI進行市場(chang)(chang)分析定位目標客戶、提(ti)高銷(xiao)售轉(zhuan)化率，或優(you)化生(sheng)產(chan)流(liu)(liu)程、降