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深圳實驗設計培訓課程大綱
課程背景
講解如何運用進行實驗設計，進行實驗以及如何分析實驗結果，講解實驗設計的原理及如何運用它們來提升產品質量和生產效率。本課程將運用Minitab軟件進行實驗配置和數據分析。
經(jing)典的DOE通(tong)過篩選實(shi)驗及(ji)部分(fen)析因(yin)法(fa)，從(cong)大量的過程特(te)性(xing)中找(zhao)出關(guan)(guan)(guan)鍵的少數(shu)的因(yin)子(zi)，通(tong)過完(wan)全(quan)析因(yin)法(fa)及(ji)響應曲面法(fa)（RSM），建立(li)少數(shu)關(guan)(guan)(guan)鍵因(yin)子(zi)與關(guan)(guan)(guan)鍵輸出特(te)性(xing)的數(shu)學模型，從(cong)而通(tong)過對少數(shu)關(guan)(guan)(guan)鍵的因(yin)子(zi)建立(li)合理的規范，而確(que)保得到優良的關(guan)(guan)(guan)鍵輸出特(te)性(xing)。此課程中對于(yu)(yu)實(shi)驗的因(yin)子(zi)配置及(ji)數(shu)據分(fen)析講解易于(yu)(yu)讓學員理解。

課程收益
一、掌握實驗設計的方法，原理和應用；
二、提高對DOE的認識，從根本上摒棄依靠“拍腦袋”和“工程猜測”解決問題的傳統陋習；
三、了解應用DOE的必備條件；
四、掌握DOE工具的應用步驟；
五、系統性地(di)應用(yong)DOE工具，提高過程質量(liang)及生產效率(lv)。

課程大綱
第一章、實驗設計（DOE）概述
1、開篇案例分析
2、什么是實驗設計
實驗設計（DOE）的目標與用途
實驗設計（DOE）的作業流程
3、主效應、交互作用及其計算
分組練習一：主效應及交互效應的計算
4、實驗設計的基本原則：隨機化、重復和分區化
模型與誤差

第二章、假設檢驗基礎
1、假設檢驗（Hypothesistesting）的提出
假設檢驗的目的
案例分析：食堂菜譜滿意度改進
2、假設檢驗的定義
3、假設檢驗的程序
4、假設決策的風險
P-值要多小：根據狀況有所不同
DOE常用(yong)的假設檢(jian)驗說明

第三章、2k全因子設計
1、因子和水平的組合
2、2k全因子實驗的表示方法
正交表（Orthogonalarray）
2k全因子析因實驗
因子的代碼化（coding）
分組練習二：24四因子兩水平全因子實驗排列表
2k全因子設計概述
2k全因子實驗設計的目的
案例分析：淬火工藝改進（七個步驟）
分組練習三：利用(yong)2k全因子實驗，分析如何提高(gao)紙(zhi)飛機的飛行距離

第四章、部分因子設計和篩選實驗
1、為何要減少實驗次數
2、混合、別稱和解析度
分組練習四：練習識別別名或混合
3、如何選擇部分因子設計
部分因子和篩選設計在Minitab的使用
25-1實驗設計案例分析
分(fen)(fen)組練習(xi)五：利用(yong)2k部分(fen)(fen)因(yin)子(zi)實驗，分(fen)(fen)析如何提高紙飛(fei)機的(de)飛(fei)行距離(li)

第五章、中心點
1、2k實驗設計方案的問題
2、中心點和曲率
中心點的設置
案例分析(xi)（4個）

第六章、分區和分區化
1、為何需要分區
2、混合和分區化
3、分區化的2k實驗設計
案例分析

第七章、響應曲面設計（RSM）
1、實驗設計的類型
2、過程設置優化：2因子
3、過程設置優化：曲面響應
4、最速上升路徑
5、中心復合設計CCD
響應(ying)曲面(mian)設(she)計案例分析

深圳實(shi)驗設計培訓(xun)課程大(da)綱