如何科學設計調查問卷與數據分析整理
講師:陳鵬(peng)程 瀏(liu)覽次數:2556
課程(cheng)描述INTRODUCTION
如何(he)科學設計(ji)調查問(wen)卷與數(shu)據分析整(zheng)理
日(ri)程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
如何(he)科學設計調查問卷與(yu)數據分析整理(li)
【目標(biao)學員(yuan)(yuan)】:問卷調研人(ren)(ren)員(yuan)(yuan)、管理人(ren)(ren)員(yuan)(yuan)、數據分析人(ren)(ren)員(yuan)(yuan)、
【課(ke)程時間】:1天(tian)
【培訓形式(shi)】:講述、演練、視頻(pin)、案(an)例(li)分(fen)析(xi)
【人(ren)數限制】:30人(ren)/班(ban)(小(xiao)班(ban)制)
課程(cheng)背景:
調查是(shi)有(you)目的(de)(de)、有(you)意識的(de)(de)了解客觀事實(shi)真想的(de)(de)一種感性認識活(huo)動。按照一定的(de)(de)程序,采用科(ke)學(xue)的(de)(de)方法(fa),對決策相關的(de)(de)數據進(jin)行系統(tong)地設(she)計,收集、分析(xi)和報告的(de)(de)過程。通過科(ke)學(xue)設(she)計調查問(wen)卷與數據分析(xi)整理,提升公司的(de)(de)調研針(zhen)對性,如何有(you)效地收到客戶(hu)反(fan)映(ying)的(de)(de)問(wen)題和需(xu)求(qiu)。
第一講:問題(ti)與思(si)考
1.科學設計統(tong)計調查問(wen)卷有何意(yi)義(yi)?
2.如何(he)才(cai)能設計出一份(fen)滿意調(diao)查(cha)問卷(juan)。
3.什么是數據整理?
4.統計數(shu)據整理的意(yi)義?
5.統計數據(ju)整(zheng)理一(yi)般有哪(na)些步驟?
6.統計(ji)調查(cha)數據(ju)收集中的誤差產生原因有哪些?
第二(er)講 調查問卷的設計(ji)與(yu)編寫
1.統(tong)計(ji)調查問(wen)卷的類型(xing)
1)自填式調查問(wen)卷(juan) 2)訪(fang)問(wen)式調查問(wen)卷(juan)
3)互聯網模式(shi)調查(微(wei)信,微(wei)博等)
2.問(wen)卷(juan)設計的步驟
1)確定(ding)調(diao)查的(de)目的(de)和內容 2)收集整理(li)相關資料
3)確定調查(cha)形式 4)制定題目的(de)內容和類型
5)安排問題(ti)的順序 6)排版擬稿
7)試調查(cha) 8)正(zheng)式(shi)定稿(gao)
3.統計調查問(wen)卷的基本(ben)結構
1)開(kai)頭概括(kuo)及(ji)填(tian)表(biao)說(shuo)明
2)甄別部分
3)問題部分(fen)
4)封閉式(shi)問題:A.是否(fou)式(shi),B. 選擇式(shi) C. 評(ping)判式(shi)
5)結束語
4.設(she)計問卷時(shi)要注(zhu)意的問題(ti)
1)尊重公眾,慎(shen)重選擇(ze)所提問題,防止對公眾情感造成 傷害。
2)避免直接提問隱私性(xing)問題
3)問題的組(zu)織(zhi)要(yao)有(you)順序,合乎邏輯。
4)文字(zi)簡潔、明確、通俗易懂,使用(yong)褒義、貶義詞(ci)或(huo)否定詞(ci)都會影響(xiang)被調查者(zhe)的回答。
5)不要用公眾難以理解的(de)生(sheng)僻詞或專業術語,不要加太多的(de)形容詞。
6)不要用雙重提問,即一個問題最好只有(you)一個答案(an)。
7)措辭準確,防止模糊不清或(huo)模棱兩可。
8)避免使用帶傾向性(xing)和(he)誘導性(xing)的措辭。
9)問卷的(de)外觀(guan)同樣(yang)重要。
10)盡量(liang)少用(yong)開(kai)放(fang)式(shi)問題
11)避(bi)免問題過大,不(bu)易回答。
案例:調查問卷案例。
第三講:統計調查數據的(de)整理
1.統計調查(cha)數據整理概(gai)述
1)數據整理定義
2)數據整理的作用
3)數據整理應遵循的(de)原則(ze)
2.統計調(diao)查(cha)數(shu)據整(zheng)理的步驟
第一步:調查資料的回收(shou),登(deng)記,審核和分組
第二步(bu):資料編碼(ma)和數據錄(lu)入
1)常用(yong)的幾種編碼方法
2)數據錄(lu)入前,中,后的要求。
3)編碼時(shi)應注意的問題(ti)。
4)統計圖、條形(xing)圖、直(zhi)方圖、餅型圖。
3.統(tong)計調查數據整理(li)中(zhong)應(ying)該注(zhu)意的問題
1)虛假的調查數據
2)拼湊的調查數據(ju)
3)調查數(shu)據(ju)不完(wan)整
4)指標(biao)數(shu)值背離指標(biao)原意
5)調(diao)查數據的邏輯(ji)性錯誤(wu)
4.統計數(shu)據整理中誤差及幾點認識
1)誤(wu)差(cha)(cha)的(de)種類:度量(liang)性誤(wu)差(cha)(cha),知識性誤(wu)差(cha)(cha),態(tai)度性誤(wu)差(cha)(cha),干擾性誤(wu)差(cha)(cha)
2)誤差的認識:計量(liang)誤差,空間性誤差
如何科學設計調(diao)查問卷與數據分析整理
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