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中國企業培訓講師
供應鏈大數據分析與應用實踐
 
講師:孫(sun)老師 瀏覽次數:2578

課程描述(shu)INTRODUCTION

數字化時代的供應鏈大數據分析與應用實踐培訓班

· 采購經理· 采購專員

培訓講師:孫老(lao)師    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天(tian)   

日程安排(pai)SCHEDULE



課程大綱(gang)Syllabus

數字化時代的供應鏈大數據分析與應用實踐培訓班

課程背景:

       隨著信(xin)息(xi)技術的(de)(de)快速發展,數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)獲(huo)取(qu)成本變得越來越低(di),采(cai)(cai)購(gou)(gou)與供(gong)應(ying)鏈管(guan)理也迎(ying)來了“大數(shu)(shu)據(ju)(ju)”時代。如(ru)何從海量的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)洞悉供(gong)應(ying)市場的(de)(de)變化,找(zhao)到(dao)最優(you)的(de)(de)供(gong)應(ying)鏈管(guan)理模式,成為公(gong)司及采(cai)(cai)購(gou)(gou)管(guan)理人員能否脫穎而出的(de)(de)關鍵。本課程對采(cai)(cai)購(gou)(gou)與供(gong)應(ying)鏈管(guan)理中(zhong)的(de)(de)各(ge)個環節按照“分(fen)析何種數(shu)(shu)據(ju)(ju),如(ru)何獲(huo)取(qu)數(shu)(shu)據(ju)(ju),怎樣分(fen)析數(shu)(shu)據(ju)(ju)”的(de)(de)思路,配合貼(tie)近實際的(de)(de)18個實操案例與案例分(fen)享,使學(xue)員切實掌握“從歷史(shi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)出發,以模型(xing)經驗判(pan)斷(duan)”的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)思維(wei),快速應(ying)用到(dao)實際采(cai)(cai)購(gou)(gou)管(guan)理工作中(zhong),產生增值。

培訓對象:采(cai)購供應鏈管理相(xiang)關(guan)人士

課程大綱:
1. 數據時代采購的格局觀
采購職能的四種發展模式
采購的使命——降本,尋源,保持供應
采購人應具備的基本素質和核心競爭力
數(shu)據時代采購人的*目標——實現增值

2.有效的數據獲取和分析技巧
“為什么要分析數據”——數據分析的應用邏輯
“如何獲取數據”——“定性”與“定量”數據收集方法
“如何分析數據”——數據的清洗,解析與建模方法
“數據(ju)分(fen)析(xi)的結論”——基于數據(ju)的決策與誤差分(fen)析(xi)

3.直觀決策型數據——庫存管理中的數據分析應用
庫存的類型及隱藏成本
常用的庫存考核指標(ITO,DOS)
案例分享1:ITO設置方法(九宮格法)及不同行業ITO設計
最經濟訂貨量的確認
推拉結合供應鏈及最優結合點
基于數據的最優訂貨決策——柔性供應鏈
實操(cao)案例2:安全庫存(cun),周轉(zhuan)庫存(cun)設置實操(cao)

4.直觀決策型數據——物流運營中的數據分析應用
端到端的數據流——高效的訂單傳遞
物流數據類型及5種配送方式(Milk-run,VMI,Cross-Docking同步物流,Direct直送)
公司內部物流規劃核心考察點
建立中轉倉庫主要評估因素
如何規劃最優的物流配送方案
案例分享3:某跨國企業海外配送成本優化案例
案例(li)分享4:某國(guo)內企業(ye)基于數據選(xuan)擇(ze)中轉倉庫(ku)地(di)址(zhi)案例(li)

5.直觀決策型數據——供應商財務風險評估中的數據分析應用
非財務人員如何看待財務報表——核心數據及獲取方法
常見的財務分析指標及其內在意義(流動比率,速動比率,負債率…)
財務中的3張表——資產負債表,損益表,現金流量表
實操案例5:資產負債表深度解析
讓數字說話——如何在財務報表中衡量供應商能力
實操案例6:某公司連續3年財務報表簡要分析
新(xin)的(de)藍海(hai)市場——供應(ying)鏈金融(rong)

6.間接推斷型數據——Sourcing中的數據分析應用
要價格,還是質量?——供應商選擇的5種數據考量
潛在供應商評估——“10C”原則的應用
案例分享7:博弈論與數據的不透明在高效尋源中的應用
戰略尋源矩陣——16種戰術選擇*供應商
案例分享8:某櫻桃企業物流配送供應商戰略尋源分享
外包還是自制?——采購(gou)永恒的主題

7.間接推斷型數據——成本優化中的數據分析應用
成本的構成與數據拆解
案例分享9:“薄利多銷背后的秘密”——邊際成本分析方法
成本分析與價格分析
案例分享10:某橡膠產品基于數據分析成本優化實例
供應商報價分析及應對策略
實操案例11:如何提前預估供應商成本(ABC作業法)——某燃油管路報價明細分析策略
成本分析工具及成本優化方法(目標成本法、LPP、LCCS、標準化、集中采購、E-采購…)
案例分享12:LPP(線性性價比法)在復雜集成物料成本優化中的應用
案例分(fen)享13:Learning Curve(學習曲線)在勞動密(mi)集型生產(chan)中(zhong)的應(ying)用

8.間接推斷型數據——需求預測管理中的數據分析應用
需求管理集中化——用同一組數據說話
挖掘歷史數據中的“寶藏”——用數據管理需求
基于數據的合理預測(加權平均法,平滑指數法,泊松曲線法,回歸分析法…)
案例分享14:新產品上市后需求預測應對方式
案例分享15:量產產品如何做好需求分析與預測
案(an)例分(fen)享16:某半導(dao)體零件在供需波動中如何(he)做好需求(qiu)管理

9.間接推斷型數據——采購管理中的數據分析應用
采購的支出分析與產品分級
實操案例17:采購支出分析與采購優化決策
采購項目的預算制定與管理
供應商關系管理
案例分享18:某企業在多品類采購中的供應商優化
供應商績效管理優(you)化(hua)

10.大數據時代采購人的數字化轉型(DT)
大數據革命——數據的收集與刪除
云計算與邊緣計算
神經網絡,深度機器學習在采購管理中的潛在應用
傳(chuan)統采購人(ren)的危(wei)機——如何做(zuo)好(hao)采購領域的數字化轉(zhuan)型

講師介紹:孫昊老師
教育背景:埃爾朗根-紐倫堡大學 德國工程榮譽碩士,南開大學,學士學位,資深企業培訓師與管理顧問。
專業背景:曾任職(zhi)于德國戴姆(mu)勒研發中心(德國烏爾姆(mu)),北京(jing)奔馳(chi)采(cai)購(gou)與供應(ying)商管(guan)理(li)部(bu)(bu)采(cai)購(gou)經理(li),采(cai)購(gou)工作經驗豐富(fu),涉及零部(bu)(bu)件(jian)直接(jie)采(cai)購(gou),外包(bao)項目采(cai)購(gou),非生產(chan)間接(jie)采(cai)購(gou),有(you)豐富(fu)的(de)供應(ying)商談(tan)判與管(guan)理(li)經驗。有(you)多年從事培訓課程實施與項目策劃、設計與講授的(de)經驗,具有(you)英(ying)國皇家采(cai)購(gou)協會(hui)CIPS資(zi)質認證。

項目經歷:
“持續改進:馬力+”項目  北京奔馳公司級優秀項目
l根據成本及供應市場現狀,在全商品組260家供應商中選取13家目標供應商,針對性的進行成本優化分析,聯合研發,質量,物流,實現單車成本優化。
“輪胎采購中競爭機制的引入”項目
l結合原材料走勢及往年成本優化情況,建立雙貨源“成本-采購份額”模型,充分利用市場競爭,實現年度成本優化。
V213 MB售后備件印度出口項目
l作為項目負(fu)責人,與(yu)印度方面簽訂協議(yi),協調北京奔馳采(cai)購,物流,生(sheng)產,質量,財務(wu)工(gong)作,確保售后(hou)備件的(de)生(sheng)產,收(shou)貨,包裝,出口(kou),結算(suan),按(an)時到(dao)貨等順利完成(cheng)。

主要講授課程:
《供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)商(shang)關系管理》《采(cai)購(gou)(gou)(gou)談判技(ji)巧(qiao)》《增值型供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)架構》《采(cai)購(gou)(gou)(gou)人員應(ying)(ying)具備(bei)的專業素質》《采(cai)購(gou)(gou)(gou)中的成本優(you)化方法(fa)與實踐》《采(cai)購(gou)(gou)(gou)與供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)中數(shu)據分析技(ji)術》等采(cai)購(gou)(gou)(gou)與供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)相關課(ke)程。

數字化時代的供應鏈大數據分析與應用實踐培訓班


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    參(can)加課(ke)程:供應鏈大數據分析與應用實踐

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