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中國企業培訓講師
新基建與國網數字化轉型
 
講師(shi):艾鈞(jun) 瀏覽次(ci)數:2581

課(ke)程描述(shu)INTRODUCTION

新基建與國網數字化轉型

· 董事長· 總經理· 高層管理者

培訓講師:艾鈞(jun)    課程價格:¥元/人(ren)    培訓天數:2天(tian)   

日程安排SCHEDULE



課程大(da)綱Syllabus

新基建與國網數字化轉型

課(ke)程時間:2天,6小時/天

課程方式:講師講述、案例推演、代入討論、互動答疑、模擬演練等方式
課程對象:企業(ye)決策(ce)者,高層管理(li)人員、市場(chang)總監(jian)、客(ke)戶經(jing)理(li)、營銷(xiao)總監(jian)、品牌策(ce)劃、創新渠道、產品經(jing)理(li)、設計、銷(xiao)售(shou)、客(ke)服、電商等業(ye)務(wu)負(fu)責人。

第1講 新基建時代的數字化轉型
1.1 蓬勃發展的新基建經濟
1.1.1 新基建及其特點
1.1.2 疫情后新基建繼續高歌猛進
1.1.3 基建向線上延伸—能源互聯網的順風車
1.1.4 做強能源實體經濟
1.1.5 能源需求端的轉變
1.2 數字化轉型是通向未來的必由之路
1.2.1 數字化轉型的驅動因素
1.2.2 數字化意味著什么
1.2.3 能源行業數字化
1.2.4 數字化轉型的內容

第2講 數字化轉型的技術驅動力
2.1 云計算:業務敏捷的基石
2.1.1 云計算模式與服務
2.1.2 云計算的發展空間巨大
2.1.3 主流技術平臺
2.1.4 云計算所帶來的轉變
2.1.5 云計算國網應用案例
2.2 大數據:挖掘數據價值的發動機
2.2.1 大數據的歷程與特征
2.2.2 大數據技術生態系統
2.2.3 數據驅動的業務應用
2.2.4 國網大數據應用案例
2.3 人工智能:催生能源革命新范式
2.3.1 智能時代的戰略轉型
2.3.2 人工智能的四個發展層次
2.3.3 人工智能是云計算、大數據、機器學習等技術的綜合
2.3.4 人工智能的四大發展要素
2.3.5 人工智能催生新的工業革命
2.3.6 在技術驅動下,人工智能技術創新產生了空前的影響力
2.3.7 從弱人工智能到強人工智能
2.3.8 人工智能在能源領域的典型案例
2.4 物聯網:萬物互聯的新世界
2.4.1 物聯網發展綜述
2.4.2 電力物聯網技術發展趨勢
2.4.3 電力物聯網與轉型
2.4.4 電力物聯網技術點詳述
2.4.5 電力物聯網技術面臨的挑戰
2.4.6 物聯網應用案例
2.5 區塊鏈:構建可信的應用環境
2.5.1 供應鏈面臨的挑戰:從信任說起
2.5.2 區塊鏈的天然優勢:打造透明的信任機器
2.5.3 區塊鏈+智能電網:讓大規模協同成為現實
2.5.4 區塊鏈應用案例
2.6 工業互聯網:實體經濟振興助推器
2.6.1 智能電網與工業互聯網
2.6.2 工業互聯網體系
2.6.3 工(gong)業(ye)互聯網建設路(lu)徑

第3講 建設國網數字化能力,推動數字化轉型
3.1 衡量數字化能力的四大領域
3.1.1 客戶
3.1.2 產品與服務
3.1.3 運營
3.1.4 人力
3.2 支持數字化轉型需要構建數字能力
3.2.1 新興技術應用能力
3.2.2 企業架構能力
3.2.3 數據分析能力
3.2.4 數據安全能力
3.3 數字化轉型需要符合時代的管理實踐
3.3.1 打造敏捷組織
3.3.2 業務與IT深度融合
3.3.3 建立統一的流程
3.3.4 建設組織文化
3.4 小結

第4講 國網數字化轉型的挑戰、路徑及建議
4.1 數字化轉型遇到的挑戰
4.2 數字化轉型的路徑
4.2.1 數字化轉型的參考路徑
4.2.2 數字化戰略規劃
4.2.3 數字化實施
4.2.4 數字化推進與反思
4.3 數字化轉型中的常見問題及應對建議
4.3.1 開始數字化轉型的時機
4.3.2 數字化轉型應該采用顛覆式還是漸進式的模式
4.3.3 如何化解組織內部數字化轉型的阻力
4.3.4 數字化轉型的資金來源
4.3.5 如何解決數字化人才問題
4.3.6 到底是使用自建平臺還是使用公共平臺
4.4 總結

新基建與國網數字化轉型


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