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數據分析的方法和應用

【課程背景】
     在信息技術高速發展的今天，一個開放、全球化的網絡，將人、數據和機器連接起來，成為一個龐大的物理世界，這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境，能夠在更深的層面和連接能力、大數據、數字分析相結合，形成萬物智聯。在大數據、云計算及數據算法的結合下，逐步形成智能制造，智能商業等各類工業化及商業化應用。大數據并不在“大”，而在于“有用”，對于工業互聯網創新發展來說，如何利用這些大規模數據是提升質量與效率關鍵，面對這些痛點則是“有數據不會分析，無法產生實際商業應用價值”。
     課(ke)程將以數據分(fen)析為切入點，幫助(zhu)學(xue)(xue)員(yuan)認知數據分(fen)析是什(shen)么？有(you)哪些(xie)基本的(de)(de)方法？主要價值體現(xian)在哪些(xie)方面(mian)？企(qi)業如(ru)何(he)根據所學(xue)(xue)來做數據分(fen)析，釋放數據資產與價值？如(ru)何(he)提升(sheng)企(qi)業數字化(hua)創(chuang)新(xin)能力(li)？使學(xue)(xue)員(yuan)學(xue)(xue)之解(jie)惑，學(xue)(xue)之能用，實(shi)現(xian)企(qi)業新(xin)的(de)(de)經營增(zeng)長突破點。

【課程收益】
－數據分析的方案、方法、技術圖譜、邏輯、特點特征等
－理解物聯網、大數據、云計算與質量管理關系、特點
－掌握數字分析的主要方法和案例分析
－學會數據分析提高質量管理及案例分析
－數據分析發(fa)展趨勢、價值及意義

【課程特色】干貨，沒有廢(fei)話(hua)；科學(xue)，邏輯清晰(xi)；實戰，學(xue)之能用；投(tou)入，案例精彩

【課程對象】董(dong)事長、總(zong)裁、總(zong)經理(li)、常務副(fu)總(zong)經理(li)、總(zong)裁助理(li)、人力副(fu)總(zong)等高管(guan)人員

【課程時間】1天（6小時）

【課程大綱】
一、數字分析概述
－什么是數據
－數據分析的目的是什么
－數據的分類
－數據分析流程
－數據分析誤(wu)區案例分享

二、常用數據分析方法
－數據分析的基本要素
－總體和樣本
－方法論
－系統抽樣案例分析
－排列圖和案例分析
－方法論
－案例分析
－小組練習
－因果圖和案例分析
－方法論
－案例分析
－對策表和案例分析
－方法論
－案例分析
－頻數分布表和案例分析
－方法論
－案例分析
－直方圖和應用場景分析
－方法論
－案例分析
－小組練習
練習：選(xuan)擇(ze)2個方法(fa)進行練習，加(jia)深理解

三、數據分析5大能力建立
－預測性分析能力
－數據質量和管理
－可視化分析
－語義引擎
－數據挖掘算法
案例(li)分享+小組練習

四、數據分析高質量應用案例分享
－數據分析和生產工藝改進運用
－場景和問題展示
－選擇方法和計劃實施
－收集和整理數據
－數據分析實施
－轉化為改進點
－結果論證
－數據分析和運營管理
－智能化場景需求展示
－數據定義和收集
－運營管理的數字化
－數據分析支撐地位
－持續改進的運用
案例采用世界500強制造企業，深度剖析如何從一(yi)個個數(shu)據(ju)，經過(guo)數(shu)據(ju)分(fen)析后，轉化為提(ti)高生產率(lv)的全(quan)國過(guo)程，所有數(shu)據(ju)來源(yuan)一(yi)線，讓學員深度理(li)解數(shu)據(ju)分(fen)析的過(guo)程和廣泛價值

五、數據分析的發展之路
－方法論的學習
－多場景的運用
－持續改進的運用

數據分析的方法和應用