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數字化轉型的課程

    課程說明書
    本(ben)(ben)版(ban)本(ben)(ben)適用年限(xian)：2021    版(ban)權(quan)所(suo)有  盜版(ban)必究(jiu)

    【課程總括】
    授課形式：
    案例分析—Case      課程講授—Lecture
    角色扮演—RP        分組討論—GD
    游戲體驗—Game     沙盤推演—Test
    影音資料—Video     教練提問Question
    學員(yuan)數量(liang)：24－48人（*人數）

    學員對象：CEO(總(zong)(zong)(zong)(zong)(zong)裁(cai)/總(zong)(zong)(zong)(zong)(zong)經理(li))/CFO（財務總(zong)(zong)(zong)(zong)(zong)監）/COO（運(yun)營總(zong)(zong)(zong)(zong)(zong)監）/CIO（信息總(zong)(zong)(zong)(zong)(zong)監）/CHO（人力資源總(zong)(zong)(zong)(zong)(zong)監）及CXO（其(qi)他(ta)企業中高層管理(li)者）等30-40人

    【培訓背景】
    進行數字化轉型可以幫助企業提升用戶體驗、塑造業務流程、優化運營管控。企業管理者在數字化轉型實踐上會陷入兩個困境：一是認知困境，即如何理解數字化轉型。目前關于數字化轉型的討論非常多，企業管理者接收了各種碎片化的理念和觀點，不僅難以形成系統性、整體性的理解，還存在諸多偏見與誤解，為實踐帶來很多隱患。二是實踐困境，即如何推進數字化轉型。一些企業雖然急于進行數字化轉型，但并不清楚向哪里轉、從哪里轉、如何轉。
    隨著互聯網的逐步深入，各行各業在線上線下均產生了大量的數據，如何讓這些數據產生價值成為每一個企業亟待解決的問題。不僅如此，隨著我國新基建的加快推進，大數據和人工智能的發展猶如騰云之勢，而數據作為新基建中“流淌的血液”，已經成為新時代下的金礦和石油。在這一波瀾壯闊的時代背景下，為數據運營搭建系統化的體系及建立數據運營方法論則是運營工作進入下一個階段的必由之路。
    《蝶變：企業(ye)數字化轉型升級》沙盤模(mo)(mo)擬(ni)課(ke)程摒棄傳統的(de)教條灌輸，通過(guo)獨特創新設計的(de)沙盤模(mo)(mo)擬(ni)，讓參(can)與學員(yuan)收(shou)獲體驗(yan)、獲得(de)領悟，產(chan)生(sheng)改變。讓學員(yuan)不(bu)僅知道而且會做。

    【課程大綱】
    第一講 基礎篇
    1.1 如何制定好的目標
    1.2 用目標、預測值和門檻值管理日常業務
    1.3 做好(hao)指(zhi)標統一(yi)的基(ji)礎工作

    第二講 效率篇
    2.1 如何通過數據驅動盈利提升
    2.2 如何通過數據驅動品質運營
    2.3 如何通過數據驅動銷售效率提升
    2.4 如(ru)何(he)通過數據評估組織效能

    第三講 商品篇
    3.1 如何通過數據驅動商品力提升
    3.2 如何通過數據做品類管理
    3.3 你(ni)想要的(de)爆品模型

    第四講 用戶與增長篇
    4.1 如何通過數據建立用戶運營能力
    4.2 制作一份七分熟客單價分析
    4.3 用戶(hu)價值提升三板斧

    第五講 組織篇
    5.1 數據人才對于企業的價值
    5.2 培養一個數據人才要多久
    5.3 如何發揮數據人才的價值
    5.4 如何招募到適合自己公司的數據人才
    5.5 數(shu)據運(yun)營團隊的崗位職責與任(ren)職要求

    第六講 實用篇
    6.1 分析師的黑匣子：需求拆解
    6.2 分析報告的基本功和展現形式
    6.3 如何確認模型可用
    6.4 如何歸納出可用的結論
    6.5 如何開展高效的數據培訓
    6.6 小白分析師快速上手需要的一點基礎工作
    6.7 做數據工作如(ru)何好(hao)好(hao)溝通

    第七講 行業篇
    7.1 傳統零售企業如何快速切入新零售
    7.2 說一說數(shu)據金礦(kuang)在(zai)哪里

    第八講 思維篇
    8.1 怎么建立量化體系
    8.2 數據(ju)的有(you)趣之處和挑戰

數字化轉型的課程