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SPC統計過程培訓

參加對象Who should Attend:
品管、工(gong)程師、一線員工(gong)、工(gong)段長(chang)、車間主任、技術主管及與品質管理相關的(de)工(gong)作(zuo)人員

課程背景 Course objective:
SPC即統計過程控制（Statistical Process Control），SPC主要是指應用統計分析技術對生產過程進行實時監控，科學的區分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動，從而對生產過程的異常趨勢提出預警，以便生產管理人員及時采取措施，消除異常，恢復過程的穩定，從而達到提高和控制質量的目的。
在生產(chan)過(guo)(guo)程中，產(chan)品(pin)的(de)加工尺寸(cun)的(de)波(bo)(bo)(bo)動(dong)是(shi)(shi)不(bu)可避免(mian)的(de)。它是(shi)(shi)由(you)人、機器(qi)、材料、方法和(he)環境等基本因(yin)素的(de)波(bo)(bo)(bo)動(dong)影響所致。波(bo)(bo)(bo)動(dong)分為兩種：正(zheng)常波(bo)(bo)(bo)動(dong)和(he)異常波(bo)(bo)(bo)動(dong)。正(zheng)常波(bo)(bo)(bo)動(dong)是(shi)(shi)偶然性原因(yin)（不(bu)可避免(mian)因(yin)素）造(zao)成的(de)。它對(dui)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)影響較小(xiao)，在技術上難以消除(chu)(chu)，在經濟上也不(bu)值(zhi)得(de)消除(chu)(chu)。異常波(bo)(bo)(bo)動(dong)是(shi)(shi)由(you)系統(tong)原因(yin)（異常因(yin)素）造(zao)成的(de)。它對(dui)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)影響很大(da)，但能(neng)夠采(cai)取措施(shi)避免(mian)和(he)消除(chu)(chu)。過(guo)(guo)程控制的(de)目的(de)就是(shi)(shi)消除(chu)(chu)、避免(mian)異常波(bo)(bo)(bo)動(dong)，使過(guo)(guo)程處于正(zheng)常波(bo)(bo)(bo)動(dong)狀態。

課程目標Course objective:  
使學員建立基本的SPC統計理論基礎與品管概念,以結合專業知識應用于日常的品管作業；
使學員學習活用基本的直方圖、柏拉圖、控制圖（包括新型控制圖）等方法,以改善與強化過程品管作業；
使學員(yuan)掌握過程能(neng)(neng)力(li)(li)評(ping)估(gu)的方(fang)法,改(gai)善過程能(neng)(neng)力(li)(li)。

課程大綱：Course Outline:
第一章SPC 概論
-什么是 SPC (Statistical process control) 統計過程控制
-SPC 的定義
-SPC 的起源與歷史
-SPC 控制圖形
-為什么使用統計流程控制？
-SPC 的基本原理：波動不處不在、正常波動與異常波動、受控與穩定
-SPC 的意義：就好比房屋中的厭惡探測器。
-SPC 推(tui)行的八(ba)大步驟：識別關(guan)鍵過(guo)(guo)程、確定過(guo)(guo)程關(guan)鍵變量、制(zhi)定過(guo)(guo)程控(kong)制(zhi)計(ji)劃和規格標準、數據收集和整理、受(shou)控(kong)狀態初(chu)始分析(xi)、過(guo)(guo)程能力分析(xi)、控(kong)制(zhi)圖監控(kong)、改進標準化

第二章SPC 推行步驟&實戰工具
-步驟一：識別關建過程：確認過程中的潛在問題
-實戰工具應用及案例 ：流程圖：部門流程圖、工藝流程圖。
-實戰工具應用及案例 ：Y = f(x)
-實戰工具應用及案例：柱形圖
-步驟二：確認過程的關鍵變量：找出影響產品的*變量
-實戰工具應用及案例：魚骨圖 & 探尋原因表
-實戰工具應用及案例：PFMEA 
-實戰工具應用及案例：80:20 法則&柏拉圖
-步驟三：制定過程控制計劃和過程標準：尋找 X 和 Y 之間的因果比重
-實戰工具應用及案例：DOE 實驗
-實戰工具應用及案例：USL、LSL 
-步驟四：過程數據收集和整理：對數據收集、分類、趨勢
-實戰工具應用及案例：檢查表
-實戰工具應用及案例：直方圖
-實戰工具應用及案例: x 平均值
-實戰工具應用及案例：中位數
-實戰工具應用及案例：眾數
-實戰工具應用及案例：r 極差
-實戰工具應用及案例：方差&標準差
-實戰工具應用及案例：正態分布
-實戰工具應用及案例：正態曲線和概率
-實戰工具應用及案例：正態分布預測
-實戰工具應用及案例：6 西格瑪簡介
-步驟五：過程受控狀態初始分析：建立系統受控機制、計數值&計量值
-實戰工具應用及案例：過程變異
-實戰工具應用及案例：普通原因&特殊原因
-實戰工具應用及案例：過程控制&過程能力
-實戰工具應用及案例：UCL CL LCL
-實戰工具應用及案例：平均值與全距控制圖（X – R Chart）
-實戰工具應用及案例：平均值與標準差控制圖（X – Chart）
-實戰工具應用及案例：中位值與全距控制圖（X – R Chart）
-實戰工具應用及案例:個別值與移動全距控制圖（X – RM Chatr）
-實戰工具應用及案例：不良率控制圖 （P Chart）
-實戰工具應用及案例: 不良數控制圖 （np Chart）
-實戰工具應用及案例: 缺點數控制圖（C Chart）
-實戰工具應用及案例: 單位缺點數控制圖（u Chart）
- 步驟六：過程能力分析：通過對大數據分析目前流程的穩定
-實戰工具應用及案例：Ca 制造準確度
-實戰工具應用及案例：CP 制造潛力
-實戰工具應用及案例：Pp 初期制造潛力
-實戰工具應用及案例：Cpk 制造能力
-實戰工具應用及案例：T 公差帶寬度
-步驟七：控制圖監控：實時監控、防微杜漸
-步驟八：監控、診斷(duan)、改進：PDCA

SPC統計過程培訓