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中國企業培訓講師
商業銀行數據庫管理與精準營銷
 
講師:王雨霏 瀏覽(lan)次數:2571

課(ke)程描(miao)述INTRODUCTION

精準化營銷課程

· 大客戶經理· 理財經理· 高層管理者· 中層領導

培訓講師:王雨霏    課程價格:¥元/人(ren)    培訓天數:2天   

日程(cheng)安排SCHEDULE



課程(cheng)大綱Syllabus

精準化營銷課程

【課程背景】: 
在商業銀行營銷中,各種營銷手段令人眼花繚亂但究其本質都是研究客戶的所想、所需,使產品和服務能做到有的放矢。
在大數據浪潮下,各個產業正在醞釀這一場大變革。21世紀,數據已經成為世界最珍貴的原材料,亞馬遜前科學家韋思岸斷言,未來企業的運作,不是光靠石油也不是靠電力,二是靠關鍵的“數據”。大數據營銷已經運用在我們生活的方方面面,國內*的阿里巴巴、騰訊、百度正在運用自身儲備的大量的客戶數據開展數據庫營銷。通過數據庫,可以更快、更精準地抓客戶需求變化,了解消費者。 
作為商業銀行,擁有數以萬計的客戶信息,營銷模式需要由過去粗放式轉為精準化營銷,同時啟用智能化設備,通過對客戶信息進行數據分析,根據客戶消費習慣、職業、家庭等信息找到精準的目標客戶,進行一對一營銷,甚至可以精準測算出銷售轉化率,提高投資回報率,進一步增強客戶粘度。
那(nei)么,商業銀行(xing)(xing)(xing)(xing)如何管(guan)(guan)理(li)(li)并(bing)(bing)運用(yong)(yong)現有的(de)(de)客(ke)戶(hu)數據進行(xing)(xing)(xing)(xing)分(fen)析和管(guan)(guan)理(li)(li),并(bing)(bing)進行(xing)(xing)(xing)(xing)精(jing)準化(hua)營(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao),是擺在(zai)各商業銀行(xing)(xing)(xing)(xing)面前(qian)亟待(dai)解決(jue)的(de)(de)問(wen)題,本課程將重點圍繞如何更好運用(yong)(yong)、篩(shai)選CRM系(xi)統數據,對客(ke)戶(hu)相關信息進行(xing)(xing)(xing)(xing)分(fen)析,提供相應的(de)(de)營(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)策(ce)略,進行(xing)(xing)(xing)(xing)精(jing)準化(hua)營(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao),改變過去盲(mang)目營(ying)(ying)銷(xiao)(xiao)(xiao)的(de)(de)行(xing)(xing)(xing)(xing)為,直接瞄準目標客(ke)戶(hu),根據數據預測客(ke)戶(hu)行(xing)(xing)(xing)(xing)為,提高(gao)客(ke)戶(hu)經(jing)理(li)(li)的(de)(de)成交(jiao)率。

【授課對象】:支行行長、網點主任(ren)、客戶經(jing)理、理財經(jing)理、大堂經(jing)理

【授課方式】:理論講授、案例分析、小組研討、案例分享

【課程大綱】:
第一部分 大數據改變世界

一、大數據營銷模式變化
過去的營銷模式分析
我們已經進入營銷4,0數據時代
營銷模式由1.0逐步轉向了4.0模式,即由被動策略-主動策略-社會價值與品牌責任-數據預測(營銷4.0數據時代)
大數據時代讓CRM系統有用武之地
二、大數據讓生活更美好
1.大數據在營銷領域的運用
2.大數據改變了我們的生活
三、大數據顛覆各行業
1.顛覆零售業-客戶是誰,人臉識別一眼就知
2.顛覆銀行業-我的信用分數我做決定
3.顛覆保險業-保費繳多少,社交網站內容可決定
4.顛覆證券業-集合數據指引后市
5.顛覆房地產中介-選房神器,幫你選好房
6.顛覆醫療業-找到合適的醫生
7.顛覆影視業-在(zai)家就可看自己喜(xi)歡的電影

第二部分 數據庫管理
一、CRM系統里隱藏的秘密
你了解CRM系統隱藏了哪些秘密?
如何在龐大的數據里找到有效的數據
20/80法則,鎖定小而準的數據,才能挖到金礦
了解大數據的五大特性
二、建立維護客戶檔案信息的要素
1.哪些信息是客戶有效信息?
2.運用數理統計學原理分析客戶信息
3.不同情境下大數據具有不確定性
4. “厚數據”讀懂客戶的心
(1)什么是厚數據
(2)厚數據讀懂客戶
案例:樂高玩具的逆襲
(3)大數據和厚數據思維,提早掌握未來
諾(nuo)基亞手機的失敗(bai)

第三部分 精準營銷-把手按在客戶的脈搏上
一、大數據時代營銷模型
1.零時差營銷客戶--從舊4P到新4P,預測客戶下次購買時間
2.重新定義客群:新客群模型(NES)
N:新客戶
E:既有客戶
S:睡眠客戶
二、轉變營銷思維模式
人口統計營銷VS大數據營銷
被動分析VS預測分析
活動找人VS人找活動
從傳統營銷活動轉變為個性化定制
人力密集VS數據密集
有形調查VS無形偵查
檢討報告VS實驗報告
三、商業銀行智能投顧時代來臨
1.商業銀行營銷現狀分析
2.人海戰術VS智能投顧
3. 智能投顧-帶給銀行未來無限商機
案例:招商銀行智能投(tou)顧帶來的變化

第四部分 精準營銷-轉動大數據
一、動態標簽,掌握客戶的DNA
小而準的數據提煉,計算出客戶的DNA
如:哪些客戶是第一次到本行辦理業務?哪些客戶第一次購買理財產品?產品到期后是否第二次購買?哪些客戶辦理過網上銀行、手機銀行
2.客戶的動態標簽,客戶變我們就變
3.將數據化繁為簡,靈活運用重要的19個標簽
二、精準營銷步驟
1.數據整合
2.渠道整合-實現線上和線下相結合
3.優化流程,提高效率
4.推薦模型-顧問式營銷
5.建立以“客戶為中心”的大數據鏈接
三、長尾效應
1.聚沙成塔-小客戶成就大事業
阿里巴巴余額寶VS商業銀行存款
阿里巴巴小微貸款VS商業銀行小微貸款
微眾銀行微粒貸VS商業銀行小微貸款
重視大眾營銷,用大數據細分客戶與產品配對
四、用客戶的DNA交叉營銷
1.活躍指數和價值指數-交叉營銷的兩個關鍵因素
2.找到客戶的DNA
(1)搜集信息-不斷補充更新客戶信息
(2)分群分析-貼標簽
(3)擬定策略-調整再進化
3.向上營銷和交叉營銷,擴大利潤
(1)什么是向上營銷?
持續提高客戶的成交金額
(2)什么是(shi)交叉營(ying)銷?增強(qiang)客戶(hu)粘(zhan)度和貢獻度

精準化營銷課程


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