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SPC統計過程控制課

課程說明：
   本課(ke)程注(zhu)重實戰，現在企(qi)(qi)業應(ying)(ying)該SPC進行現場(chang)質量(liang)控制的(de)很(hen)多，但是由于種種原因(yin)，大部分企(qi)(qi)業沒有(you)搞清楚SPC的(de)基本原理，導致(zhi)應(ying)(ying)用出現很(hen)多問題(ti)。本課(ke)程的(de)特點，教師(shi)采用MINITAB軟件(jian)，關鍵(jian)是應(ying)(ying)用企(qi)(qi)業的(de)實際數據，協助企(qi)(qi)業找出問題(ti)，給出問題(ti)的(de)解決(jue)之道。

課程要求：
1、參加培訓的人員應該和實際工作有直接關系。
2、參訓人員必須配備電腦，并提前預裝MINITAB軟件。
3、提前(qian)準(zhun)備企業已經做(zuo)的SPC數據(ju)。作為現(xian)場培訓案例。

【課程簡介】
本(ben)培(pei)訓(xun)課程通過(guo)(guo)程理論(lun)與實踐相(xiang)結(jie)合(he)作為基點，注重于知識面和(he)操作面，引(yin)(yin)導學員能聯系企(qi)(qi)業自(zi)身實際(ji)，尋找SPC的(de)(de)(de)運作項目，并與專業技(ji)術及其它相(xiang)關工具(ju)方法(fa)(fa)(fa)相(xiang)結(jie)合(he)，在(zai)生(sheng)產和(he)管理現場(chang)建立(li)控(kong)制圖(tu)，對出現的(de)(de)(de)問題進行(xing)分析，能適宜(yi)地采取措施，運用SPC的(de)(de)(de)理念和(he)技(ji)能，提高對生(sheng)產和(he)服務過(guo)(guo)程控(kong)制和(he)改(gai)進的(de)(de)(de)有效性(xing)。SPC應用實戰課程, 旨在(zai)為我國企(qi)(qi)業培(pei)育具(ju)有統計戰略思(si)維的(de)(de)(de)中(zhong)高層管理干部, 通過(guo)(guo)SPC管理方法(fa)(fa)(fa)的(de)(de)(de)引(yin)(yin)進, 逐步(bu)引(yin)(yin)進其他(ta)先進品質管理工具(ju)和(he)手法(fa)(fa)(fa), 領導企(qi)(qi)業向世界*企(qi)(qi)業邁進、 本(ben)課程適合(he)于那些SPC導入成效甚小但又渴望高效導入SPC手法(fa)(fa)(fa)的(de)(de)(de)企(qi)(qi)業、 

【培訓對象】
廠長、品(pin)質(zhi)部(bu)/生產(chan)部(bu)/研發部(bu)/工程(cheng)(cheng)部(bu)/采購部(bu)等(deng)部(bu)門經理/主管、品(pin)質(zhi)工程(cheng)(cheng)師、過程(cheng)(cheng)工程(cheng)(cheng)師、IE、基層核(he)心員(yuan)工以(yi)及對SPC感興趣(qu)的人士(shi) 

【課程目標】
通過本課程，可以使學員
-- 了解SPC原理和應用，能夠策劃和推導企業SPC項目的應用
-- 學會利用正態分布和控制圖來更好地理解過程改進過程的方法
-- 掌握建立和運用常規控制圖的實戰技巧
-- 掌握控制圖的解析方法及其改善策略
-- 掌握過程能力研究，計算CP、CPK、PP、PPK及過程PPM的方法
-- 掌握改進過程能力的方法和工具
-- 能免費獲(huo)得(de)Minitab統計軟件安裝，并基本(ben)掌(zhang)握Minitab基本(ben)操作方法。

【課程內容】
一、 統計過程控制概述
1、持續可信的品質——CPK
2、統計過程控制的起源與發展
3、SPC基本概念
4、過程控制原理
5、SPC的工具——控制圖
6、SPC的目標
7、SPC的應用及收益
二、 SPC統計基礎
1、現代質量管理學的統計觀點
2、概率與隨機現象
3、計量型數據和計數型數據
4、總體與樣本
5、統計量：均值、方差、標準差
6、正態分布——品管核心統計理論
7、用正態分布展示和評價過程
8、過程的位置和分布（離散度）
9、中心極限定理
10、3σ質量與6σ質量
11、六西格瑪（6σ）定義
12、PPM-西格瑪Z數-CPK質量度量換算
三、 變異知識
1、變異與波動
2、質量波動的因素分類--- 5M1E 
3、特殊原因和共同原因
4、統計控制狀態
5、局部問題和系統改進
6、波動、過程控制和過程能力
四、 控制圖原理
1、控制圖樣式
2、兩類錯誤 
3、休哈特“3σ原則”
4、分析用控制圖和監控用控制圖
5、常規控制圖的分類
6、統計過程控制原則
7、控制圖 8條判異準則
8、如何選擇控制圖
五、 控制圖數據采集
1、為什么要收集數據
2、數據收集計劃
3、如何確定控制項目--關鍵質量特性
4、控制圖數據規模
5、采集控制圖數據的步驟
6、修哈特的“合理子組原則”
7、數據的分層問題
8、控制圖數據的時間序列特性
9、直方圖數據不能做控制圖
六、 計量型控制圖
1、Xbar-R圖 （均值-極差）
2、Xbar-s 圖 （均值-標準差）
3、中位數- R圖 （中位數-極差）
4、 X－MR 圖 （單值-移動極差）
七、 計數型控制圖
1、 P 圖 （不合格品率）
2、 np圖 （不合格品數）
3、 c 圖 （缺陷數）
4、 u 圖 （單位缺陷數）
八、 過程能力研究
1、過程能力研究的目的 
2、過程能力研究的步驟
3、過程能力的概念：過程能力指數CP和CPK 過程性能指數PP和PPK
4、過程短期能力研究與過程長期能力研究
6、過程能力改進:減少普通原因持續改進過程潛力減少特殊原因持續改進過程表現
7、能力指數計算流程
8、能力指數計算實例
9、過程能力指數研究時機
10、過程能力和過程性能指數計算前提條件
11、設備能力指數Cmk模型建立及計算
12、設備能力研究范圍
13、計算Cmk流程
14、Minitab計算Cmk
九   控制圖使用及策略
1、控制圖運用流程
2、控制圖界限的確定與發布
3、控制圖的記錄
4、對異常點的處置
5、不要混淆控制界限和規格界限
6、過程中心偏離目標的調整策略
7、控制界限的重新計算問題
8、用控制圖確認改善效果
十、其他控制圖介紹與應用
1、EWMA控制圖
2、累積數控制圖
3、工序預控制圖     
十一、MINITAB應用
1、Minitab界面及操作
2、控制圖執行路徑
3、控制圖數據輸入
4、控制圖生成方法
5、過程能力分析
6、用Z圖確認改善效果
7、控(kong)制(zhi)圖打(da)印制(zhi)作

SPC統計過程控制課