課程描述(shu)INTRODUCTION
數字化趨勢與應用
日程安排SCHEDULE
課(ke)程大綱Syllabus
數字化趨勢與應用
培訓對象:
1、互聯網時代,希望學習數字化創新與運營的人士;
2、電(dian)力內與產品技術、開發(fa)、營(ying)銷、服務人(ren)士(shi);
課程背景:
-即將來(lai)臨(lin),如何把握好數字化的(de)(de)機遇做好人(ren)工智能、互聯網(wang)金融,以及區塊鏈等(deng)數字化的(de)(de)應用來(lai)把握IOT大爆發(fa)的(de)(de)時機,切(qie)實做好數字化及商業(ye)智能,成為電力再一次掌握產業(ye)鏈話(hua)語權的(de)(de)機遇,也引領了嶄新的(de)(de)探索(suo)。
課程收益:
培訓完結后,學員能夠:
-了解物聯網、人工智能等的來臨給電力帶來的機遇
-掌握數字化產品創新和商業模式,策略等帶來的機遇與挑戰;
-掌握云(yun)、大數據、物聯網、移動(dong)智(zhi)能終端(duan)、區(qu)塊鏈、人(ren)工智(zhi)能之間的邏輯關(guan)系;
課程大綱:
單元大綱內容效益
單元一數字化背景
1、了解物聯網下的機遇和挑戰。
2、什么是數字化,我們該在數字化來臨是做好哪些準備?
3、新技術在數字化時代的機會和挑戰
本單元讓學員了解數字(zi)化的基礎知識
單元二數字化時代的產品迭代創新
1、數字化下的IOT機遇
2、數字化下的云計算機遇
3、數字化下的大數據機遇
4、數字化下的商業智能機遇
5、數字化下的CT和IT的融合
6、數字化下的智能機器人
7、數字化時代下的智慧城市
8、數字化下的新金融、數字化、新零售、新能源、新制造的機會;
本單元讓學(xue)員(yuan)了解如何數字化下的各種機遇做好產品迭代(dai)創新(xin)
單元三數字化下的DT應用
1、什么是大數據
-大數據的“定義”
-云計算的角色
-大數據時代的來臨
-大數據時代的變革
2、大數據時代的三大變革
-處理數據理念的思維變革
-云計算能便宜、有效、高速地的對信息存儲、分享和挖掘
-挖掘數據價值的商業變革
-數據的價值來源于萬物數據化和數據交叉復用
-大數據時代的重要價值在數據深挖掘
-面對數據風險的管理變革
-大數據是人們獲得新的認知、創造新的價值的源泉
本單元讓學員了解大數據時代的商業機(ji)會
單元四數字化下的區塊鏈技術解析
1、什么是區塊鏈
2、區塊鏈的技術發展和實際應用
3、區塊鏈背后的信任機制
4、是什么限制了區塊鏈的發展
5、區塊鏈在金融方面的發展
6、區塊鏈未來的發展
本單元讓學員了解區(qu)塊鏈的基(ji)礎應用
單元五數字化電力可以解決什么問題
1、電網數據預測
2、智能巡檢和故障檢測
3、實物ID數字身份證
4、企業電力景氣指數
5、城市電網規劃
6、降本增效
7、儲能技術數字應用
8、數字客服
9、數字化高效管理
10、數字化安全
本(ben)單元讓(rang)學員(yuan)了解(jie)數字(zi)電力(li)的應用場景
數字化趨勢與應用
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已開課時間(jian)Have start time
- 李勇
大數據營銷內訓
- 能源電力企業數字化轉型探索 李(li)開(kai)東
- 大數據項目解決方案及應用 胡國慶
- 大數據提升:用戶體驗提升與 武(wu)建偉
- 《大數據分析與客戶開發》 喻國慶
- 數據驅動價值 ——基于Ex 張曉如
- 《精細運營——京東/天貓平 武建偉
- 建材門店--微信獲客與運營 武建(jian)偉
- 企業區塊鏈技術的應用場景與 李璐
- 數據創造價值——大數據分析 張曉如(ru)
- 《流量神器,銷量升級:如何 武(wu)建偉
- 《銀行--網絡消費行為與網 武建偉
- 《大數據精益化營銷思維與運 喻國慶