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數字化轉型變革

課程背景：
   2021年2月央行金融科技委員會召開重點工作會議強調，要出臺新階段金融科技發展規劃，加快推動金融數字化轉型，發揮“技術+數據”雙輪驅動作用，助力構建適應數字經濟發展的現代金融體系。回顧自2019年開始崛起的金融業數字化轉型浪潮，短短時間內我國金融行業已經脫胎換骨，加速向科技引領之路邁進，各類金融機構依托對新技術的深入應用，打造科技賦能的金融業務生態體系，構建具有自身特色的數據能力，涌現出一批金融數字化領域的*實踐。
   金融機構正充分利用新一代信息科技的ABCD技術（人工智能、區塊鏈、云計算、大數據），解決客戶服務中的問題及痛點。在“大智移云”技術快速發展的支撐下下，金融機構有充分的技術底氣通過整合資源，對渠道、產品、營銷、風控、用戶體驗等進行改造及優化，推進金融科技滲透于各業務領域，助力數字化轉型。
   對于金(jin)融(rong)(rong)科技(ji)(ji)與(yu)金(jin)融(rong)(rong)業務的結合(he)，未來區塊鏈和風(feng)控、安全技(ji)(ji)術(shu)將結合(he)，建立起資(zi)產層面安全透明的交易環境，并且結合(he)很多場(chang)景為交易過程提(ti)供(gong)(gong)數字(zi)化的信用(yong)(yong)保障；AI等(deng)生物識別技(ji)(ji)術(shu)會提(ti)升金(jin)融(rong)(rong)交易效率，加強可信體系建設(she)；金(jin)融(rong)(rong)智能(neng)風(feng)控可以為金(jin)融(rong)(rong)機構提(ti)供(gong)(gong)實(shi)時(shi)風(feng)險預警；而深(shen)度學習算法可以在(zai)智能(neng)投顧、智能(neng)投資(zi)領域(yu)發揮技(ji)(ji)術(shu)的巨大作用(yong)(yong)，在(zai)資(zi)產配置領域(yu)得(de)到廣(guang)泛(fan)應用(yong)(yong)。

課程目標：
1、金融數字化轉型下半場：決勝金融科技
2、數字化轉型改變了什么？智慧金融生態
3、區塊鏈賦能供應鏈金融產品設計與交易
4、以客戶為中心，智能營銷、智能風控、智能配置構建財富管理新模式
5、AI智能化下的智能投顧

課程大綱/要點：
一、金融科技在金融數字化轉型領域的應用
1、智慧銀行新模式
2、金融科技業務形式分類
3、科技金融技術基礎
4、金融科技應用場景
5、機器學習、生物識別技術的應用場景
6、大數據云計算、區塊鏈技術的應用場景
7、銀行業數字化轉型的現狀
8、AI助手賦能銀行業務
9、人工智能與NLP
10、智慧網點
11、金融科技的應用進展與分布
12、央行金融科技發展三年規劃

二、區塊鏈技術與數字貨幣
1、數字貨幣發行背景與動機
2、DC/EP 的概念與屬性
3、央行數字貨幣與跨境理財通案例
4、不同類型數字貨幣的技術與優劣勢比較
5、區塊鏈基本組成和技術原理
6、信任方式的轉變
7、分布式存儲
8、通訊安全視角
9、業務維度
10、數字簽名
11、共識機制
12、比特幣挖礦
13、智能合約
14、區塊鏈如何讓信任產生價值
15、區塊鏈的價值點與另類（藝術品）投資
案例：區塊鏈(lian)(lian)在(zai)供應鏈(lian)(lian)金融領域應用場景

三、大數據與智能營銷與智能風控
1、基于大數據的智能營銷發展模式 
2、基于機器學習打造全方位的金融風控模型
3、AI智能風控核心
4、全流程信貸決策閉環
5、案例-社區算法識別套現團伙
6、花唄ABS交易要素
7、產品創新：螞蟻金服基于動態資產池的消費貸ABS
8、東證資管-阿里巴巴專項資產管理計劃特點
9、螞蟻金服的杠桿率
10、巴塞爾協議
11、網絡小額(e)貸(dai)款業務管理暫行(xing)辦(ban)法(征求意見稿)關鍵要點(dian)解讀

四、人工智能AI與智能投顧
1、智能投顧模式
2、基于傳統金融投資顧問機構的智能化升級產品
3、基于互聯網的智能投顧平臺
4、基于第三方財富管理公司的智能理財平臺
5、智能投顧的推薦算法框架
6、排序層：產品排序算法
7、匹配層：產品初篩算法
8、智能交互
9、智能機器人：斷點、外呼、理財、客服機器人
10、NLP模塊“意圖識別、情緒分析、閱讀理解、文本摘要
11、系統支持：實時觸達、多輪對話、智能電銷系統
12、5G技術的核心優勢及其在金融領域的應用
13、5G+智能客服升級模式
14、銀行數字化轉型的核心：中臺戰略
15、走向未來：Bank 4.0與開(kai)放銀行

數字化轉型變革