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中國企業培訓講師
《大數據時代的銀行精準營銷和數據挖掘》
 
講師:孫(sun)子辰 瀏覽次數:2565

課程描述(shu)INTRODUCTION

· 營銷總監· 大客戶經理· 高層管理者· 中層領導

培訓講師:孫子辰    課程價格:¥元/人    培訓天數:1天(tian)   

日程安排(pai)SCHEDULE



課程大綱Syllabus

銀行(xing)精準營銷和(he)數(shu)據挖掘

課程背景:
大數據技術結合互聯網營銷、移動營銷極大的改變了中國的市場環境,讓銀行有機會把握客戶的精準需求,并且抓住客戶的碎片化時間,在合適的時間,通過合適的載體,以合適的方式,將理財產品投給合適的人。
對于金融企業的營銷團隊來說,要順應時代的變化,掌握新的營銷方式、新的技術手段,才能在競爭當中居于有利地位。
本課程重點關注以下內容:
1、 在互聯網和移動終端普及的背景之下的數據營銷方式變化
2、 客戶信息的收集與歸集
3、 客戶標簽系統的建立和使用
4、 為精準營銷(xiao)服(fu)務(wu)數據(ju)分(fen)析和挖掘技術

課程大綱/要點:
一、大數據時代的銀行營銷概述
1、大數據的概念
2、大數據的技術進展
3、中國的營銷方式的變遷
4、互聯網營銷的發展和變化
5、移動端迅猛發展帶來的巨變
6、場景(jing)化營(ying)銷的提出和未(wei)來(lai)發展展望

二、銀行精準營銷的機遇
1、大數據營銷
a)大數據營銷的概念
b)從數據中挖掘商業價值
2、場景化營銷
a)場景營銷的概念
b)場景營銷的應用案例
c)場景的構成要素
d)營銷平臺的選擇(餓了嗎 、美團、百度、微信等)
3、精準營銷的軟硬件投入
軟性投入(移動互聯網工具;廣告定向投放技術;海量曝光、流量導入等)
硬件投入(氛圍營造(zao)、WIFI設備、流量入口建設等)

三、銀行客戶信息收集
1、客戶的360度畫像
2、客戶社交關系分析
a)客戶影響力
b)客戶社交圈
3、客戶行為分析
4、客戶操作習慣
5、客戶安裝應用

四、金融客戶標簽系統
1、客戶標簽的類型
2、場景營銷與標簽系統的結合
3、客戶標簽系統的架構
4、數據生成標簽的邏輯引擎
5、維護與更新,保持客(ke)戶(hu)狀態(tai)的更新

五、金融大數據挖掘和分析
1、數據挖掘技術概述
a)數據挖掘的技術發展
b)數據挖掘工具的選擇
2、數據的預處理和數據清洗
a)數據質量的關注點
b)數據自動化清洗的方法
3、使用數據挖掘技術助力精準客戶定位
a)關聯分析/購物籃分析
b)分類/聚類
c)臨近值分析
d)決策樹
4、數據挖掘的常用場景舉例
a)客戶細分
b)促銷活動響應分析
c)客戶流失分析
5、數據(ju)挖掘案例

銀(yin)行精準營銷和數據挖掘


轉載://citymember.cn/gkk_detail/282577.html

已開課時間Have start time

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開戶行:中國銀行股份有限公司上海市長壽支行
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孫子辰
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