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制(zhi)造業運營數據化管理課程

培訓目標：
數字化時代的到來—制造業盈利模式的必然轉型
智能制造如何幫助制造業實現盈利模式轉型（規劃層面、應用層面及執行層面）
深入淺出數字化工廠及其三大組成（數據化、信息化、可視化）
了解數據在數字化工廠運營中的*核心作用
數據價值流—數據驅動生產運營過程增值
解析制造業運營數據治理體系與構成
了解制造業運營數據的分類與業務分析運行模塊組合
大數據平臺--數據的選擇、獲取、轉換、存儲、流通等
大數據分析—數據的挖掘、應用、計算、深度學習等
解析標桿行業的數字化工廠數據管理模型
了解制造業運營指標體系與數據化管理的系統集成
了解物聯網技術在制造業數據化中的核心應用
學習數字化、數據化在制造業運營管理中的應用與案例
（涵蓋市場、產(chan)品設計(ji)、工藝、制造(zao)、質量、物(wu)流(liu)等）

授課對象：
 公司管理層、工廠運營管理、供(gong)應鏈管理、產(chan)品研發、設備、工藝、IT等企業中高級管理人(ren)員

課程內容：
第一部分：數據化時代的到來
數字化與人工智能技術應對企業盈利模式轉型
智能制造的“智”與“能”解析
走向智能制造的三大支柱
重點解析核心支柱---數字化運營
數字化工廠的系統框架與三大目標（數據化、信息化、可視化）
工業4.0核心技術--物聯網、云計算、大數據帶來的數據化變革契機
數據化的實現--大數據中心基建、大數據分析與工業云
視頻分享與解析：詮釋CPS物理信息系統如何實現制造業數據化 
我們離數據化/數字化還有多遠(中國制造業軟硬件的壁壘）
視頻分享與解(jie)析：某汽車行業(ye)智(zhi)能化(hua)工廠的數據價值流(liu)

第二部分：制造業數據化管理體系總體設計與人才規劃
從企業價值流看制造業數字化工廠
數字化工廠總體架構與框架圖
數字化企業數據化規劃的兩大核心方向—縮短制造周期與設計制造質量
數據化規劃與實施的全景路徑圖
數據化管理體系的框架與模塊化構成
案例分享：美的集團的數據化總體規劃設計與實施
案例分享：工程師老張等到了他的職場春天
論點碰撞：數字化淘汰了人還是人選擇了數字化
延伸式討論：必然淘汰的崗位與必須升級的知識
數字化時代人才發展的三大方向
案例分享：虎牌電器數字化人才培養規劃

第三部分：制造業大數據分析的實現
沒有無用的數據—制造業數據的分類與交叉應用
制造業運營指標分解與數據管理體系的關聯性集成
案例分享：某外資PCB頭部企業的數據分類與應用路徑
數據價值流—數據增值路徑圖
數據的獲取—可直采與不可直采
解決方案介紹：CPS/IPC/RFID/光信號等
大數據平臺—數據的格式轉換、存儲、搜索、調度、揀選等
大數據分析—數據的挖掘、運算、深度學習、流任務處理等
案例(li)分(fen)享與解析：某(mou)國有企(qi)業生產運營系(xi)(xi)統數據治理體系(xi)(xi)的(de)實(shi)現過程

第四部分：大數據分析在制造業職能模塊中的應用
數據化在信息流改進中的應用
市場信息與工廠生產信息交互系統
（電器、食品行業案例分享）
市場信息與產品、工藝設計實時交互
視頻分享：紅領的數字化實現個性化定制
數據化在智能物流改進中的運用
工廠內外部敏捷物流系統
視頻分享：中達電子的物料數據化—入庫、質檢、上架、揀貨、配送等
通用汽車的AGC物流數據中心
EDI數據化交互平臺—縮短供應鏈交付周期
數據化在自動化過程流改進中的運用
如何運用于質量系統控制
視頻分享：博世的數據化實現全流程快速質量問題解決
工裝模具數據化在工藝虛擬仿真中的應用
視像技術推動數據化在質量預防與檢測中的運用
快速的設備維護保養與維修
案(an)例(li)分(fen)享：西門(men)子(zi)的設備云平臺

第五部分：引導式工作坊
討論主題：1、本崗位數據化暢想—如何通過數據化/智能化實現工作的高效且輕松。
2、本職能部門最需要的數據及數據相關應用
3、實現本企業數據化管理體系的三個*障礙與三大必需支持
分組輸出：現場工作模擬/A0紙板書/小組代表講解與答疑
應用性咨詢：如有進行中的項目，可(ke)提前準備，講師(shi)主導(dao)討論出解決(jue)方案

制造業(ye)運營(ying)數據化(hua)管理(li)課程