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供應鏈數字化培訓

課程觀點
“數(shu)據(ju)交互”和“去(qu)”人化已成為企業(ye)最不(bu)可(ke)能(neng)中(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)可(ke)能(neng)，大量(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)猛增至企業(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)存儲系統臃腫不(bu)堪，數(shu)據(ju)垃(la)圾(ji)充斥著(zhu)企業(ye)每一支毛細血管，致使(shi)企業(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)流程與決策(ce)(ce)體系瞬(shun)間扭曲以及崩(beng)盤(pan)；從離散型制造到集(ji)中(zhong)生產(chan)、從多品種小批量(liang)再到大宗物(wu)料(liao)的(de)(de)(de)(de)(de)供應、從海外客戶(hu)再到本土(tu)化大鱷終(zhong)端、從簡單粗暴的(de)(de)(de)(de)(de)物(wu)流體系轉化為大數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)物(wu)流系統、從持續(xu)性獲取(qu)利(li)潤再到持續(xu)性價(jia)值流掌(zhang)控等這些棘手的(de)(de)(de)(de)(de)事務再次昂首(shou)登上企業(ye)決策(ce)(ce)者迷(mi)茫不(bu)堪的(de)(de)(de)(de)(de)心靈殿(dian)堂，企業(ye)若(ruo)不(bu)能(neng)及時(shi)采取(qu)行動，將失去(qu)最初的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)字化不(bu)能(neng)帶(dai)來(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)原(yuan)始價(jia)值。利(li)用AI讓數(shu)據(ju)做(zuo)決定將正(zheng)式成為企業(ye)決策(ce)(ce)的(de)(de)(de)(de)(de)必要方式。進入(ru)本課題(ti)，您將領略(lve)數(shu)字化的(de)(de)(de)(de)(de)魅力，并(bing)為您帶(dai)來(lai)*的(de)(de)(de)(de)(de)……

課程收益
數字化的基本應用體系建設的6大要素
數字化轉型的5大基本體系
工商業APP的基本價值
領略數字化與數據化的區別
數字化供應鏈在各鏈條上的作用與價值的掌握
IT系統與數字化的關系
ERP對數字化的幫助與威脅（利與弊）
數字化對VPN的幫助與支撐，如何獲取支撐（比如APP）
數字化供應鏈的體系對整個制造業態的幫助具體表現在什么方面，以及如何把我在企業轉型中，數字化的的價值*化
采購成本的數字化模型
供應商全壽命管理的4大模型
安全庫存的數字化模型
物流成本的字化模型（運輸與倉儲）
計劃的全(quan)模型管理（過(guo)濾體(ti)系）

培訓對象
公司總(zong)(zong)經理(li)、主管供應(ying)鏈(lian)(lian)及(ji)IT的副(fu)總(zong)(zong)裁(cai)、供應(ying)鏈(lian)(lian)總(zong)(zong)監、生產(chan)總(zong)(zong)監、IT總(zong)(zong)監、計(ji)劃總(zong)(zong)監、銷售總(zong)(zong)監、同(tong)等職位及(ji)相(xiang)關部門的負責人

課程大綱
一 何謂大數據，大數據在哪里
1. 大數據并非是低成本可以運作
2. 大數據是企業行為產生的數據積淀，任何公司都存在，但它到底在哪里
3. 何謂云計算，如何利用AI優勢把數據運營起來
4. 數(shu)據(ju)運(yun)用，如(ru)何(he)讓供應鏈(lian)變得更加(jia)敏捷與精(jing)益

二 采購成本大數據
1 大數據離不開成本數據模板（雙維度）
-第一維度 以產品制造工藝為模版的數據基礎
-第二維度 12個要素的成本數據
-如何搭建這樣的成本分析模型
2 大數據獲取是頭等大事
-內部數據：供應商準入時應獲取的8個數據群
-外部數據：利用爬蟲技術，獲取數據：材料、稅務（注意HSCODE）、三大費用等數據
-日常(chang)積(ji)累很(hen)關鍵(jian)，如物流數據、拜訪報告等

三 供應商管理大數據體系
1 供應商數據的獲取，從開發入手
-開發時，我們參與部門有哪些
-開發的動因與渠道
2 合作過程中如何對供應商的績效評估
-評估指標的設立
-權重分配
-供應商評估結果數據的應用
3 單一供應源的管理體系：8種表現
-指定供應商
-有競爭關系的供應商
-多品種小批量等
-拒絕使用甲方合同
-要求(qiu)甲方100%預付全部貨款等

四 大數據應用下的預測、計劃與緊急插單
1 計劃的大數據平臺建設，應注意的問題
-預測數據的來源
-MTO與MTS的數據流轉渠道
2 過濾體系
-絕不能拷貝銷售預測，用作生產計劃與采購計劃的數據來源
-數據過濾的模型與全面應用：如何從銷售預測數據到生產計劃數據、如何從生產計劃數據到采購PO
3 緊急插單的數據管理與插單邏輯（插單依據與如何解決插單）
-如(ru)何引導(dao)，促使健康循(xun)環

五 安全庫存數據模型與周轉提升
1 安全庫存設置的數據體系建設
-安全庫存設置的7個數據
2 呆貨的形成，大數據給出的“殺手”排行榜
3 周轉率的提升，如何提升倉庫的周轉1+8個方法
-IOI（institute of inventory）物流（倉庫）字典
-有條件或無條件退貨
4 數字化倉庫管理的核心，4.0倉庫其實離我們并不遠
-打造可視化倉庫的基礎——異常報告數據的讀取（預警與報警功能）
-倉庫追溯
-物料布局
-AGV的使用
-RFID的數據（3個維度）
-標準(zhun)化的技術體系與數據體系

六 物流數據系統（國際與國內）運輸成本數據模版
1 國內運輸成本數據模版
2 跟車系統的管理與建設
3 國內運輸路線規劃數據— 三維數據的使用
4 車輛數據管理－比如返程車輛的充分利用
5 國際運輸成本數據模版及周期模版— 以EXW為主
6 國際承運商選擇依據的數據管理
7 第三方物流的管理與評估數據群
課程總(zong)結與(yu)問題解答

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