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業務報表培訓

【課題背景】
數(shu)據與(yu)業(ye)(ye)務(wu)(wu)是一(yi)個彼此增強的(de)關系，業(ye)(ye)務(wu)(wu)在運行過(guo)程中產生(sheng)數(shu)據，數(shu)據通過(guo)數(shu)據模(mo)型的(de)分(fen)析反過(guo)來優(you)化(hua)業(ye)(ye)務(wu)(wu)，實現(xian)精(jing)益(yi)化(hua)管理運營。基(ji)于經營、財務(wu)(wu)、績效等方面(mian)的(de)業(ye)(ye)務(wu)(wu)模(mo)型，可以(yi)通過(guo)數(shu)據分(fen)析有效制定策略(lve)、優(you)化(hua)業(ye)(ye)務(wu)(wu)進而提(ti)升企(qi)業(ye)(ye)經營的(de)效益(yi)和(he)效率(lv)。

【參與人員】
本課程適宜于：相(xiang)(xiang)關管理、財務等相(xiang)(xiang)關人員(yuan)

【學員收獲】
1. 【2小時】了解數據分析的意義、方法和流程
2. 【3小時】掌握主要業務模型的分析方法
3. 【1小(xiao)時】能夠借助BI報(bao)表或(huo)數據中臺生成數據報(bao)表

【課程大綱】
一、數據分析的意義、方法和流程
1.數據分析的意義：指導業務創新和業務效率提升
2.數據分析的三要素：算法模型、數據與算力
（1）算法模型：與業務相關的函數關系，包括機器學習
（2）數據：依托原始錄入或數字化系統自動采集
（3）算力：人腦或計算機計算
3.數據分析的基本原理：目標值與實際值的對照，分析原因
4.數據分析的主要業務場景：業務戰略優化、商業模式設計、業務場景提效、客戶價值運營
5.數據分析的主要方法：對比法（同比、環比）、A/B對照法、單因子變量測試法、要素剝離、假設驗證法、邏輯樹法、回歸分析等
6.數據分析的流程：建立模型、數據采集、數據分析和數據應用
（1）商業模型：圍繞業績和利潤增長模型
（2）數據采集：依托業務中臺實現數據流入
（3）數據分析：依托商業模型和數據分析方法展開分析
（4）數(shu)據(ju)應用：以數(shu)據(ju)報告指導業(ye)務運(yun)營

二、主要業務模型的分析方法
1.業績模型：圍繞營業收入的運營模型
（1）業務線結構業績經營分析：S=ΣS(1~n),n=業務線條
（2）產品線結構業績分析：S=ΣS(1~n),n=產品線條
（3）市場渠道結構業績分析：S=ΣS(1~n),n=市場渠道
（4）客戶結構業績分析模型：S=S（新）+S（老）
（5）區域市場結構分析：S=SA+SB+SC+…Sn,n=區域市場
2.營銷環節的業務模型分析
（1）業績模型
（2）費用模型
（3）利潤模型
3.客戶服務環節的業務模型分析
（1）客戶價值運營理論
（2）客戶運營數據獲取
（3）客戶數據分析

三、借助BI和數據中臺生成數據報表
1.可視化報表BI及常見類型
（1）可視化報表
（2）業內可視化報表的分類
（3）可視化報表的主要報表類型
2.數據中臺的搭建與應用
（1）數據中臺
（2）數字化產品的開發
（3）數(shu)(shu)據(ju)中臺與數(shu)(shu)據(ju)分析報表

業務報表培訓