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數智化物流培訓

授課對象
中高層、物(wu)流相關人員、業(ye)務人員

授課方式
務實、點睛(jing)，互動性強(qiang)，理論+實踐(jian)+案例互動

課程大綱
第一講：數字化—新技術
一、數字化的技術風口
1、大數據
2、物聯網
3、云計算
4、區塊鏈
5、人工智能
三、2020數字化機遇
1、數字經濟
2、新基建
3、數字化時代的中國機遇
4、企業數字化全景圖
三、物流數智化歷程
1、京東配送VS順豐VS郵政VS菜鳥
2、極兔崛起秘密
3、電商物流的用戶體驗
4、物流算(suan)法體系

第二講：數智化物流新模式
一、訂單數字化
1、傳統面單
2、數字面單的背后的大數據
3、數字化訂單旅程
二、車輛數字化
1、物聯網和車聯網
2、自動駕駛和無人機配送
5、5G、物聯網、邊緣計算賦能車輛
三、倉儲數字化
1、智能選址
2、中心倉和衛星倉部署
3、無人倉儲體系（搬運、分揀、碼貨、包裝）
4、新硬件崛起：AGV、穿梭車、協作機器人、并聯機器人、堆垛機
5、5G獨立組網的新倉儲、新港口
四、貨品數字化
1、一品一碼
2、傳感器/RFID、掃碼*
3、商品標簽化體系建設
4、電子煙的猜想
小組討論：煙(yan)草(cao)的數字化(hua)想象(xiang)

第三講：數字化供應鏈體系
一、數字化供應鏈體系
1、智能貨品預測
2、智能銷量預測
3、智能分單和并單體系
4、智能配送預測
5、智能貨架組貨機制
二、決戰最后一公里
1、末端物流為何這么重要
2、智能配送的算法奧秘
3、盒馬的配送秘密
4、案例詳解：菜鳥驛站、達達
三、無人配送
1、無人貨柜：蜂巢、菜鳥小盒
2、無人送貨車：阿里神器—小蠻驢
3、方向：自動化(hua)到(dao)智能化(hua)

第四講、數字化物流+煙草
一、物流配送體系
1、城市物流和鄉鎮物流區別
2、用戶端、終端、專賣局、煙廠數據協同
討論：如何獲取用戶數據
二、S2b2C
1、煙店煩惱
2、天貓小店配送體系
3、大家中醫的賦能模式
討論：提升配送效率、如何降低物流成本
三、未來物流展望—區塊鏈融合
1、智能合約
2、金融：供應鏈金融、倉單質押金融
3、貨品上鏈和溯源：碭山梨、茅臺
4、區塊鏈助力(li)營銷

數智化物流培訓