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學習數字化思維

【課程背景】
自阿爾法狗（AlphaGo）2016年橫空出世打贏李世石開始，人工智能就引起了大家的極度關注。數據，特別是大數據，活數據成為生產力。
央行推出數字貨幣，區塊鏈成為國家戰略，通過數據和算法，重新定義生產關系和未來的社會運行的底層邏輯。
*貿易戰，*舉國之力打壓華為，只為一個詞——5G。*總統特朗普在白宮羅斯福廳發表*5G部署的講話，宣布“5G是一場*必須贏得勝利的競賽”
5G會直接推動網絡經濟進入到繼互聯網，移動互聯網之后的第三個階段-物聯網。數字化的時代全面到來。
以數據為基礎，以人工智能為核心，以物聯網為平臺，以5G為脈絡，以區塊鏈作為基因構建的數字經濟時代，將開啟第四次工業革命，成就人類文明的代際躍遷！
數字經濟中的新技術、新模式、新業態、新產業正在構筑經濟社會發展的新動能，創業創新日趨活躍。
同時也給傳統企業帶來了巨大的挑戰和機遇。數字化之路是一個艱苦而漫長的過程，關乎企業的命運。企業一旦踏上數字化的征程，將面臨諸多挑戰和來自各方面的阻力，持續的創新和變革對企業，尤其對大型企業更是難上加難！
數字化轉型的過程中，需要企業核心團隊首先具備數字化的認知和數字化的底層思維。
數字化過程中需要具備哪些底層思維，底層邏輯是什么，企業數字化轉型需面臨哪些挑戰，如何在未來商業全面數字化，智能化的進程中找到自己的位置，如何利用好數字化，智能商業的趨勢實現企業的指數級增長，如何在數字化轉型當中推進戰略，組織，文化的落地和執行，成功實現企業的數字化轉型？
姚老師結合自己互聯網，大數據,人工智能及區塊鏈領域的創業經驗和深度研究，得出企業數字化底層思維模型。
課程帶你了解(jie)數字(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)的(de)底層(ceng)思(si)維，智能化(hua)(hua)(hua)在各行業(ye)(ye)最前沿的(de)應用(yong)，了解(jie)數字(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)，智能化(hua)(hua)(hua)如何(he)變(bian)革和(he)顛覆現有商業(ye)(ye)格局，全面解(jie)析了數字(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)思(si)維、數字(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)戰略(lve)(lve)、創(chuang)新、組(zu)織文化(hua)(hua)(hua)和(he)落地策略(lve)(lve)，以幫助企業(ye)(ye)管(guan)理者提高(gao)對(dui)數字(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)的(de)認(ren)知，明確戰略(lve)(lve)方(fang)向和(he)“行動路線”，增強信心(xin)，在數字(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)的(de)過程中少走彎(wan)路。不僅有理論，更有方(fang)法和(he)工(gong)具！

【課程收益】
了解數字化思維的底層邏輯
了解數字化在商業中的發展歷程
了解數字化時代的不確定性
了解人工智能、區塊鏈、5G等數字化核心技術在商業中的運作方式
了解各行業數字化智能化的*應用和*實踐
學習數字化轉型的核心方法智能雙螺旋
掌握數字化思維中的產品思維，用戶思維，
掌握數字化時代組織轉型的賦能思維
 掌握建立(li)產(chan)(chan)業生(sheng)態體系的方法論，建立(li)產(chan)(chan)業思維

【課程特色】
前沿，理論與實戰，幫助企業尋(xun)找發(fa)展(zhan)方(fang)向(xiang)，找到數字化的發(fa)展(zhan)道路

【課程對象】
董事長、總(zong)裁、常務(wu)副總(zong)經理等高級(ji)管理人員

【課程大綱】
一、數字化是怎么起源的？
1.什么是數字化
2.從人類文明的起源看數據
3.數據化-一切皆可量化
4.大數據-從因果律到相關性的跳躍
（1）全樣本
（2）相關性
（3）多維度
（4）數據的價值
案例：facebook
5.從(cong)大(da)數(shu)據到云計算

二、數字化之數據思維
1.什么是數字經濟？
2.人工智能的崛起
（1）什么是機器智能
（2）人工智能思維：從數據智能到網絡協同
（3）新產業=人工智能+舊產業
4.5G+物聯網-信息革命的新一階段
（1）5G對GDP的直接貢獻
（2）5G引出信息革命的下一個階段物聯網
AR+VR
智能家居
智能駕駛
（3）服務7*24小時自我更新與提升的速度
5.再次審視數據的作用：
（1）基因編輯
（2）人腦接口
（3）人類永生
（4）數據是權力，權益，權利
（5）如何對數據進行確權？
6.區塊鏈的作用
（1）什么是區塊鏈
（2）區塊鏈重新定義人類世界運行的底層邏輯
確認所有權
確認權益
確認權力

三、數字化之產品思維和用戶思維
1.產品創新數字化
（1）產品的在線化，網絡化，智能化
（2）底層邏輯：從產品到服務的變化
獲利邏輯：賣產品
數據邏輯：產品變服務
（3）徹底的建立以用戶為中心的思維方式
（4）以用戶為中心的產品和服務方式
用戶需求挖掘
產品定位：痛點、癢點、爽點
用戶旅程地圖
用戶故事
用戶訪談
產品測試
2.用戶服務敏捷化
（1）從0到1與用戶共創產品
（2）產品的在用戶反饋的驅動下快速迭代
（3）社群-企業的核心基本盤
（4）商業模式向精準升維
從人找貨到貨找人
產品定制化
服務的千人千面
3.打造良好的用戶激勵系統，徹底實現口碑傳播
（1）社交酬賞
（2）獵物酬賞
（3）自我酬賞
4.生產自動化的基礎
（1）生產自動化的核心能力=數據+算力+算法+模型
（2）人機協同
（3）模型的價值
（4）生產與消費的雙輪驅動
（5）生產自動化的四類主要玩家
（6）走出中國特色的生產自動化之路
5.如何打造自動化生產企業
（1）新技術的基礎設施
（2）面向產業的賦能中臺
（3）數字經濟的新價值網絡
（4）數字化時代的領導力
6運營智能化
（1）動態戰略實時調整
（2）建立數據與反饋的運營閉環
千人千面——滿足每一個客戶的個性化服務！
7*24小時以極高的速度進行服務的自我更新與提升！
（3）在運營中迭代，在迭代中成長
（4）共創會議
（5）商業模式的自(zi)動調優

四、數字化之賦能思維
1愿景，使命，價值觀驅動
2組織透明
3從管理到賦能
4協作數據中臺-企業能力的集大成者
5跨職能(neng)的精英小團隊(dui)

五、數字化之不確定性思維
（1）.世界觀的遷移：從牛頓到量子力學
從邏輯到邏輯模型
人類文明的進步過程是邏輯模型的變革過程
從牛頓世界觀到量子力學的世界觀
商業在底層邏輯變革

六、數字化之產業思維
1網絡協同
（1）網絡效應
（2）協同效應
2.產業協同
（1）視角遷移：從以企業的資源能力為起點到以用戶的需求為起點
（2）從競爭邏輯到共生邏輯
（3）產(chan)業協同帶(dai)來(lai)的極大機遇：以賦能為基礎的產(chan)業代表會批量誕生！

學習數字化思維