《AI大模型時代的商業機會與變革》
講師：李勇 瀏(liu)覽次數：2566
課程描(miao)述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排(pai)SCHEDULE
課(ke)程(cheng)大綱Syllabus
AI商業機會與變革課程
培訓對象：產品中心，運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士
課程背景：
本課程主要在大模型時代的宏觀趨勢下，旨在解決學員如何把握大模型帶來的商業機會，提升學員對大模型商業應用的認知。課程將深入解析大模型的底層邏輯，探討其與傳統AI的差異，并展望其對各行業的影響及商業變革的可能性。課程具備前瞻性、實戰性與策略性的特點。
課程收益：
培訓完結后，學員能夠：
全面了解大模型的概念、底層邏輯及其與傳統AI的差異；
掌握大模型在各行業的應用及商業機會；
學習如何在大模型時代進行商業模式的創新與變革；
提升對大模型時代商業趨勢的洞察力與決策能力。
課程大綱
單元一 大模型概述與底層邏輯
一、大模型的定義與發展歷程
1.1 大模型的概念及特點
1.2 大模型的發展歷程與趨勢
二、大模型的底層邏輯與架構
2.1 深度學習與大模型的關系
2.2 大模型的架構與工作原理
三、大模型與傳統AI的差異
3.1 傳統AI的局限性
3.2 大模型在多模態處理上的優勢
案例：GPT系列大模型的成功應用與影響
單元二 大模型在各行業的應用及商業機會
一、無人駕駛與智能交通
1.1 大模型在無人駕駛中的應用
1.2 智能交通系統的構建與展望
二、醫療健康與生物科技
2.1 大模型在醫療健康領域的應用
2.2 生物科技領域的創新與變革
三、金融科技與智能投顧
3.1 大模型在金融科技領域的應用
3.2 智能投顧的發展與前景
四、教育培訓與智能教育
4.1 大模型在教育培訓領域的應用
4.2 智能教育的發展趨勢與機會
案例：各行業大模型應用的成功案例分享
單元三 大模型時代的商業模式創新與變革
一、大模型對商業模式的影響
1.1 傳統商業模式的挑戰與機遇
1.2 大模型驅動下的商業模式創新
二、基于大模型的商業策略調整
2.1 產品與服務的智能化升級
2.2 營銷與運營的數字化轉型
三、企業如何把握大模型時代的商業機會
3.1 提升企業數據治理與利用能力
3.2 構建基于大模型的決策支持系統
案例：領先企業在大模型時代的商業模式創新與變革實踐
單元四 大模型時代的商業趨勢與決策洞察
一、大模型時代的商業趨勢分析
1.1 智能化、個性化、場景化趨勢加強
1.2 跨界融合與創新成為常態
二、提升決策洞察力的方法與工具
2.1 利用大模型進行市場預測與競爭分析
2.2 基于大模型的決策支持系統建設與應用
三、企業如何適應大模型時代的商業變革
3.1 培養具備大模型思維的人才隊伍
3.2 構建靈活、開放、創新的企業文化
案例：成功企業如何在大模型時代保持領先地位并持續創新
單元五 大模型時代的挑戰與應對策略
1、數據挑戰：大模型需要大量的數據進行訓練，但數據的獲取、處理和質量保證都是巨大的挑戰。
2、隱私和安全挑戰：隨著大模型在各個領域的應用，如何保護用戶隱私和數據安全成為了一個亟待解決的問題。
3、應對策略與建議
3.1 ）提升技術能力：企業需要積極引進和培養具備大模型技術知識的人才，提升自身在大模型領域的技術實力。
3.2） 加強數據治理：企業需要建立完善的數據治理體系，確保數據的質量、安全性和合規性。
3.3） 強化隱私和安全保護：企業需要采取有效的措施保護用戶隱私和數據安全，如加密技術、匿名化處理等。
實例分析：結合具體案例，分析企業在面對大模型時代挑戰時的應對策略和實際效果，為學員提供可借鑒的經驗和教訓。
通過這一單元的講解和討論，學員將能夠更全面地了解大模型時代面臨的挑戰，并掌握有效的應對策略和建議，為企業在這一時代的穩健發展提供有力支持。
AI商業機會與變革課程
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/299813.html
已開(kai)課時間Have start time
- 李勇
[僅限會員]
戰略規劃內訓
- 技術變革移動互聯網發展分析 賈春濤(tao)
- 推動數字化轉型落地研修班
- 數字化轉型——業務流程數字 葛雷
- 《數字化學習轉型實操》 文熠
- 《創新引領下的戰略與執行》 喻國慶(qing)
- 企業愿景與經營策略規劃 吳洪剛
- 華為數字化轉型之道-對標華
- 《精睿行長?商業銀行精細化 馬藝
- 戰略規劃與驅動變革 吳銘潔
- 數字化轉型與實現路徑 武(wu)建偉(wei)
- 戰略經營與突破創新 吳洪剛
- 數字化轉型——信息化戰略規 葛雷