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AI汽(qi)車(che)制造業應用課程

課程背景
人(ren)工智能在(zai)汽車制造(zao)業(ye)的應(ying)用(yong)(yong)非常廣泛，可(ke)以提高企業(ye)生產效率、降低成本、優化產品質(zhi)量(liang)等(deng)方面發揮重要作(zuo)用(yong)(yong)，常見(jian)的應(ying)用(yong)(yong)場景：預(yu)測維(wei)護：智能制造(zao)：質(zhi)量(liang)控制：供應(ying)鏈管理：工藝改進，智能售后服務，本課程探討AI技術在(zai)汽車制造(zao)業(ye)的應(ying)用(yong)(yong)。

授課對象
企業董事長(chang)，總經理、副(fu)總、智慧產業相關人士

課程收益
1)AI技術概述
2)AI技術體系
3)AI在汽車制造業的場景分享
4)AI技術應用實踐(jian)

課程大綱
一、AI技術概述
1.AI技術的發展
2.業務需求是AI發展的基礎
3.業務+AI=價值與數據+AI=價值的AI路線
4.比亞迪收購保險公司的企圖
5.從廣新集團的工藝AI發展看數字化工藝對設備價值的提升
6.AI平臺化發展的趨勢
7.CHAT-GPT對未來智能技術發展的戰略性意義
8.視覺+語音識別(bie)+平臺模(mo)型(xing)馴化的(de)充分智能(neng)對于未來AI發展的(de)意義

二、AI技術體系
1.AI的基礎架構
2.AI架構基礎層
3.AI訓練算法模型
4.機器學習&深度學習框架
5.AI的5大技術方向
6.結合5大技術的8大技術應用方向
7.基(ji)于技術(shu)方(fang)向的AI場(chang)景設計(ji)與馴化應(ying)用

三、AI在汽車制造業的應用
1.AI助力客戶需求管理，打造爆品
2.AI精準客戶識別，輔助營銷成功
3.AI分層客戶，實現產品精準推薦
4.AI產品定制與客戶體驗提升
5.AI結合數字孿生在供應鏈協同設計上的應用
6.AI結合數字孿生在供應鏈管理中的應用
7.AI在數字采購周期中的智能輔助判斷應用
8.AI在焊接數字工藝中的應用
9.AI在涂裝和涂裝表面檢查中的應用
10.AI在總裝質量管控中的應用
11.AI在設備故障預測和維護中的應用
12.AI在售后服務的智能應用
13.AI大數據組在消除質量過剩、提升利潤中的應用
14.AI結合RPA在(zai)運(yun)營管理中(zhong)的應(ying)用

四、AI在汽車制造業的應用實踐
1.國內AI應用現狀
2.數學和業務專家不足限制AI在汽車制造業的廣泛應用
3.業務戰略規劃是AI發展的起點
4.價值驅動選擇AI試點項目
5.數(shu)據規劃促進(jin)全面AI的(de)進(jin)步

AI汽車制造業應用課程