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流程型化工企業課程

授課對象
董事長、總經理(li)、企(qi)業總監、企(qi)劃部長、部門(men)經理(li)、主(zhu)管、管理(li)人員等

課程背景
德國推出了工業4.0，*推出了數字制造，日本發布了新制造……中國制定了2025制造智能新方略。各種新技術如雨后春筍般的噴涌而出，一時間精彩斑斕炫人耳目。
但是我們必須回歸經營的本質，認真的回答一個切實的問題，智能制造是如何加強企業的運營模式，他們我們帶來的競爭優勢是什么，我們將如何評估智能制造的成敗！
化工(gong)企(qi)(qi)業是一個特(te)殊性(xing)的行業，表現為風險管理(li)點(dian)多，設(she)備投入高，系統集成度高……今天如何確保安全，提升企(qi)(qi)業運營效(xiao)果，簡化組織運營，利用(yong)大數(shu)據發掘企(qi)(qi)業新(xin)的利潤源，是本課程討論的話題

課程目的
1.智能制造的背景
2.化工企業成功特性與智能制造的關系
3.化工企業智能制造的技術
4.智能制造如何助力企業在全價值鏈成功
5.企業如何推進智能制造
6.先進企業案(an)例賞析

課程大綱
一、智能制造概述
1)從九江石化的智能化成功看智能模式的工效
2)世界迎來智能制造新時代
3)德國工業4.0的前世今生
4)智能工廠是工業4.0的核心單元
5)機械自動化+信息自動化+智能化=智能工廠
6)中國新機遇(yu)：IT互通，引領世界(jie)企業治理(li)的新時代

二、智能制造輔助流程型化工企業的業務成功
1)安全管理是化工企業的核心保障
2)化工類企業的成功三要素
3)解放繁瑣事務從事創新是智能工廠的標志
4)智能安防如何解放安全管理，提升化工廠安全等級
5)智能化運管如何提升運營績效
6)工藝大數據如何指導工藝改進與研發
7)智能設備管理如何保障設備0故障
8)簡化運營，智能事務(wu)系統如(ru)何解放事務(wu)性工作處理

三、化工類企業職能制造構架與物聯網
1)化工類企業的智能制造架構
2)物聯網技術打造可視化現場與智能設備
3)三維數字化仿真
4)智能設備管理
5)智能在線測量確保卓越品質
6)管控一體的技術在化工行業的應用
7)AI與機器學習
8)業務驅動下的透明智能供應鏈
9)智能化化事務驅動解放白領40%~60%工作
10)系統互聯互通打造卓越企業運營平臺
案例：九江石化的智能制造構建寶武集團的物聯網感應器添加提升設備智能
大連某化工廠智能倉儲打造0風險安全管理
某橡膠企業大數據自我學習優化工藝年節約5000萬
事務性管理軟(ruan)件節省運營人員40%的無效(xiao)工(gong)作

四、化工企業的智能制造推進
1)投資回報是智能制造的起點
2)從輔助業務成功的角度規劃智能制造
3)從解放人性的角度進行軟件和硬件的部署
4)建立數據倉打通系統隔絕，建立BI
5)智能工廠建設步驟
1.企業成功要素分析
2.企業當前運營問題難點
3.基于未來競爭的組織假設與需求
4.智能規劃方案仿真驗證
5.基于信息自動化的系統設計
6.物聯網與自動化的互聯互通
7.發展AI技術
8.BI與大數據設計與應(ying)用

授課方法
講解+視頻(pin)案例(li)+互動研討+問(wen)題(ti)答疑(yi)+NLP啟(qi)發+深度觀察+情景對話

流程型化工企業課程