課程(cheng)描述(shu)INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課(ke)程(cheng)大綱Syllabus
AI與數字化課程
課程背景:
AI與數字化的發展加速了智能化在企業管理領域,包括財務、研發、行政等部門的應用,也為企業管理面向智能化、數字化發展提供了條件。在企業發展、管理和運營過程中,不可避免地會遇到各種難題與挑戰,因此,我們需要運用新技術持續優化運營管理,以幫助企業實現更高效、更智能的管理變革。
根據國家標準《信息化和工業化融合 數字化轉型 價值效益參考模型》的定義:數字化轉型是指深化應用新一代信息技術,激發數據要素創新驅動潛能,建設提升數字時代生存和發展的新型能力,加速業務優化、創新與重構,創造、傳遞并獲取新價值,實現轉型升級和創新發展的過程。
AI推動數字化轉型向高階發展。信息化、數字化和智能化被認為是企業數字化轉型三個遞進的階段。人工智能深入滲透到企業經營的各個環節,通過對大數據的深度挖掘和智能應用,優化業務流程,提高生產效率,提升客戶體驗,洞察商業價值,提供更精準的決策支持和預測能力,實現由“智能感知”向“智能決策”的演進,從而推動業務模式的革新,實現企業的價值創新,并在不確定的市場環境中保持競爭能力。
AI在(zai)數字化(hua)(hua)轉型(xing)中的(de)應(ying)用。提出(chu)了傳統企業數字化(hua)(hua)轉型(xing)的(de)“五化(hua)(hua)”,即研(yan)發數字化(hua)(hua)、生(sheng)產(chan)智能(neng)化(hua)(hua)、經營一體化(hua)(hua)、服務敏捷化(hua)(hua)和產(chan)業生(sheng)態化(hua)(hua),這(zhe)“五化(hua)(hua)”基本涵蓋了企業價值鏈的(de)5個環節,本次(ci)課程就AI技術(shu)在(zai)企業數字化(hua)(hua)的(de)場(chang)景應(ying)用展(zhan)開分享(xiang)和討(tao)論。
課程收益:
從AI切入,梳理結合人工智能與數字化的發展與新趨勢,理解人工智能與數字化給企業帶來的價值;
揭示人工智能與數字化給行業企業帶來的商業新機遇,提高數字化競爭的意識;
為學員梳理人工智能的技術發展,理解融入工作企業的人工智能存在巨大潛力;
結合“人工智能+”的場景,用豐富的案例展現落地應用,能有效結合實踐理解人工智能商業模式;
結合創(chuang)新(xin)案例和(he)應(ying)用實踐(jian),在數字經濟的背景下能尋找(zhao)創(chuang)新(xin)突(tu)破(po)之(zhi)處。
課程對象:
企業負(fu)責(ze)人、管理層,業務骨干對AI與數字(zi)化感興趣(qu)的團隊等(deng)
課程形式:
講(jiang)師講(jiang)授+現場討論+案例分(fen)析+模型講(jiang)解(jie)
課程大綱:
第一講、AI與數字化在企業應用的概論
導入:每個企業都必須數字化轉型,擁有AI、私有化大模型的時代到來了
一、人工智能時代下,企業面臨的挑戰與應對
1、AI 等新興數字技術對企業發展帶來的沖擊;
2、數字經濟下的企業管理思維轉變;
3、數字化下的商業模式創新;
4、數字化下的企業管理模式的重構。
二、企業數字化轉型藍圖搭建
1、新興技術發展、外部環境分析與數字化趨勢;
2、從企業戰略與業務發展構建企業數字化全景圖;
3、選擇數字化轉型切入點,設計數字化轉型場景;
4、設計數字化轉型路線圖;
5、數字化應用與組織落地;
6、應用案例互動:企業實踐研究探討分析。
三、人工智能下的管理流程自動化
1、從“業財融合”到“財務-業務-信息-數據”一體化;
2、業財一體化需求分析方法;
3、企業管理流程自動化梳理;
4、人工智能機器人的設計與應用;
5、應用案例互動:企業實踐研究探討分析。
四、大數據挖掘與智能決策
1、大數據的發展趨勢與應用;
2、數據管理:數據整合、數據質量與數據治理;
3、分析工具:大數據分析方法與數據挖掘常用工具;
4、分析體系:數據建模方法與思路;
5、智能決策流程與商業發現;
6、應用案例互動:企業實(shi)踐(jian)研究探討分析。
第二講、AI與數字化在全產業鏈的應用
一、AI與數字化在研發中的應用
1、數據分析
2、結果模擬與預測
3、實驗設計和自動化
4、科研資源共享
二、AI與數字化在生產智能化中的應用
1、生產工藝與裝備的智能化
2、生產過程智能化
三、AI與數字化在經營管理一體化中的應用
1、智能人財共享
2、智能BI
四、AI與數字化在服務敏捷化中的應用
1、市場預測分析
2、精準營銷
3、智能客服
五、AI與數字化在產業生態化中的應用
1、促進企業合作
2、促進跨界融合
訓戰演練:鹽(yan)(yan)田(tian)港鹽(yan)(yan)田(tian)港國際資(zi)訊在(zai)用(yong)人工智能在(zai)研發數字化(hua)、生(sheng)產智能化(hua)、經營一體(ti)化(hua)、服(fu)務敏捷化(hua)和產業生(sheng)態(tai)化(hua)5個領(ling)域上的規劃方案及(ji)實(shi)踐(jian)路徑
第三講、AI與數字化在財務領域的應用
一、AI的廣泛應用
1. 機器學習
2. 大數據處理
3. 自然語言處理
4. 計算機視覺
二、AI財會應用場景
1.自動化數據錄入和分類
2.財務預測和分析
3.自動化報表和財務聲明
4.風險識別和合規管理
5.審計和內部控制
三、AI財會*實踐
1、AI財務建設重構財務流程
2、AI財務建設重構財務職能
3、AI財務建設推(tui)動敏(min)捷型組織轉型
第四講、企業成就AI與數字化的王者段位
一、AIGC和企業應用AI和數字化的三段位
1、青銅段位,基于公有數據,使用AI和數字化工具生成文檔或圖片
2、黃金段位,基于專崗私有數據,例如公司的行政文檔、員工守則、業務標準,把它灌到大模型里,這就是今天被行業內廣泛提到的“數字員工”。
3、王者段位,企業全過程的經營數據由AI參與,使得AI可以直接提供經營決策;所以企業要想真正用好AI,應該是全流程、全數據化重構。
二、OpenAI的“陽謀”:獲取私有數據提升“智商”
三、如何實現企業應用AI的王者段位?
1、企業應該使用私有化大模型,讓經營數據內循環
2、企業應該是全過程的經營數據私有化大模型加上強應用套件
3、企業實現數字員工+輔助決策,通過全員AI深度應用總結出來的模式
4、真正要實現王者段位,AIGD(Decision)到達王者段位,AI輔助決策
總結與分享
AI與數字化課程
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已(yi)開課(ke)時間Have start time
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人工智能內訓
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