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大數據場景運用課程

課程背景：
數字經濟是我們國家的重要戰略，根據數字化程度的不同，數字經濟可以分為信息數字化、業務數字化、數字化轉型三個階段。數字化轉型指利用新一代信息技術打通數據環節，讓整個行業的運轉更加有效率。對于企業而言，數字化轉型不僅僅是業務模式的數字化，更重要的是組織結構、整體意識、員工認知等所有環節的數字化轉型。隨著數字經濟時代的到來，大數據、云計算、AI、移動互聯網、區塊鏈等信息技術飛速發展，企業經營模式已經發生變化，對數字化人才的需求激增。以數字經濟視角下“技術”和“營銷”人才培養為研究對象，分析當下人才需求的新標準、人才培養存在的問題，總結出在數字經濟環境下，如何整合行業、企業等多方資源，為社會培養急需的數字化復合型數字人才。
從(cong)“互聯網時(shi)代(dai)”邁向“數(shu)字化(hua)時(shi)代(dai)”，中國的(de)傳統(tong)產業紅利，包括金融、制造、教(jiao)育、醫療(liao)、物(wu)流(liu)、零售等(deng)信(xin)息化(hua)、數(shu)字化(hua)、智能(neng)化(hua)的(de)巨大需(xu)(xu)求(qiu)。需(xu)(xu)要企(qi)(qi)業級服務商(shang)加入，以及企(qi)(qi)業本(ben)身變革，并改造生產、研(yan)發、銷售、管(guan)理、客戶管(guan)理等(deng)，進行海量數(shu)據的(de)采集(ji)、分(fen)析、挖掘、預測等(deng)，開啟了(le)真正(zheng)的(de)數(shu)據化(hua)時(shi)代(dai)。

課程目標：
1、了解消費互聯網與產業互聯網的區別，從中尋找數字化轉型的創新策略；
2、了解數字化轉型金融行業有什么樣的切入點，分析自身銀行所處行業特點，應該如何更好地找到的落地方案，營銷及系統，如何更好利用數據；
3、了解數字化轉型，表面上看是技術轉型，其本質是人轉型。數字化人才的培訓，如何提升人才“系統性”的思考能力；
4、了解騰訊的大數據分析，精準觸達等大數據背景下的數據運營，通過數據運營決策產品業務方向；
5、通過實戰案例參(can)與項(xiang)目之中，模擬(ni)具(ju)體方(fang)(fang)案落地過程中，學習并感(gan)受實際項(xiang)目里的(de)做事方(fang)(fang)式(shi)及方(fang)(fang)法，培(pei)養創(chuang)新的(de)思維理念。

課程對象：
企業老板、中高(gao)層管理者等

課程方式：
觀(guan)點(dian)突出、案(an)例互(hu)動、講(jiang)解點(dian)評、分組研(yan)討等

課程大綱
DAY1數字化人才的培養
Part0：數字化時代的開局
1、數字時代的數據資產
2、消(xiao)費互聯網(wang)與(yu)產業互聯網(wang)的區別，ToC/B/G

Part1：數字化轉型的陷阱與經營創新
1、戰略陷阱：把提供數字化解決方案作為新增長點
2、組織陷阱：寄希望于信息化部門承擔數字化轉型重任
3、工具陷阱：以為引進數字化工具就萬事大吉
4、治理陷阱：以為抓到數據就占據了優勢
5、業績陷阱：以為數字化轉型能夠立竿見影
6、經營創新(xin)：數字(zi)化轉型的經營理(li)念

Part2：如何培養數字化的人才
1、數字化人才的定義
2、數字化技術人才培養模式
3、技術與業(ye)務的“雙軌”人才

Part3：如何打造數字化的營銷團隊
1、數字化營銷人才培養現狀分析
2、數字化營銷人才能力要求分析：
互聯網營銷能力
線上線下協同能力
數據分析挖掘能力
新媒體資源應用能力
3、數字化營銷人才培訓的問題與策略：
明確人才培養目標，重塑人才培養方案
構建營銷專業群，協同培養營銷人才
加強(qiang)數字化營(ying)銷(xiao)雙師(shi)型師(shi)資隊伍(wu)的建(jian)設

Part4：數字化的人才如何管理
1、數字化員工與企業多元化關系
2、數字化員工與組織間的沖突
3、數字化人才的績效考核
4、數字化人(ren)才(cai)的招聘引進

Part5：銀行如何明確數字化轉型所處的階段
1、所處行業現狀，當前銀行面臨的核心問題
2、數字化營銷，數字化系統，系統間如何聯通
3、數字化人才的思考，數字化場景如何打造
4、標準化Saas工具+自研Saas系統的糾葛
5、數(shu)據？是數(shu)字(zi)化轉型(xing)的終(zhong)點還(huan)是起點——案例

DAY2大數據的系統搭建+場景運用
Part6、云端的大數據助力企業數字化轉型
1、大數據時代的數據有四個特點
2、數字化轉型企業會遇到三個痛點
3、云端的流式數據匯聚和計算服務平臺
4、云端大數據(ju)應用——企業畫像

Part7：搭建數字化轉型的數據體系
1、業務數據化、數據業務化的價值？
2、如何搭建屬于自己企業的數據平臺？
3、如何構建統一的數據管控體系？
4、如何讓數據資產變成企業真正財富？
5、數據倉庫的全景視圖的價值？
6、大數據背后的(de)人(ren)工智能未來是什么？

Part8：數據分析：一切運營都離不開數據
1、騰訊如何構建數據分析體系
2、數據分析整個過程：指標定義~數據決策
3、數據思維：如何精細化運營
4、騰訊案例：老板如何關注數(shu)據+圖表說話

Part9：產品之運營？騰訊拉通式的運營——數據應用案例
1、產品還是運營，即一勞永逸
2、騰訊產品運營的崗位定義
3、需求、設計、研發、數據及運營之關聯
4、騰訊運營的五大要素
5、用戶運營：開源、節流、活躍
6、構建用戶生命周期：新增、留存、回流
7、搭建(jian)用戶的成長與(yu)激勵(li)體系

Part10：數字化轉型，如何突破創新
1、數字化的發展演變，策略趨勢也在演變，什么才是不變
2、數字化轉型，需要向ToC互聯網學習什么
3、如何培養“創新思維+底層思維”
4、如何定義開放性問題與封閉性問題
5、圍繞著(zhu)問題的(de)本身(shen)尋(xun)找解決方(fang)案(an)

Part11：簡單與失控
1、世界是新的
2、交流與提(ti)問：回顧總(zong)結

PartX：大數據崗位及相關技能
1、數據處理崗位群+技能
2、平臺管理崗位群+技能
3、大數據應用崗位群(qun)+技能

大數據場景運用課程